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ウェビナー No.9676

2022/02/22

セミナー「カルマンフィルタ・機械学習のための確率統計・線形代数入...

カルマンフィルタ、システム同定、機械学習などを学ぶために必要な数学に焦点を絞って解説します! 深層学習(ディープラーニング)に代表される機械学習に対する関心が非常に高まっています。機械学習のユ...

ウェビナー No.4360

2022/03/16 | 2022年03月16日(水) 10:30 ~ 17:30

音響信号処理の基礎と深層学習を用いた音源分離への応用 <オンライ...

~ 音響信号処理・教師なし音源分離手法の基礎と応用例、深層学習の基礎と音源分離に適用する手法の特徴および具体的な応用例 ~ ・音響信号処理の基礎から少量データの音源分離手法や深層学習の応用技術ま...

ウェビナー No.4367

2022/03/16 | 2022年03月16日(水) 10:30 ~ 17:30

制御系設計に活かすためのレトロフィット制御の基礎と分散システムへ...

~ システムの安定性の判別法、制御系設計法と分散制御の基礎、データに基づく適応型レトロフィット制御と応用 ~ ・システムの部分的な情報のみを用いて制御系設計を行うことができる新しい分散制御技術を...

アーカイブ No.3908

2021/12/21 〜 2022/03/31

オンデマンドで学ぶ実務で役立つ統計解析【統計基本コース/全4講座】...

■技術者のための実務で役立つ統計解析入門【①統計の基本】 (120分) <講義概要> 「実務で統計解析をやってみたい」という方に、統計の基礎と解析の方法を解説する講座で、 全4回のシリーズとなっ...

ウェビナー No.20581

2022/06/06 〜 2022/06/07 | 10:30~16:30

インフォマティクス・機械学習活用のための 多変量解析 超入門

【講座主旨】 近年、様々な分野で人工知能(AI)の技術に期待が寄せられていますが、AIの情報処理技術をフルに活用し開発を進めていく分野はインフォマティクスと呼ばれています。そしてインフォマティ...

ウェビナー No.7383

2022/06/15 | 10:30-16:30

初心者にもよくわかる線形代数! エンジニアのための行列・行列式と活...

行列の基本演算のしかた(エンジニアに必要なところだけに絞って解説) 行列の和・差・積の演算の確認、行列の積などのしかた 行列の積の演算ができるかどうかの判定のしかたのノウハウ 多元連立一次方程式...

ウェビナー 視聴無料 No.26109

2022/06/16 | 19:00-20:30

Gストラング線形代数勉強会|IT勉強会ならTECH PLAY[テックプレイ]...

2022/06/16(木)開催 概要 データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。 教科書:線形代数イントロダクション 第4版 G. ストラング G. スト...

ウェビナー No.27493

2022/06/16 | 10:30 - 17:30

「統計的機械学習」セミナー:機械学習、グラフィカルモデル、データ...

2022年6月16日:初学者だけに限らず、統計的機械学習理論を多少聞きかじったけれども、しっかりと基礎部分を把握しておきたいという方にもピッタリな内容となっています。内容の性質上、数式が多数出現...

ウェビナー No.26650

2022/06/28 | 10:30~16:30

スパースモデリングの基礎と応用【提携セミナー】 | アイアール技術者...

本セミナーでは確率統計と線形代数の基礎から初め、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、主要な発展的手法も解説する。

ウェビナー No.20559

2022/06/28 | 10:30~16:30

スパースモデリングの基礎と応用

【講演概要】  大量のデータに含まれる少数の本当に重要なデータを抽出したい、あるいは少数の観測から背後にある多数のパラメタを推定したい、といったニーズは様々な産業分野で日々産まれ続けている。計...

ウェビナー No.50173

2022/10/06 | 10:30~16:30

製薬関連の分野における統計的因果推論入門

本コースでは,微分積分や線形代数を使わずに,数値計算とグラフによって解説をしますので,数学の難易度は比較的に低めに設定しています.講義内容は,拙著『統計的因果推論の理論と実装』(共立出版, 20...

ウェビナー No.35336

2022/10/06 | 10:30-16:30

セミナー「製薬関連の分野における統計的因果推論入門」の詳細情報 -...

因果関係とは,ある要因Xを操作すると,別の要因Yが変動することと理解できます.医学や薬学では,患者に薬を処方すると,その患者の病気が治るかどうかに興味があるでしょう.これはまさに因果推論の問題で...

アーカイブ No.15474

AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率...

AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。人工知能に必要な数学を、着実に学んでいきましょ...

アーカイブ No.15303

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編...

日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場!「キカガクの知識は現場で使える!」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実...

アーカイブ No.15293

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編...

1000人以上が受講している(株)キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場!機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPyt...

アーカイブ No.15511

Sympyで学ぶ 数学入門:微分・積分・線形代数からコード生成まで | U...

難しい数式はプログラミングにまかせよう

アーカイブ No.29766

本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】 | Udemy

数学アレルギーでも大丈夫/やさしく丁寧な解説/コード無し キーワード:基礎/数学/行列/線形代数/ベクトル/微分/データサイエンス/AI/機械学習/ディープラーニング/データドリブン/人工知能

アーカイブ No.19187

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編...

日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場!「キカガクの知識は現場で使える!」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実...

アーカイブ 視聴無料 No.46302

ヤコビ反復法を CUDA* から SYCL* へ移行する | iSUS

この記事では、CUDA* で記述された線形代数ヤコビ反復法を、ヘテロジニアス・プログラミング言語である SYCL* に移行する方法を紹介します ヤコビ反復法は、数値線形代数における対角優位...

アーカイブ No.19477

【オンデマンド限定配信:tdo2020120501】技術者のための実務で役立つ...

基本的な統計解析がひととおり身につけ、もっと深く学びたいとなったとき、数学の理解は避けて通れません。この講座は、「統計をもう少し学びたいけど、数学は苦手・忘れてしまった」という方を対象に、高校数...