2023/12/01 〜 2024/04/26

C231086a:【オンライン配信】「統計的品質管理」総合コース2023【Aセ...

本セミナーは、医薬品・医療機器分野で働く技術者・QC/QA担当者のための「統計的品質管理」総合コース2023（全6セミナー）のAセミナーになります。

2024/06/13 | 2024年6月13日(木) 16:00～17:00

【セミナー】6/13 オンライン：サステナブルなロジスティクスの構築を...

2024年問題を筆頭に物流を取り巻く環境は厳しく、荷主としては配送費高騰への対応とドライバーの方の負担を軽減し、出荷の安定を図ることが求められている。 オルビスではその課題解決の為に、2023...

【デジタル社会の「読み・書き・そろばん」】AI・データサイエンスト...

実社会における「AI・データ活用事例」を学び、AI・データを活用できる実践的なリテラシーを身につけることができます。 2020年～2022年1月にかけての、AI・データサイエンスをキーワードと...

【文部科学大臣表彰の工学博士が指導】Pythonで体系的に学ぶデータサ...

Pythonの基礎、数と暗号（複素数、マンデルブロ集合、素数、RSA暗号）、関数と微分（matplotlib、3次元のグラフ、陰関数、極限） Pythonの基礎知識を得て、簡単なプログラムを作...

Complete Introduction to Artificial Intelligence course | Udemy

ニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング、データサイエンスなど、一般的な人工知能の用語の背後にある意味 人工知能が現実的にできることとできないこと 自分の組織の問題にAIを適用す...

Introduction To Data Science | Udemy

データサイエンス データサイエンス入門 R プログラミング言語を使用してデータ サイエンス プロジェクトを実行し、データ サイエンティストになりましょう。

Data Science & Python: Data Science with Real Problems (2) | Ude...

データサイエンスにPythonを使用する データ分析にパンダを使用する方法を学ぶ データサイエンスプロジェクトを世界に向けて放送 Kaggleでプロジェクトを共有する 人工知能の旅に一歩...

Big Data Programming Languages & Big Data Vs Data Science | Udem...

データサイエンス ビッグデータ ビッグデータ プログラミング言語 & ビッグデータ対データ サイエンス ビッグデータプログラミング言語、ビッグデータのプロになるためのスキル、ビッグデータと...

DX時代に必須 ビジネスパーソン向け統計データ利活用セミナー ～推測...

#統計学 #DX #総務省 令和４年度に開催した「ビジネスパーソン向け統計データ利活用セミナー」のアーカイブ配信です。 セミナー教材・解説書・デモデータは以下のページに掲載していますので御...

【英語】アナリスト ウェビナー: 最新のデータと分析における論理アー...

最新のデータと分析では、ドメインの知識を持ち、データの所有権を分散化するのに最適なビジネス ユーザーのエンパワーメントが必要です。しかし、データ ウェアハウスに大きく依存している現在のデータ ラ...

【文部科学大臣表彰の工学博士が指導】Pythonで体系的に学ぶデータサ...

線形代数の初歩（ベクトル、行列、線形変換、固有ベクトルと固有値）、主成分分析（分散、共分散、基底変換、座標変換、アイリスのデータセット、乳がんのデータセット）、自然言語処理の初歩（文字列操作、正...

超速入門!【データサイエンスへの最初の一歩】PythonとSparkで学ぶデ...

【データサイエンス/データエンジニアリングシリーズ】最強のビッグデータ処理エンジンApache Spark~ABC人材のためのPythonで行う分散処理と前処理 を一挙に習得しよう！ Spar...

Careers in Data Science A-Z: Steps to Become a Data Scientist | ...

データ サイエンス AZ™ でのキャリア トップレベルのデータサイエンティストになる方法 - 何を期待するか、どのように準備するか、どのように目立つかなどを学びます... データ サイエンテ...

データサイエンスのためのストリーミング前処理入門　PythonとSparkで...

【データサイエンス/データエンジニアリングシリーズ】PythonとSparkでストリーミング処理を行ってみよう PySparkを使ったビッグデータストリーミング処理を学びます メッセージキュ...

【英語】Trusted Data Foundation と ML による患者中心の臨床試験の...

今日のライフサイエンス組織は、適切な患者コホートの選択と臨床試験への患者の参加に苦労しています。Moderna、AWS、および Reltio を使用したこのライブパネルでは、信頼できるデータ基盤...

Introduction to Machine Learning for Data Science | Udemy

データ サイエンスのための機械学習の概要 データ サイエンスのための機械学習の入門書。裏庭のデータサイエンティストによって、日常の人々のために明らかにされました。 コンピューター サイエンス...

【英語】本番環境に対応した AI インフラストラクチャを構築する

AI インフラストラクチャ スタックを構築する「正しい」方法は何ですか? 今日、モデルを構築およびトレーニングするための GPU インフラストラクチャは、ほとんどが静的リソース割り当てを使用して...

【英語】機械学習開発の課題を克服する

独立した調査により、AI で価値を提供する上でのもう 1 つのハードルが明らかになりました。人、プロセス、およびツールに関連する課題は、モデル トレーニングの実行と結果の追跡、同僚とのコラボレー...

【英語】MLOps 戦略の構築における現場からの教訓

機械学習が拡大し、大規模な組織が大規模なチームに展開し始めるにつれて、企業にとって効率的に運用する必要性が重要になります。The RealReal や Uber などの ML を利用する主要な組...

セミナー「数字を正しく読むための思考法」の詳細情報 - ものづくりド...

ファクトフルネスという世界的なベストセラーが誕生して数年。ＤＸという言葉が飛び交う現代は、私たちにとって「数字とうまく付き合うこと」が強く求められる時代と言えます。どれだけ経営トップがＤＸを声高...