2021/11/30
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の基礎とアルゴリズム実装への...
~ 畳み込み演算の基礎、周波数領域での畳み込み演算、畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)、 PyTorchによるCNNの学習 ~ ・畳み込みニューラルネットワークの基礎からPyTorchに...
2021/12/15 〜 2021/12/29
「グラフニューラルネットワーク入門」オンラインセミナー│基礎・応...
情報が手に入りにくい、グラフニューラルネットワークを基礎から包括的に解説!入門知識から様々な手法や研究事例、Pytorchによる実装法、関連の最新トピックスや学習を進めるための情報源まで詳解。 ...
2022/01/12
GPUプログラミングの基礎と高速化のための最適化手法およびそのポ...
~ CPUとGPUの比較、GPUプログラミングによる並列化、GPU高速化のための最適化手法 ~ ・GPUの最適化手法について習得し、プログラムの高速化へ応用するための講座 ・GPUの性能を最大限...
2022/02/22
畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠...
深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいます。 本講義では、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例に...
2022/03/15
インテル OpenVINO ツールキット 無料トレーニング | XLsoft エクセル...
OpenVINO™ ツールキットは、TensorFlow* や PyTorch* などのディープラーニング・フレームワークで構築したモデルを推論アクセラレーターでの実行に最適化し、そのアプリケー...
2022/04/21 | 10:30~17:30
GAN(敵対的生成ネットワーク)の基礎と実装およびシステム開発へ...
~ ニューラルネットワークの基礎、GANのモデル構造と訓練方法、GANの実装と評価、画像・音楽の自動生成・異常検知への応用 ~ ・大幅な発展を遂げているGANのモデル構造と実装法を修得し、付加...
【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、...
人気急上昇中の機械学習フレームワーク、PyTorchを使って深層学習を学ぶコースです。CNNによる画像認識、RNNによる時系列データ処理、AIアプリの構築などを学びます。開発環境にはGoogle...
2022/06/13 | 10:30~17:30
深層学習の基礎とPythonによる深層学習モデルの開発・実装法 ~デモ...
本講座では深層学習の基礎を抑えつつも、「実務で活用できるようになる」ための実践力、「モデルを理解し開発できるようになる」ための実装力を養うことを意識した構成にしています。 応用がしやすい...
【Hands Onで学ぶ】PyTorchによる深層学習入門 | Udemy
人気急上昇中のAIフレームワークであるPyTorchを用いて深層学習の様々なモデルを構築し、機械学習・深層学習の基礎を固めましょう。機械学習・深層学習を"知識として知っている"人から、"使える・...
2022/07/20 | 10:30~17:30
ニューラルネットワークプロセッサ技術とモデル構築・学習方法および...
~ ニューラルネットワーク(NN)と専用プロセッサ、 フレームワークを用いた学習の実行とハイパーパラメータ探索、学習のための逆伝播実装 ~ ・NNプロセッサと適したモデルの構築・学習法からFP...
Artificial Intelligence #2: Polynomial & Logistic Regression | U...
Pythonで最初から多項式回帰をプログラムします。 Pythonでロジスティック回帰を最初からプログラムします。 モデルの出力を簡単かつ正確に予測します。 回帰モデルを使用して、実世界の...
2022/09/13 | 10:00 - 17:00
紛争事例から学ぶ!実践ベンダーコントロール習得講座
IT開発においてベンダーを適切にマネジメントし、コントロールする能力はこれまでも問われてきましたが、パンデミックをきっかけとしてDX推進が加速する中で、これまで以上に必要なスキルとなりました。 ...
セミナー「PyTorchによるディープラーニング入門」の詳細情報 - もの...
本講座では PyTorchを利用してディープラーニングのプログラム作成方法を学びます。 ディープラーニングのプログラムとは結局何をやっているのかとそのプログラムの大枠を示します。目標はこの枠...
2022/12/01 | 10:30 ~ 17:30
実運用で効果を発揮する「機械学習モデルの構築法」と実践のポイント...
~ 深層学習・機械学習の基礎、実運用に耐えうる機械学習モデルの構築のコツと性能向上策 ~ ・運用時に性能を発揮する機械学習モデルの構築法と活用ポイントを修得するための講座 ・適切なモデル...