2022/10/11 | 10:00~17:00
ディープラーニングによる 画像認識の基礎と最近の動向
画像認識の分野ではDeep learningを用いることが標準となり、大量の教師付き画像とConvolutional Neural Network (CNN) の組み合わせが主流である。 まずは...
2022/12/09 | 10:30-17:00
「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とVision Transformerの基礎...
深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる.また,近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Tr...
2022/12/13 | 10:30 ~ 17:30
画像認識技術ViT(Vision Transformer)の基礎と実装方法・軽量化・高...
~ Vision Transformerの特性とメリット、Vision Transformerの適用ポイント、Vision Transformerの実装と高速化・軽量化 ~ ・新しい画像認識技...
2023/04/20 | 10:30-17:00
セミナー「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とVision Transfor...
深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる.また,近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Tr...
2023/08/28 | 10:30 ~ 17:30
顔画像認識技術の基礎と表情解析・感性評価の製品開発への応用 <オ...
~ 顔画像品質と識別精度との関係、顔画像の検出、識別、分類に向けたディープラーニング技術、顔と表情を評価、定量化する方法 ~ ・顔と表情をAI分析し、製品やサービスへ応用するための講座 ・高...
2023/10/26 | 10:00~17:00
Z231046:CNN / Transformer / 教師なし表現学習 / GANに基づく画像認...
画像認識の分野ではDeep learningを用いることが標準となり、大量の教師付き画像とConvolutional Neural Network(CNN)の組み合わせが主流である。まずはCNN...
2024/01/30 | 13:00-16:30
ディープ・ラーニング ~CNNモデル/訓練済みモデルを用いた画像分類と...
ディープ・ラーニングで画像分類を行うとき,精度良い結果を得るためにはモデルの訓練に大量のデータと膨大な時間が必要となりますが,大量のデータを用意するのが困難なときに「訓練済みモデルの転移学習」を...
2024/03/11 | 10:30 ~ 17:30
FPGAを用いたリアルタイム画像処理の基礎と超解像CNN実装のポイント ...
・リアルタイムに画像処理をする技術および粗い画像を高解像度化する技術を修得し、高速で移動する物体の検知や移動予測に応用するための講座 ・CNNを用いた画像処理やFPGAの基礎から超解像CN...