AIによる画像分類を学ぼう！【PyTorch+Colab】-CNNの基礎からTransfo...

AIによる画像分類の原理について、基礎的な知識を学びます。 Python、PyTorchで書かれた画像分類のコードが読めるようになります。 自分の力で、画像分類のコードを実装する力が身に付き...

Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow 2 | Udemy

データサイエンス 深層学習 TensorFlow 2 を使用したコンピューター ビジョンのディープ ラーニング ConvNets、ResNet、Inception、Faster R-CNN...

TensorFlow and the Google Cloud ML Engine for Deep Learning | Ud...

データサイエンス 機械学習 ディープ ラーニングのための TensorFlow と Google Cloud ML Engine 教師なしおよび教師ありディープ ラーニング用の CNN、R...

Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio | Udemy

データサイエンス 畳み込みニューラル ネットワーク R Studio で CNN を使用した初心者向けの画像認識 R Studio で Keras と Tensorflow を使用した画像...

2023/06/13 | 10:30 ~ 17:30

Vision Transformer（ViT）の基礎とコンピュータビジョンおよびVisio...

～ Transformerの基礎からVision Transformer（ViT）の実装まで、ViTのコンピュータビジョンおよび自然言語と画像理解への応用 ～ ・近年、人工知能で最も注目を集め...

2023/06/14 | 10:30 - 16:30

ロボット工学における深層学習（ディープラーニング）の基礎と応用

「深層学習（ディープラーニング）のロボット応用」オンラインセミナー。分類と回帰やCNN、RNN、Transformerの構造等の基礎から、訓練データの取得と方法、汎化性能向上、柔軟物の操りといっ...

2023/07/28 | 10:30 ~ 17:30

ニューラルネットワークの基礎とディープラーニングによる自動検査シ...

～ ニューラルネットワークのモデルと特徴、異常検出、センサフュージョン、文字認識への応用、転移学習による検査システムの構築 ～ ・ＡＩ技術・ニューラルネットワークの基礎と応用技術を修得し、自動...

2023/08/18 | 10:30 ~ 17:30

Pythonによるデータ分析技術と機械学習・生成AIの基礎およびビッグデ...

～ ニューラルネットワークのチューニング、GAN（敵対的生成ネットワーク）、画像生成AI、対話型AI、複数の手法を組み合わせたアンサンブル学習 ～ ・多様なビッグデータをＡＩの学習データとして...

2023/08/23 | 10:30 ~ 17:30

画像処理・機械学習の基礎と画像解析・認識技術への応用　～デモ付～...

～ 画像処理の基礎、機械学習による画像認識とCNN、画像認識・画像追跡の応用 ～ ・機械学習、深層学習による画像識別の基礎から画像分類・画像解析の応用までを修得する講座！ ・画像処理の基...

2023/08/28 | 10:30 ~ 17:30

顔画像認識技術の基礎と表情解析・感性評価の製品開発への応用　＜オ...

～ 顔画像品質と識別精度との関係、顔画像の検出、識別、分類に向けたディープラーニング技術、顔と表情を評価、定量化する方法 ～ ・顔と表情をＡＩ分析し、製品やサービスへ応用するための講座 ・高...

2023/10/26 | 10:00～17:00

Z231046:CNN / Transformer / 教師なし表現学習 / GANに基づく画像認...

画像認識の分野ではDeep learningを用いることが標準となり、大量の教師付き画像とConvolutional Neural Network（CNN）の組み合わせが主流である。まずはCNN...

2023/11/17 | 10:30～16:30

Z231147:AI技術を用いた知能化センシング技術の基礎と応用例

センシング技術は、センサーと呼ばれる感知器などを使用して様々な情報を計測して数値化する技術ですが、それにより取得されたデータについてAI技術を用いて分析・診断・予測などを行い、センシング技術を知...

無線通信/レーダー向けディープラーニングの活用法 ビデオ - MATLAB ...

本Webセミナーでは、MATLABが提供するディープラーニングのワークフローを利用し、レーダー信号および各種変調方式で変調された信号波形を，画像向けのディープニューラルネットワークであるCNNを...

ディープラーニング：セマンティック・セグメンテーションの基礎 ビデ...

ディープラーニング（深層学習）を使った画像のセグメンテーションに関するご紹介。CNNをベースに発展してきたセマンティック・セグメンテーションの技術について解説します。

ディープラーニングによる画像認識の基礎と実践ワークフロー ビデオ ...

ディープラーニングを使った画像認識をご紹介します。畳み込みニューラルネット(CNN)の基礎とMATLABでのネットワーク構築、転移学習による学習の高速化と共に、ディープラーニングの一連のワークフ...

画像のためのディープラーニング（深層学習） ～ CNN/R-CNN による物...

ディープラーニング（深層学習）を使った画像の認識・検出技術についてのご紹介。CNNの基本的な解説から始めて、転移学習やCNN特徴量、R-CNN等についても解説いたします。

画像処理・コンピュータービジョン R2016a 最新機能紹介 ビデオ - MA...

セグメンテーションに活用できるスーパーピクセル、連続画像から3次元点群を構築するStructure from Motion、CNNを使用したディープラーニングなど、R2016aの画像処理・コンピ...

Rapid Prototyping of a Computer Vision Stack for AD Using MATLAB...

Online deployment of DNNs in AD stacks including all preprocessing and postprocessing steps is a challenge due to various AI frameworks. See how MATLAB helps the deployment of CNNs in a full comput...

DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 ビデオ - MATLAB

非画像サンプルをよく整理された画像形式に変換するDeepInsight法を提案します。　これにより、GPUの利用を含む畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を非画像サンプルにも適用できるように...

DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 - YouTube

ゲノム解析で使われるような、表現型や種別における小さな変動を検出することは重要であり難しいタスクです。大量のデータが利用可能な状態であっても、その遺伝子または要素からの情報はランダムに広がってい...