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ウェビナー No.98667

2023/06/01 | 11:00-17:00

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習」の詳細情報 - ものづく...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ1つで多くのデータサイエンスができるようになる...

ウェビナー アーカイブ No.116519

2023/06/28 | 10:30-16:30

セミナー「ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画」の詳細情報...

科学的な営みを実行していく上で、「設計」や「計画」はおろそかにすることができない重要なプロセスです。設計や計画が問題の根幹となっている例は、ロボット開発・創薬・天然資源の探鉱など枚挙に暇がありま...

ウェビナー No.103541

2023/06/29 | 10:30 ~ 17:30

統計的因果推論の基礎と活用のポイント  <オンラインセミナー> |...

~ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ~ ・統計的因果推論の手法を修得し、課題解決や価値創造に応用するための講座 ・データから得られ...

ウェビナー No.95175

2023/07/21 | 10:00-17:00

セミナー「カルマンフィルタ・機械学習のための確率統計・線形代数入...

深層学習(ディープラーニング)に代表される機械学習に対する関心が非常に高まっています。機械学習のユーザであれば,その中身について深く知る必要はないかもしれません。しかし,学習理論を正しく使うため...

ウェビナー No.126638

2023/08/23 | 13:00 - 17:00

「スパースモデリング」│Pythonハンズオンで基礎からスパースモデリ...

スパースモデリングの基礎・解き方・特徴量選択・カーブフィッティング・最新応用事例まで学べます。Pythonハンズオン実習も実施。受講者の方へ使用プログラム(ipynbファイル)をプレゼントします...

ウェビナー No.138260

2023/09/27 | 12:30 - 16:30

量子アニーリング・イジングマシンセミナー

組合せ最適化問題を解く新手法について。量子アニーリング・イジングマシンの最新技術を分かり易く解説! ■はじめに 組合せ最適化問題は交通・情報通信・製造・金融・製薬といった実社会の様々な業...

ウェビナー No.133102

2023/10/19 | 11:00-17:00

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習」の詳細情報 - ものづく...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ1つで多くのデータサイエンスができるようになる...

ウェビナー No.132673

2023/10/25 | 10:30-16:30

セミナー「製薬関連の分野における統計的因果推論入門」の詳細情報 -...

因果関係とは、ある要因Xを操作すると、別の要因Yが変動することと理解できます。医学や薬学では、患者に薬を処方すると、その患者の病気が治るかどうかに興味があるでしょう。これはまさに因果推論の問題で...

アーカイブ No.99172

Linear Algebra Mathematics for Machine Learning Data Science | U...

データサイエンス 線形代数 機械学習データサイエンスのための線形代数数学 ゼロからプロへ - 完全な線形代数 - データ サイエンス、機械学習、深層学習のための数学

アーカイブ No.29766

本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】 | Udemy

数学アレルギーでも大丈夫/やさしく丁寧な解説/コード無し キーワード:基礎/数学/行列/線形代数/ベクトル/微分/データサイエンス/AI/機械学習/ディープラーニング/データドリブン/人工知能

アーカイブ No.19477

【オンデマンド限定配信:tdo2020120501】技術者のための実務で役立つ...

基本的な統計解析がひととおり身につけ、もっと深く学びたいとなったとき、数学の理解は避けて通れません。この講座は、「統計をもう少し学びたいけど、数学は苦手・忘れてしまった」という方を対象に、高校数...

アーカイブ No.15511

Sympyで学ぶ 数学入門:微分・積分・線形代数からコード生成まで | U...

難しい数式はプログラミングにまかせよう

アーカイブ No.15474

AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率...

AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。人工知能に必要な数学を、着実に学んでいきましょ...

アーカイブ No.15303

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編...

日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場!「キカガクの知識は現場で使える!」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実...

アーカイブ No.15293

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編...

1000人以上が受講している(株)キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場!機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPyt...

アーカイブ No.88193

Mathematical Foundations of Machine Learning | Udemy

機械学習の数学的基礎 NumPy、TensorFlow、PyTorch での基本的な線形代数と微積分のハンズオン 線形代数と微積分の基礎、すべての機械学習とデータ サイエンスの根底にある重要...

アーカイブ No.19187

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編...

日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場!「キカガクの知識は現場で使える!」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実...

アーカイブ No.99192

Linear Algebra and Feature Selection in Python | Udemy

データサイエンス 線形代数 Python での線形代数と特徴選択 理解しながら機械学習を学べる理論と実践の基礎を身につける

アーカイブ No.86815

【文部科学大臣表彰の工学博士が指導】Pythonで体系的に学ぶデータサ...

線形代数の初歩(ベクトル、行列、線形変換、固有ベクトルと固有値)、主成分分析(分散、共分散、基底変換、座標変換、アイリスのデータセット、乳がんのデータセット)、自然言語処理の初歩(文字列操作、正...

アーカイブ No.95560

Linear Algebra for Data Science & Machine Learning A-Z 2023 | Ud...

データサイエンス 線形代数 データ サイエンスと機械学習のための線形代数 AZ 2023 データ サイエンス、ビッグ データ、機械学習、エンジニアリング、コンピューター サイエンスのための...