Linear Algebra for Data Science & Machine Learning A-Z 2023 | Ud...

データサイエンス 線形代数 データ サイエンスと機械学習のための線形代数 AZ 2023 データ サイエンス、ビッグ データ、機械学習、エンジニアリング、コンピューター サイエンスのための...

2023/02/20 〜 2023/03/07

セミナー「Pythonを使って理解する線形代数の基礎と機械学習への応用...

Pythonの基本的なプログラミングを習得後、いざ機械学習に取り掛かった途端、全く理解できなくなったという経験はないでしょうか。ベクトルや行列、微積分といった線形代数の理解とそれをPythonで...

2023/04/20

Gストラング線形代数勉強会｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テッ...

データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。 教科書：線形代数イントロダクション 第4版 G. ストラング G. ストラングの「線形代数イントロダクショ...

2023/03/15 | 10:30 ~ 17:30

画像認識技術の基礎とCNN、Vision Transformerの応用と実装　＜オンラ...

～ 線形代数の概要、最小二乗法、最尤推定、深層学習を用いた画像認識の概要とプログラミング実装 ～ ・深層学習を用いた高精度な画像認識技術を修得し、システムへ実装するための講座 ・ＣＮＮや...

2023/07/21 | 10:00-17:00

セミナー「カルマンフィルタ・機械学習のための確率統計・線形代数入...

深層学習（ディープラーニング）に代表される機械学習に対する関心が非常に高まっています。機械学習のユーザであれば，その中身について深く知る必要はないかもしれません。しかし，学習理論を正しく使うため...

ヤコビ反復法を CUDA* から SYCL* へ移行する | iSUS

この記事では、CUDA* で記述された線形代数ヤコビ反復法を、ヘテロジニアス・プログラミング言語である SYCL* に移行する方法を紹介します ヤコビ反復法は、数値線形代数における対角優位...

Linear Algebra and Feature Selection in Python | Udemy

データサイエンス 線形代数 Python での線形代数と特徴選択 理解しながら機械学習を学べる理論と実践の基礎を身につける

2023/01/27 | 10:30-16:30

セミナー「Pythonを使って理解する数学の基礎と機械学習への応用」の...

機械学習はPythonを使って実行することは可能ですが、その中身を理解するためには数学的知識が必要不可欠です。 数学を扱う講座は多いですが、本講座ではPythonを使って解説するところがオリジ...

2023/03/03 | 10:30-16:30

セミナー「産業応用のための三次元点群処理の基礎」の詳細情報 - もの...

三次元計測センサの低価格化で、産業分野でも三次元点群処理を行う事例が増えています。 　本セミナーでは，産業分野で必要とされる三次元点群処理の基礎に重点をおいた解説を実施します．三次元点群処理の...

2023/04/24 | 10:30-16:30

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習 ～グラフィカルモデルと...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つで多くのデータサイエンスができるようにな...

2023/04/14 | 10:30 - 16:30

「機械学習」少数データ・データ不足時の機械学習活用戦略

■はじめに： 　現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い．しかし現実には，データの取得に金銭的・時間的コストがかかり，少数のデータしか得られないと...

2023/06/01 | 11:00-17:00

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習」の詳細情報 - ものづく...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ1つで多くのデータサイエンスができるようになる...

2023/04/10

インフォマティクス・機械学習活用のための多変量解析とデータ前処理...

【講座主旨】 近年、様々な分野で人工知能（AI）の技術に期待が寄せられていますが、AIの情報処理技術をフルに活用し開発を進めていく分野はインフォマティクスと呼ばれています。そしてインフォマ...

2023/06/29 | 10:30 ~ 17:30

統計的因果推論の基礎と活用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ |...

～ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ～ ・統計的因果推論の手法を修得し、課題解決や価値創造に応用するための講座 ・データから得られ...

2023/10/25 | 10:30-16:30

セミナー「製薬関連の分野における統計的因果推論入門」の詳細情報 -...

因果関係とは、ある要因Xを操作すると、別の要因Yが変動することと理解できます。医学や薬学では、患者に薬を処方すると、その患者の病気が治るかどうかに興味があるでしょう。これはまさに因果推論の問題で...

2023/10/19 | 11:00-17:00

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習」の詳細情報 - ものづく...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ1つで多くのデータサイエンスができるようになる...

2023/09/27 | 12:30 - 16:30

量子アニーリング・イジングマシンセミナー

組合せ最適化問題を解く新手法について。量子アニーリング・イジングマシンの最新技術を分かり易く解説！ ■はじめに 組合せ最適化問題は交通・情報通信・製造・金融・製薬といった実社会の様々な業...

2023/08/23 | 13:00 - 17:00

「スパースモデリング」│Pythonハンズオンで基礎からスパースモデリ...

スパースモデリングの基礎・解き方・特徴量選択・カーブフィッティング・最新応用事例まで学べます。Pythonハンズオン実習も実施。受講者の方へ使用プログラム（ipynbファイル）をプレゼントします...

2023/06/28 | 10:30-16:30

セミナー「ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画」の詳細情報...

科学的な営みを実行していく上で、「設計」や「計画」はおろそかにすることができない重要なプロセスです。設計や計画が問題の根幹となっている例は、ロボット開発・創薬・天然資源の探鉱など枚挙に暇がありま...

【文部科学大臣表彰の工学博士が指導】Pythonで体系的に学ぶデータサ...

線形代数の初歩（ベクトル、行列、線形変換、固有ベクトルと固有値）、主成分分析（分散、共分散、基底変換、座標変換、アイリスのデータセット、乳がんのデータセット）、自然言語処理の初歩（文字列操作、正...