2023/06/15 | 10:30 - 16:30
「時系列データ」ディープラーニング、深層学習、時系列データ、異常...
機械学習・ディープラーニングを概観・整理します。データ分析の未経験者でもわかるように可能な限り数式を排して説明します。後半は、時系列データの分析手法を概観し、実践のポイントを解説します。また、処...
2023/07/03 | 10:00 - 17:00
工程FMEAの正しい進め方と品質不良の未然防止の活動方法―「気づく技...
「工程FMEA（PFMEA）」とは、その名の通り、工程内での欠陥により発生する不良やバラツキなどの現象が製品に対してどのように影響するかを解析し､事前に問題点を予測・抽出する手法です。実際に製...
2023/07/24 | 13:00-16:30
セミナー「音と振動からの異常検知と自己教師あり学習」の詳細情報 -...
本セミナーでは、音と振動からの異常検知への深層学習の適用と技術動向を解説します。自己教師あり学習との関連を説明します。機械装置への適用事例と、2020年から行われている機械音からの異常検知の国...
2023/08/04 | １０：３０～１６：１５
人工知能・AIによる異常検知技術の導入と実装方法
昨今、製造現場における人工知能による様々な異常検知の仕組みの導入が進んでいるが、導入にあたってはデータの取得や、取得されたデータの連携が非常に重要になってくる。また何のために異常検知をするのかと...
2023/08/16 | １０：３０～１６：４５
化学工場・プロセスにおける 異常検知システムの作成法 ～プロセス...
本講演では、特にプロセスインフォマティクスの中で、化学工場・プロセスにおける運転データ（時系列データ）を活用したデータ解析・機械学習による効率的なプロセスの運転管理・制御方法を対象にして、多変量...