2024/03/01 | 10:30 ~ 17:30
リザバーコンピューティング(RC)の基礎と時系列データの高精度予...
・リザバーコンピューティングの特徴と他手法との相違点や特徴を学び、高精度予測のための実装法に活かすための講座 ・ニューラルネットワークの基礎から具体的な予測問題の応用例までをデモを通して理...
2024/06/04 | 13:30〜16:30
KDEとマルコフ連鎖モンテカルロ法入門(Python編) 午後の部 - 金融財...
モンテカルロシミュレーションはその柔軟性と扱いやすさから複雑な構造をもつ金融商品の価格評価やリスク管理に幅広く応用されています。その応用範囲は一変量の市場リスク・信用リスクの評価から複雑な相関...
2025/07/22 | 9:30〜12:30
大規模言語モデルを用いた時系列予測 午前の部 〜従来型モデルの限界...
ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデルは与えられた文書をシーケンスとしてとらえ、その文脈を適切に理解して、プロンプトとして与えられた問題に適切に答えます。このシステムは、時系列デー...
Looker Studio : la formation complète (Google data studio) | Ud...
学習内容 Google スプレッドシートのデータからインタラクティブなダッシュボードを作成する 強力なビジュアルを利用して Google スプレッドシート ファイルを分析する ビジュアルと...
Tableau Desktop: 完全な Tableau トレーニング
学習内容 Excel ファイルのデータからインタラクティブなダッシュボードを作成する 時系列データを使用してビジュアルを作成する 必要に応じて独自の式を作成する 強力なビジュアルを使用し...
PyTorch for Deep Learning with Python Bootcamp | Udemy
Python Bootcamp を使用した深層学習用の PyTorch Facebook の PyTorch ディープ ラーニング ライブラリを使用して、ディープ ラーニング用の最先端のニュー...
無線通信レーダー向けディープラーニングの活用法 - YouTube
近年、ディープラーニングは無線通信/レーダーシステムにおいても応用が検討されていますが、専門知識や労力が必要であることに加え、時系列データを扱う例題も少ないため、すぐに試せないという課題があります。
直感!深層学習 7ステップで作る Python AI 株価予測 | Udemy
LSTMでGoogle/Amazon/Apple/Microsoft/IBMの株価を予測した上で、ChatGPTでも使われているtransformerアーキテクチャを使った東証グロース株の株価予...
【英語】グラファイトの近代化とスケーリング
Graphite は、2006 年に開発されたエンタープライズ規模の監視ツールで、時系列データを保存およびグラフ化します。Graphite は何千もの企業で使用されており、システムが少量のテレメ...
予知保全シリーズ Part 4 機器の寿命を予測するモデル構築 - YouTube...
風力タービンから取得した振動データを例に、Predictive Maintenance Toolbox を使用して、故障予測によく用いられる時系列データの特徴量の算出、残り寿命を予測する手法を紹...