2022/02/21

逆強化学習の基礎、手法選択と応用

逆強化学習の基礎知識 マルコフ決定過程 平均とマルコフ性(MP) 1-1-2 逐次平均表現とMP マルコフ報酬過程 1-1-4 マルコフ決定過程 Bellman方程式の導出 平均から決定型Bel...

2023/09/28 | 10:30-16:30

セミナー「逆強化学習の基礎と発展」の詳細情報 - ものづくりドットコ...

逆強化学習は統計を基盤とした機械学習と最適制御の学際領域を担う，近年発達著しい研究領域である．強化学習が「成功」と「失敗」の繰り返しの経験から，ロボットに最適な動作を自律獲得させる学習の仕組みで...

2023/05/02 | 10:30 ~ 17:30

深層強化学習の基礎と最新技術および産業応用 　＜オンラインセミナー...

～ 深層Qネットワーク（DQN）による学習、AlphaGoZeroとより発展した学習法MuZero、応用のための深層強化学習の設定法 ～ ・学習能力を飛躍的に向上させた深層強化学習の最新技術を...

2022/04/21 | 10:30-16:30

逆強化学習・模倣学習の基礎と応用

1　逆強化学習の位置づけ・機械学習の基礎 　　1.1　逆強化学習と機械学習・最適制御の関係 　　　＊強化学習は制御と関連が強い 　　　＊逆強化学習と強化学習（最適制御）と何が違う？ 　　1.2　...

2023/03/07 | 10:30 ~ 17:30

機械学習・強化学習によるロボットの運動制御と運動・動作計画・認識...

～ ロボット「自律化」の基礎と実用化に向けた応用事例、ロボット制御のための強化学習の基礎、強化学習とモデル予測制御によるロバスト化 ～ ・機械学習・強化学習を応用したロボットの動作計画、認識、...

2022/11/17 | 10:30 ~ 17:30

強化学習の基礎と実問題適用への勘所およびポイント　＜オンラインセ...

～ 強化学習問題のモデル化・定式化、マルコフ決定過程下での強化学習による求解、連続な状態空間および行動空間への対応、実問題へ適用にあたっての勘どころ、および注意点 ～ ・工夫が必要な強化学習の...

2022/04/20

セミナー「Pythonによる機械学習プログラミング入門 ～実習付き～」

Google Colaboratoryを利用してお手元のコンピュータ上でPythonプログラムを動作させ、プログラミング実習を体験！ 1　機械学習とは 　　1.1　学習と機械学習 　　　1.1...

2023/03/14 | 10:30 ~ 17:30

流体力学の基礎と強化学習を用いた流体最適制御への応用　＜オンライ...

～ 流体力学の基礎、モード分解による流れの次元削減手法、ニューラルネットワークによる流れの予測手法、強化学習による流体最適制御への応用 ～ ・流体力学の基礎から流れのデータ分析手法や強化学習に...

2023/09/28 | 10:30～16:30

Z230928:逆強化学習の基礎と発展

逆強化学習は統計を基盤とした機械学習と最適制御の学際領域を担う，近年発達著しい研究領域である．強化学習が「成功」と「失敗」の繰り返しの経験から，ロボットに最適な動作を自律獲得させる学習の仕組みで...

2022/04/25

セミナー「ディープラーニングの基礎と実践」

ディープラーニングをはじめて学ぶ方にも最適な講座！基礎から具体的な実践方法をわかりやすく解説します 機械学習／ディープラーニングに取り組むために初歩の理論と実践の方法を学びます。 　前半はなる...

2022/09/09 | 10:30~17:30

強化学習アルゴリズムの基礎と実践的な最新技術　＜オンラインセミナ...

～ 強化学習の基礎（価値関数・Ｑ学習）、強化学習のアルゴリズム、ロボットシステムへ応用例と注意点、最新の実践的強化学習技術 ～ ・強化学習の基礎的なアルゴリズムから、実務の運用で改良されている...

2022/02/22

強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装ポイント　～...

～ マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法、代表的な強化学習アルゴリズム、アルゴリズム実装時における問題と解決法、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ～ ・強化学習を効果的に実装...

[強化学習入門] もう挫折しない! GUIアプリで完結する "超簡単" 強化...

「強化学習は難しい」、「理論も難しければ、ツールをセットアップするのも大変」。そんな気持ちを半分は吹き飛ばしてくれる GUI ベースの強化学習ワークフローをご紹介します。強化学習における、環境、...

2022/04/11 | 10:30~17:30

ディープラーニングの外観検査への高精度化技術の適用とその応用　～...

～ 人工知能の概要と機械学習、ディープラーニングによる製品の外観検査、転移学習とその応用、動画による対象の認識技術、　打音検査におけるサポートベクタマシンの適用と評価・例、複数のアルゴリズムの組...

2023/08/02 | 10:30 ~ 17:30

機械学習を活用した最適化手法の基礎と産業応用　＜オンラインセミナ...

～ 最適化モデリング、代表的な離散的最適化問題、効率的な近似解法、機械学習の基礎：教師あり学習と強化学習、機械学習を利用した最適化手法とその産業応用 ～ ・データ駆動による最適化手法を網羅的に...

2023/07/11 | 10:00 - 17:00

Deep Learningを使った画像処理入門

受講後に録画での復習が可能！応用編 【午前】ハンズオンで学ぶ強化学習の実装方法 【午後】判別根拠の可視化技術（GradCAM等）、GANの理論と派生モデル 　2010年代後半以降、AI...

2022/02/02

Pythonによる機械学習の基礎と異常検知の実装方法

機械学習の基礎から、 モデル作成のためのプログラミング技術まで詳解！ 本セミナーでは、機械学習全般に共通する基本的な概念、そして特に要望の多い異常 検知の理論や実装方法を分かりやすく解説します...

マスターコース : 機械学習の基礎 (101 レベル)

機械学習の基礎: 前処理、教師あり学習、その他 機械学習をマスターする: 教師なし手法、モデル評価など 特徴量エンジニアリングと深層学習: データの力を解き放つ TensorFlow、Ke...

2023/10/23 | 10:00-17:00

セミナー「はじめてのPython【演習付】と教師あり学習・教師なし学習...

Python 機械学習 分析 解析 主成分分析 凝集 化学 強化学習 著作権

【強化学習入門】複雑な強化学習をMATLAB × Simulinkで簡単に！ ビデ...

このセッションでは、MathWorksのツールを使った(深層)強化学習のワークフローと、環境モデルの準備・設定の方法、方策の構成の定義の方法、学習の実行方法について解説します。