【オンデマンド：tdo2021073101】技術者のための実務で役立つ多変量解...

１．多変量解析とは ２．因子分析とは ・因子分析の概論 ・どんなときに使うのか？ ・因子分析に関する数学的説明 ・因子分析の活用例 ３．主成分分析と因子分析の違い ・主成分分析と因...

SPSSによる主成分分析と因子分析：オンライントレーニング | トレーニ...

変数を集約する手法である主成分分析と、背景にある潜在要因を探索する因子分析について基本的な考え方からSPSS Statisticsでの実行まで学ぶことができるコースです。 当コースは、変数...

2023/07/04 | 10:30 ~ 17:30

技術者・研究者のための多変量解析の基礎とデータ分析への効果的な活...

～ 決定木の特徴とデータ分割基準、重回帰分析の理論と推定結果の読み方、ロジット分析とプロビット分析、主成分分析と因子分析 ～ ・目的やデータに応じた分析手法を選ぶことができ、データ分析実務に活...

2024/04/05 | 13:30〜16:30

状態空間方程式入門（Python編)　午後の部 - 金融財務研究会・経営調...

時系列データ分析は、日々変化する世界を理解し、将来の動向を予測するために不可欠なツールです。わたしたちの周りには時間の経過とともに変化する多数の現象が存在し、これらの変化を数値化し、分析すること...

2024/03/13 | １０：３０～１６：３０

技術者・研究者のための 多変量解析入門

実務でよく使われている多変量解析手法の基礎的な考え方と、使用する際の注意点や 結果の解釈の方法について解説する、講座で取り上げる手法は、回帰分析、ロジスティック回帰分析、因子分析で、これらの手...

4/8アップデート【オンデマンド配信限定：tdo2021051402】SD法【テッ...

１．SD法とは ２．SD法の基本的尺度 ３．実施例 ４．Excelを使った分散分析 ５．Excelを使った因子分析

2023/06/01 | 10:00 - 17:00

「シンプルFMEA」「ミニDR」で「設計トラブル潰し」の手法を学ぶ～設...

日本の大手自動車メーカーを筆頭に、「品質トラブル」をなくすため、大規模で複雑な FMEAと DR（設計審査）が展開されています。 しかし、実際には…社告・リコールは一向に減少していません。それ...

Data Science with SAP - Machine Learning for Enterprise Data | U...

SAP データに機械学習やデータ サイエンスの手法を適用してインサイトを導き出すための究極のハンズオン マスタークラス 学習内容 コースは、データ サイエンスを適用するために必要なツールボッ...

2023/12/21 | 10:00〜17:00

データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析...

実務で使えるデータ分析手法,統計解析の危うさとグラフによる目視確認の重要性,成果が出やすい手法,重回帰分析,主成分分析,クラスター分析,因子分析などについて,実務経験豊富な講師が,実践的に分かり...