Lonza ウェビナー: スプレードライによるアモルファス固体分散体のス...
スプレードライ法によるアモルファス固体分散体のスケールアップと商業生産化 Scale-Up and Commercialization of Spray Dried Amorphous Soli...
化学発泡エージェントを使った成形 How to Successfully Mold and Ex...
A quick overview of how chemical foaming agents work and what kind of process considerations you need to make in order to successfully foam any thermoplastic resin whether you are extruding or mold...
化学プラントにおけるソフトセンサー実装事例 - YouTube
ダイキン工業株式会社・伊與田 淳平氏より、フッ素化学プラントで取り組んでいるソフトセンサー実装事例をご紹介します。ソフトセンサーとは、測定に工数がかかる濃度などのデータ、もしくは毒性がある等の理...
未知物質解析を実現した新たな質量分析の世界 -マルチイオン化-未知...
複雑化する材料、多様化する環境、そして多くの化学物質が日々生まれています。マルチイオン化-未知物質解析システム MultiAnalyzer はそういった複雑で難しく、また未知の化学物質に...
地域連携セミナー2023 第1回「本学発の超微粒子『MARIMO』から始まる...
今回のセミナーは、「MARIMO」を共同開発した宇治電化学工業株式会社 主任研究員 岡添 智宏氏(本学客員研究員)と本学 地域連携機構長の小廣 和哉教授が、対談いたします。 「MARIMO」と...
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PyTorch: ディープ ラーニングと人工知能 コンピューター ビジョン、時系列予測、NLP、GAN、強化学習などのためのニューラル ネットワーク! 人工ニューラル ネットワーク (ANN...
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[2023] Python での機械学習とディープ ラーニングのブートキャンプ Keras と TensorFlow での機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ...
Modern Reinforcement Learning: Deep Q Learning in PyTorch | Udem...
最新の強化学習: PyTorch でのディープ Q ラーニング 深層強化学習の研究論文を古典的な Atari ゲームを打ち負かすエージェントに変える方法
Practical AI with Python and Reinforcement Learning | Udemy
Python と強化学習による実用的な AI 強化学習手法を使用して実用的な人工知能プログラムを作成する方法を学びましょう!
第36回情報計測オンラインセミナー「ソフトマテリアル材料の構造解析...
第36回 2023/03/25 10 : 30 - 11 : 50 小川 紘樹(京都大学化学研究所複合基盤化学研究系)