2025/11/05 〜 2025/11/18 | 11/5(水)　10:00～17:00

接着の基礎／接着接合部の 強度・信頼性・寿命・耐久性評価技術と 設...

接着の原理、接着剤の選定法、表面処理法など基礎的なことを解説するとともに、接着剤を用いない異種材料接合法、接着部の応力・強度評価法、最適接合部の設計法、安全率設定法、耐久性評価と寿命予測法、およ...

2025/07/22 〜 2026/07/22

金型新技術を採用しても金型水管のつまりが原因で損をしていませんか...

内容紹介文を 金型水管のつまりで いろいろな損をしていませんか？ たとえば ヒート＆クールや ３D金属プリンターで造形した３D水管の入れ子や 特殊な冷却構造な...

Apérza TV（アペルザTV、アペルザテレビ）｜製造業に特化した動画配...

化学工場の高粘性液移送をカイゼンで生産効率化！ 化学工場における生産効率化には、高粘性液移送をカイゼンすることが有効的なのをご存知ですか？この動画では、これまで難しかった高粘性の接着剤や樹...

高分子化学が拓く驚異の高機能材料　～プラスチック・繊維・ゴムの最...

傷が勝手に治る自己修復材料、周辺の環境変化を検知する感覚を持ったプラスチック、生分解性を持つ医療用繊維や低環境負荷の接着剤…研究の最前線では、生活の常識を覆す驚異の新材料が毎日のように開発されて...

Lonza ウェビナー： スプレードライによるアモルファス固体分散体のス...

スプレードライ法によるアモルファス固体分散体のスケールアップと商業生産化 Scale-Up and Commercialization of Spray Dried Amorphous Soli...

これからの製造業におけるB2B Commerceを活用した新たな働き方　〜EC...

昨今、B2B向けのeコマースは急激に拡大しており、今や2018年時点で344兆円の市場規模に達してしている注目分野です。また、75％の大手化学メーカーがデジタルを活用した施策を成長戦略として考え...

化学発泡エージェントを使った成形 How to Successfully Mold and Ex...

A quick overview of how chemical foaming agents work and what kind of process considerations you need to make in order to successfully foam any thermoplastic resin whether you are extruding or mold...

セミナー「化学品の輸出管理入門 －国連番号／該非判定／原産地・HSコ...

◎化学品の輸出管理に必須な3要素、「国連危険物輸送」「安全保障貿易」「原産性」をポイント解説。 ◎UN番号や該非判定、HSコードの決定では判定基準が曖昧であったり、複数のものに該当するなど、判...

ウェビナー：フローケミストリーおよびバッチケミストリーモニタリン...

反応エンドポイントの決定、蒸留モニタリング、および複数の機器のキャリブレーション グラクソスミスクライン社（GSK）のCharles Goss氏が実験室とパイロットプラントの両方の反応器で...

ガラス転移測定 | メトラー・トレド株式会社 | ニュース | イプロスも...

メトラー・トレド株式会社のニュース。ガラス転移測定ガラス転移は、すべての非結晶性または半結晶性材料で発生し、熱膨張、比熱容量や弾性率などの材料特性の大幅な変化をもたらします。 ガラス転移は、化...

化学プラントにおけるソフトセンサー実装事例 - YouTube

ダイキン工業株式会社・伊與田 淳平氏より、フッ素化学プラントで取り組んでいるソフトセンサー実装事例をご紹介します。ソフトセンサーとは、測定に工数がかかる濃度などのデータ、もしくは毒性がある等の理...

強化学習とモデル予測制御をラピッドプロトタイピング - YouTube

リアルタイムシミュレーター「Speedgoat」を使うと、Simulinkで設計した制御アルゴリズムをすぐに実機で検証できます。強化学習やモデル予測制御などの先進的なアルゴリズムでも、特別な修正...

走行経路軌道に遅れなく追従できるモデル予測制御を設計 | 強化学習と...

車両の非線形な動作を制御し、指令値軌道に遅れなく追従させるために、非線形モデル予測制御を用います。本動画では、非線形モデル予測制御の設計方法について解説します。また、最終的に強化学習の方策と結合...

未知物質解析を実現した新たな質量分析の世界 －マルチイオン化-未知...

複雑化する材料、多様化する環境、そして多くの化学物質が日々生まれています。マルチイオン化-未知物質解析システム MultiAnalyzer はそういった複雑で難しく、また未知の化学物質に...

Modern Reinforcement Learning: Deep Q Learning in PyTorch | Udem...

最新の強化学習: PyTorch でのディープ Q ラーニング 深層強化学習の研究論文を古典的な Atari ゲームを打ち負かすエージェントに変える方法

第36回情報計測オンラインセミナー「ソフトマテリアル材料の構造解析...

第36回 2023/03/25 10 : 30 - 11 : 50　小川　紘樹（京都大学化学研究所複合基盤化学研究系）

Practical AI with Python and Reinforcement Learning | Udemy

Python と強化学習による実用的な AI 強化学習手法を使用して実用的な人工知能プログラムを作成する方法を学びましょう!

地域連携セミナー2023 第１回「本学発の超微粒子『MARIMO』から始まる...

今回のセミナーは、「MARIMO」を共同開発した宇治電化学工業株式会社 主任研究員 岡添 智宏氏（本学客員研究員）と本学 地域連携機構長の小廣 和哉教授が、対談いたします。 「MARIMO」と...

[2023] Machine Learning and Deep Learning Bootcamp in Python | U...

[2023] Python での機械学習とディープ ラーニングのブートキャンプ Keras と TensorFlow での機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ...

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence | Udemy

PyTorch: ディープ ラーニングと人工知能 コンピューター ビジョン、時系列予測、NLP、GAN、強化学習などのためのニューラル ネットワーク! 人工ニューラル ネットワーク (ANN...