2024/12/11 | 13:00-17:00

PFAS規制措置と製品設計見直しによる代替品・最新ソリューション

【（元）三菱化学株式会社／株式会社DCTA：畠山氏】にPFAS規制と代替品開発の方針について解説いただきます。 ■本講座の注目ポイント 　当日以外のアーカイブ視聴可能です（期間：12/1...

2024/12/16 | 10:30～16:35

特殊溶媒を用いた電解技術の進展と応用最新事例 -エキゾチックな電気...

近年、急速に注目を集める特殊溶媒。水溶液では起こり得ないエキゾチックな電気化学反応が、脱炭素技術やリサイクル、新しい二 次電池などの分野でも展開されています。イオン液体、深共晶溶媒、有機溶媒、ハ...

2024/09/10 〜 2025/01/31

中国における特許権侵害の攻防、証拠収集の実務〜日系企業が中国特許...

本セミナーでは、調査会社において多数のイ号製品や関連証拠収集の実績を、弁護士として多数の中国特許権侵害訴訟、審判、行政摘発に関与した実績を有する講師により、単なる法律論だけでなく、現場の実務に基...

2025/02/14 | 14:00〜17:00

CBAM （炭素国境調整措置）最新アップデートとコンプライアンス実務対...

「CBAMの規制対象製品が広がると聞いているが、最新状況は？ 自社製品は対象なのか？」 「輸出品の『体化排出量』、実際にどうやって算定するのか？」 「違反時の罰則は？」 「社内のCBAMコ...

セミナー「多孔質材料（多孔体）の基礎と応用展開 ～最新のテーマを例...

ゼオライト、活性炭、シリカゲル に代表されるナノ空間を有する多孔質材料は、環境、エネルギー、光学、医療、エレクトロニクスなどの幅広い分野での応用が期待されている。2013年からの国の戦略目標であ...

これからの製造業におけるB2B Commerceを活用した新たな働き方　〜EC...

昨今、B2B向けのeコマースは急激に拡大しており、今や2018年時点で344兆円の市場規模に達してしている注目分野です。また、75％の大手化学メーカーがデジタルを活用した施策を成長戦略として考え...

化学発泡エージェントを使った成形 How to Successfully Mold and Ex...

A quick overview of how chemical foaming agents work and what kind of process considerations you need to make in order to successfully foam any thermoplastic resin whether you are extruding or mold...

セミナー「機械工学概要：全体像と材料力学・機械力学・流体力学・熱...

機械工学に関連した工学の歴史 　～古代からルネサンス、産業革命を経て現代まで～ 機械工学の領域 日本機械学会の部門では ・計算力学部門　　　　　　　　・動力エネルギーシステム部門 ・材料力...

セミナー「化学品の輸出管理入門 －国連番号／該非判定／原産地・HSコ...

◎化学品の輸出管理に必須な3要素、「国連危険物輸送」「安全保障貿易」「原産性」をポイント解説。 ◎UN番号や該非判定、HSコードの決定では判定基準が曖昧であったり、複数のものに該当するなど、判...

ウェビナー：フローケミストリーおよびバッチケミストリーモニタリン...

反応エンドポイントの決定、蒸留モニタリング、および複数の機器のキャリブレーション グラクソスミスクライン社（GSK）のCharles Goss氏が実験室とパイロットプラントの両方の反応器で...

ガラス転移測定 | メトラー・トレド株式会社 | ニュース | イプロスも...

メトラー・トレド株式会社のニュース。ガラス転移測定ガラス転移は、すべての非結晶性または半結晶性材料で発生し、熱膨張、比熱容量や弾性率などの材料特性の大幅な変化をもたらします。 ガラス転移は、化...

化学プラントにおけるソフトセンサー実装事例 - YouTube

ダイキン工業株式会社・伊與田 淳平氏より、フッ素化学プラントで取り組んでいるソフトセンサー実装事例をご紹介します。ソフトセンサーとは、測定に工数がかかる濃度などのデータ、もしくは毒性がある等の理...

強化学習とモデル予測制御をラピッドプロトタイピング - YouTube

リアルタイムシミュレーター「Speedgoat」を使うと、Simulinkで設計した制御アルゴリズムをすぐに実機で検証できます。強化学習やモデル予測制御などの先進的なアルゴリズムでも、特別な修正...

走行経路軌道に遅れなく追従できるモデル予測制御を設計 | 強化学習と...

車両の非線形な動作を制御し、指令値軌道に遅れなく追従させるために、非線形モデル予測制御を用います。本動画では、非線形モデル予測制御の設計方法について解説します。また、最終的に強化学習の方策と結合...

未知物質解析を実現した新たな質量分析の世界 －マルチイオン化-未知...

複雑化する材料、多様化する環境、そして多くの化学物質が日々生まれています。マルチイオン化-未知物質解析システム MultiAnalyzer はそういった複雑で難しく、また未知の化学物質に...

【Converting webinar】深掘りコンバーテック　モノマテ軟包装材（熊...

#熊谷 #東レ #三井化学 #剥離紙 #ラベル循環協会 #コンバーティングウェビナー

[2023] Machine Learning and Deep Learning Bootcamp in Python | U...

[2023] Python での機械学習とディープ ラーニングのブートキャンプ Keras と TensorFlow での機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ...

Practical AI with Python and Reinforcement Learning | Udemy

Python と強化学習による実用的な AI 強化学習手法を使用して実用的な人工知能プログラムを作成する方法を学びましょう!

Modern Reinforcement Learning: Deep Q Learning in PyTorch | Udem...

最新の強化学習: PyTorch でのディープ Q ラーニング 深層強化学習の研究論文を古典的な Atari ゲームを打ち負かすエージェントに変える方法

第36回情報計測オンラインセミナー「ソフトマテリアル材料の構造解析...

第36回 2023/03/25 10 : 30 - 11 : 50　小川　紘樹（京都大学化学研究所複合基盤化学研究系）