2023/11/22 | 13:00-17:00

セミナー「調達先サプライヤーの「営業戦略・戦術」に負けない科学的...

資材調達・購買業務のための“脱・KKD”ノウハウを学習しましょう。 “経験・カン・度胸による意思決定から脱却する考え方”として提唱されて久しい“脱・KKD”ですが，その主な狙いは，属人的判断結...

2023/11/15 〜 2023/11/24

開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化：実験計画...

本セミナーでは、まず、実験計画法の原理と問題点の解説を行います。その上で、実験計画法の問題点を補うために人工知能の一種であるディープラーニング（ニューラルネットワークモデル＝超回帰式）を併用した...

2023/11/28 | 14:30-17:00

未知の異常も検知する人工知能技術MTシステム（MT法）の基礎および《...

本講座では、エンジニアリングに適した人工知能技術であるMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説します。本講座で解説するエンジニアリング...

2023/11/29 | １０：３０～１６：３０

機械学習による異常検知入門 ～PyCaretによる異常検知ハンズオン～

【講演趣旨】　 異常検知は、機器の故障検知、予防保全、医療における検診・検査などに不可欠な技術です。その中でも、専門的な異常検知をAI（機械学習）で自動化・高度化することが注目されています...

2023/11/29 | 10:30-16:30

セミナー「5G×生成系AIによるデジタルヘルス変革に向けた医療課題解...

モノづくり企業での新たな研究開発テーマや新規事業の参⼊分野の候補の⼀つとして、近年では次世代通信の「5G」とAI/⽣成AIが重要なキーワードとなっている。5Gやその先を⾒据えた6Gを⾒越した技術...

2023/12/01 | 10:00-16:30

セミナー「データから本質的な情報を取り出す製造業における予測・原...

製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。 　統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認...

2023/12/04 〜 2023/12/05 | 12/4 13：00～16：15、12/5 10：30～16：00

製薬企業がとるべき医療ＤＸ戦略とその事業化事例 | 株式会社技術情報...

近年、あらゆる産業においてInternet of Things（IoT）、クラウドコンピューティング、チャットGPT、人工知能・機械学習に代表されるデジタル技術が大きく発展し、提供される商品やサ...

2023/12/07 | 10:00～17:00

「第20回SONAR研究会」オンライン開催のご案内 | イベント・セミナー...

対　象　：・製造現場に携わる皆様（製造部門、生産技術部門、生産管理部門、研究開発、設備管理部門、検査部門、情シス部門）・DX（デジタル・トランスフォーメーション）の取り組みに携わる方・IoT、人...

2023/12/18 | 10:00〜16:00

分野別医療技術の最新技術動向と事業化戦略のポイント ～ヘルスケア...

ヘルスケア・医薬品・医療機器・体外診断用医薬品・再生医療にかかる基礎技術・トレンド,医療分野における未来ニーズ・将来像,事業戦略構築の基本や勘所,人工知能などのIT技術と医療技術の関係性や将来の...

2023/12/20 | 10:30～16:30

再生医療の国内法規制動向と開発からビジネスのポイント【LIVE配信】...

薬機法・再生医療安全確保法等の狙いを理解した上で、医療に貢献できるよう、何が必要なのかを考えていきましょう。医療製品、あるいはサービスとしての再生医療には多くのステークホルダーがあり、視点が違い...

2023/12/21 | 10:30～16:30

Z231221:業務での利用に適した進化的画像処理・認識のすべて

最近は、人工知能＝機械学習＝深層学習(ディープラーニング)と考えてあらゆる問題を深層学習で解こうとする傾向がありますが、深層学習は便利な手法である反面、①学習に膨大な教師データが必要、②回路網の...

2024/01/11 | 10:00～16:50

【オンライン開催】第151回 「脳型ハードウェア技術とそのロボット応...

生体の脳神経系は，計算原理，アルゴリズム，デバイス，ハードウェアアーキテクチャ等，様々な新しい工学技術を考える上でのアイデアの宝庫です．人工知能技術の目覚ましい発展を背景に，脳神経系の優れた特徴...

2024/01/30 | 10:00～16:30

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではない...

2024/01/31 〜 2024/02/09

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではない...

2024/01/30 〜 2024/02/09 | 1/30　10:00～16:30

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

エンジニアリングに適した人工知能技術であるニューラルネットワークモデルとMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説します。

【英語】AI モデルを調整するためのベスト プラクティス

主要企業は、活動と収益成果を相関させるために、収益業務に AI モデルを導入するケースが増えています。営業チームとマーケティング チームは、結果に焦点を当て、その結果を活用したいと考えています。...

【英語】ハイブリッド職場での採用と従業員エンゲージメントに AI を...

多くの組織は、従業員のエンゲージメントは入社初日から始まると誤解しています。しかし真実は、それは潜在的な従業員があなたのブランドと対話したまさにその瞬間から始まっているということです。このウェビ...

【英語】迅速かつ簡単なデータ強化でより良いビジネス戦略を推進

ビジネス データにコンテキストを追加し、「誰が」「何を」から「どこで」「なぜ」へと進みます。コンテキストによって、ビジネス活動に影響を与える場所、環境、人々、行動についての理解が広がり、ビジネス...

【英語】生成 AI の力を解き放ち、顧客エクスペリエンスに革命を起こ...

誰もが生成 AI について話題になっていますが、それには十分な理由があります。これには、顧客との関わり方を強化し、変革する計り知れない可能性が秘められています。AI がかつては克服不可能だと思わ...

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