2022/07/26 | 10:30 - 16:30

「ベイズモデリング入門」

「ベイズモデリング入門」セミナー！★ベイズモデリングに関連した基礎概念をまとめて理解したい方に最適！ 　21世紀の「普段使いの統計手法」としてベイズモデリングが注目されています． 　この...

2022/08/30 〜 2022/08/31 | 9:30-17:30

セミナー「2日でマスターする多変量解析法セミナー」の詳細情報 - も...

● 書籍「Excelによる多変量解析」をテキストとして用い、Excel 上でデータ表を作成し、それを用いてパソコンで演習問題を解析します。講義で使用したExcel ファイルは持ち帰ることができま...

2022/11/14 | 10:30 ~ 17:30

ベイズ推定の基礎とPythonによるデータ解析への応用＜オンラインセミ...

～ 確率統計とベイズ分析、ベイズ推定量の算出、変化点に対するベイズ推定、WAICによるモデル選択 ～ ・ベイズを活用した推定方法からＰｙＭＣ３の活用法を修得し、データ解析に応用するための講座 ...

2022/12/22 | 13:00 - 21:00 JST

機械学習超入門 ～代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ～ | ...

機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか？ 「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師...

2023/06/15 | 19:30 〜 21:00 開催

機械学習超入門 -代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ-｜IT勉...

「回帰分析」・「ロジスティック回帰分析」・「サポートベクターマシン」・「ディープラーニング（深層学習）」・「ニューラルネットワーク」・「教師あり学習」・「教師なし学習」・「ナイーブベイズ」「決定...

2023/06/22 | 19:30 〜 21:00 開催

機械学習超入門 -代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ-｜IT勉...

「回帰分析」・「ロジスティック回帰分析」・「サポートベクターマシン」・「ディープラーニング（深層学習）」・「ニューラルネットワーク」・「教師あり学習」・「教師なし学習」・「ナイーブベイズ」「決定...

2023/09/09 | 13:00 - 14:30

機械学習超入門 ～代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ～ | ...

「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれ...

2024/03/13 | １０：３０～１６：３０

技術者・研究者のための 多変量解析入門

実務でよく使われている多変量解析手法の基礎的な考え方と、使用する際の注意点や 結果の解釈の方法について解説する、講座で取り上げる手法は、回帰分析、ロジスティック回帰分析、因子分析で、これらの手...

[2023] Machine Learning and Deep Learning Bootcamp in Python | U...

[2023] Python での機械学習とディープ ラーニングのブートキャンプ Keras と TensorFlow での機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ...

Logistic Regression in Python | Udemy

Python でのロジスティック回帰 初心者向けの Python チュートリアルでのロジスティック回帰。このコースの後、Python を使用して予測モデリングを行うことができます。

The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2022 | U...

隔離の森 マルコフ連鎖 状態モデル NLP（自然言語処理） 線形回帰 ロジスティック回帰 ナイーブベイズ ANN（人工知能） ランダムフォレスト K-means うーん 固...

Artificial Intelligence: Advanced Machine Learning | Udemy

カテゴリ変数、テキスト、画像から特徴を抽出します 機械学習技術を使用して現実の問題を解決する Pythonの能力を活用して、データの抽出、操作、および探索の手法を処理します Pythonで...

Learn Python for Data Science, Structures, Algorithms, Interview...

Python for Data Science and Machine Learning ブートキャンプ NumPy、Pandas、Seaborn、Matplotlib、Plotly、Scik...

Spark and Python for Big Data with PySpark | Udemy

PySpark を使用したビッグデータ用の Spark と Python Spark Streaming、Machine Learning、Spark 2.0 DataFrames など、Sp...

Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications | Udemy

機械学習の実践: 6 つの実世界への応用 機械学習 - Python を使用して実際の業界の課題を解決することで手を汚す 実際のデータ サイエンス プロジェクトがどのように見えるかがわかりま...

Machine Learning Classification Bootcamp in Python | Udemy

Python での機械学習分類ブートキャンプ 10 の実用的なプロジェクトを構築し、Python と Scikit Learn を使用して機械学習のスキルを向上させます 高度な機械学習モデル...

【英語】スポーツ ギャンブル – 明日に先立つ新たなパラダイム

スポーツ ギャンブルでは、サッカーの試合のオッズを計算することは、勝ち、負け、または引き分けの結果を伴う独特の賭けの特性により、難しい場合があります。Microsoft Excel で Pali...

Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics | Ude...

データサイエンスとデータ分析のための統計と数学 データサイエンスとビジネス分析のための統計と確率を学ぶ データ サイエンスとデータ分析のための統計学の基礎をマスターする 記述統計学と確率論...

Machine Learning & Deep Learning in Python & R | Udemy

Python と R での機械学習と深層学習 Python と R の両方を使用して、回帰、決定木、SVM、ニューラル ネットワーク、CNN、時系列予測などをカバーします 機械学習技術を使用...

Machine Learning with Python (beginner to guru) | Udemy

機械学習（ML）の世界を深く掘り下げる 機械学習プログラムにPythonを適用する MLとは何か、MLの必要性、実際のシナリオでのMLの課題と適用を理解する 機械学習の種類 Python...