2023/05/29 | 10:30 - 16:30

ベイズ統計モデリング

「ベイズ統計モデリングの考え方・活用法【入門】」・本セミナーでは、線形回帰モデルから階層ベイズ・状態空間モデルの利用法まで、ベイズ統計学の分析法・活用法を具体例を通じて学びます。 　近年，...

2023/05/30 | 13:00 - 16:30

「ベイズ最適化」★効率化のための適切なタイミングでの計測・実験の...

■セミナーポイント 　ブラックボックス関数の最大化や，未知の応答関数の近似を効率的に行う方法であるベイズ最適化や能動学習は，様々な分野における計測の効率化に応用されている．一方で，適切なタイミ...

2023/06/01 | 11:00-17:00

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習」の詳細情報 - ものづく...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ1つで多くのデータサイエンスができるようになる...

2023/06/06 | 10:30-16:30

セミナー「これから機械学習（深層学習）を始めるかたに分かりやすく...

昨今、世の中はAIブームといっても過言ではありません。私が技術指導をさせて頂いております某超大手企業の技術研究所などでも、機械学習（深層学習）を専門としていない研究者にもこの分野で成果を出すこと...

2023/06/08 | 10:30-16:30

セミナー「ＭＣＭＣ法を用いたベイズ的アプローチによるパラメタ推定...

ベイズ統計学におけるパラメタ推定法として利用されているMCMC法は，様々な統計解析ソフトウェアでパッケージプログラムとして提供されており，多くの方に利用されている一方で，内部構造が分かりづらいた...

2023/06/08 | １０：３０～１６：３０

ＭＣＭＣ法を用いた ベイズ的アプローチによるパラメタ推定

本セミナーでは，MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から学習します．また，Rを用いた実例では，パッケージプログラムを利用せずに，アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説します． さらに，統計モ...

2023/06/13 | 10:30-16:30

セミナー「小規模データに対する機械学習の効果的適用法」の詳細情報...

業務で機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）を利用する際、データが少なくて学習できない問題が発生することがあります。例えば、製品の画像による欠陥検査では、正常例は多数集めることができても、...

2023/06/16 | 10:00-16:35

セミナー「DXを活用した研究開発の効率化と意思決定への応用」の詳細...

★電子実験ノート、企業間データ連携、デジタル技術などを用いた材料開発の効率化！ ★ベイズ最適化、シミュレーション、パブリックデータベースによる低コストなデータ収集！

2023/06/20 | 13:00 - 16:00

「ベイズ最適化の基礎と応用」不確実な入出力の下での実験工程の効率...

最適な実験条件を効率的に探索するために。重要な最大化問題と領域推定問題の２つに焦点を当てながら基礎から解説。複数の実応用例や、多目的・高次元ベイズ最適化など発展的な話題についても紹介。 ■...

2023/06/21 | 10:30 ~ 17:30

ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 　＜オン...

ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座 ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座 ・ベイズ統計を使ったベイズモデリングや最適...

2023/06/30 | 13:00-16:50

セミナー「ロバスト性および制約・リスク回避を考慮したベイズ最適化...

★ベイズ最適化の基礎および、実験変数に制御できない変数が含まれている下で，ロバスト性の観点から見たベイズ最適化に関する方法論を説明！ ★ロバスト性やリスク回避を達成するための，目的変数の分...

2023/07/27 | 10:30-16:30

セミナー「小規模データに対する機械学習の効果的適用法」の詳細情報...

関数推定 / 異常検知 / 深層学習 / 進化的機械学習

The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2022 | U...

隔離の森 マルコフ連鎖 状態モデル NLP（自然言語処理） 線形回帰 ロジスティック回帰 ナイーブベイズ ANN（人工知能） ランダムフォレスト K-means うーん 固...

【オンデマンド限定配信：tdo2020120501】技術者のための実務で役立つ...

基本的な統計解析がひととおり身につけ、もっと深く学びたいとなったとき、数学の理解は避けて通れません。この講座は、「統計をもう少し学びたいけど、数学は苦手・忘れてしまった」という方を対象に、高校数...

Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing | Udemy

Python でのベイジアン機械学習: A/B テスト マーケティング、デジタル メディア、オンライン広告などのためのデータ サイエンス、機械学習、データ分析手法 適応アルゴリズムを使用して...

【英語】AWS データ分析プラットフォームのモダナイゼーションにより...

このセッションでは、Amazon Redshift データ アーキテクトが Virtusa のクラウド データ チームに加わり、組織がデータの力を活用する方法について説明します。アマゾン ウェブ...

Machine Learning Classification Bootcamp in Python | Udemy

Python での機械学習分類ブートキャンプ 10 の実用的なプロジェクトを構築し、Python と Scikit Learn を使用して機械学習のスキルを向上させます 高度な機械学習モデル...

Data Science: Supervised Machine Learning in Python | Udemy

データ サイエンス: Python での教師あり機械学習 Python および Scikit-Learn を使用した従来の機械学習アルゴリズムの実装に関する完全ガイド Python での K...

Artificial Intelligence #3:kNN & Bayes Classification method | U...

データセットを分類するには、k最近傍分類法を使用します。 k最近傍分類法の背後にある主な概念を学びます。 独自のコードを記述して、k最近傍分類法を自分で作成します。 k最近傍分類法を使用し...

NumPyro で学ぶ ベイズ統計モデリング 【応用編】 | Udemy

Google Colaboratory で実践する統計モデリングGoogle Colaboratory で実践する統計モデリング 確率プログラミング（NumPyro） ベイズ統計モデリングの...