2023/08/03 | 14:00〜15:00
【オンライン】データドリブンに一歩踏み出す！PL予実管理テンプレー...
すぐに導入可能な「PL予実管理テンプレート」を、CPM&BIツール「Board」上に実装しました。分析はもちろん、画面で入力、資料作成してチャットで共有、バージョン管理やワークフローなど、「Bo...
2023/08/04 | 14:00-16:00
『ThoughtSpot×Dr.Sum×MotionBoard』ハンズオンセミナー ～BIの3大...
『ThoughtSpot×Dr.Sum×MotionBoard』ハンズオンセミナー～BIの3大課題を最先端セルフサービスBIと分析用高速DBとBIダッシュボードの相乗効果でズバリ解決！～をご覧頂...
2023/08/17 | 14:00〜15:00
【オンライン】データドリブンに一歩踏み出す！PL予実管理テンプレー...
すぐに導入可能な「PL予実管理テンプレート」を、CPM&BIツール「Board」上に実装しました。分析はもちろん、画面で入力、資料作成してチャットで共有、バージョン管理やワークフローなど、「Bo...
2023/08/31 | 14:00〜15:00
【オンライン】データドリブンに一歩踏み出す！PL予実管理テンプレー...
すぐに導入可能な「PL予実管理テンプレート」を、CPM&BIツール「Board」上に実装しました。分析はもちろん、画面で入力、資料作成してチャットで共有、バージョン管理やワークフローなど、「Bo...
【英語】Through the Looking Glass: 2023 年の AI
IDC によると、2023 年には AI の支出は 5 兆ドルを超えると予測されています。これはエキサイティングなマイルストーンであり、ビジネスの世界で AI がどこまで到達したかを表しています...
【英語】GPU で高速化された分析で自然災害のリスクを軽減する
深刻な山火事、洪水、自然災害は、森林、野生地と都市の境界、公共事業ネットワークの管理方法を変えない限り、人命と財産を脅かし続けます。しかし、正確には、いつ、どこで、どのように行動しなければならな...
生成合成データで AI/ML オペレーショナル イノベーションを強化
データは、人工知能エコシステムを強化する燃料となっています。グローバル企業は、開発およびテスト チーム、データ サイエンティスト、MLOps チームによる AI/ML モデルのトレーニング、開発...
【英語】Real-Time Data [r]evolution: データ集約型アプリケーション...
私たちは、リアルタイムのエクスペリエンスがすべてであるデータ集約型の世界に住んでいます。ユニファイド トランザクションと分析のリーダーから、次のレベルのイノベーションについて学びましょう。IT ...
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【英語】クラウドのデータ メッシュを使用して思考速度分析を大規模に...
米国最大のロイヤルティ プログラムの 1 つである Rakuten について、また、従業員が AtScale のセマンティック レイヤーを使用してセキュリティ、ガバナンス、アジリティを向上させ、...
【英語】Amazon QuickSight を使用して小売データを顧客インサイトに...
消費者の行動は急速に変化しており、小売業界に大きな影響を与えています。消費者は、購入を決定するための選択肢が数多くあります。勝利戦略を立てるには、適切な製品を適切なタイミングで適切な人に提供する...
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【英語】データ品質とオブザーバビリティのトップ 5 トレンド
健全なデータがなければ、すべての意思決定が危険にさらされます。高品質のデータにより、より多くの顧客にリーチし、新しいパートナーシップを開拓し、新しいビジネス モデルを実装し、より機敏になり、競合...
【英語】評価の傾向: 高等教育のアイデア、機会、および課題
評価プロセスを再活性化するためのインスピレーションをお探しですか? Stephen Hundley 博士と Susan Kahn 博士が著書「評価の傾向: 高等教育のためのアイデア、機会、および...
【英語】新たな課題に対処するための DataOps パイプラインの進化
最新のデータ エンジニアリング プロセス (DataOps パイプラインとも呼ばれる) は、運用環境へのデプロイのためにデータを継続的に統合、変換、および準備します。多くの組織は、大規模なエンタ...
【英語】データビジュアライゼーションを使用して、より適切な意思決...
多くの組織は、データの視覚化が得意であれば、意思決定がどれほど迅速かつ正確になるかを認識していません。実際、ほとんどの組織は、データを見て理解することに苦労しています。(これらの 100 ページ...
【英語】アラートをライフサイクル全体にわたって追跡することで、平...
IT チームに殺到する監視ツールからの膨大な量のイベントは、平均行動時間 (MTTA) が長くなる最大の原因の 1 つです。その結果、問題はユーザーに影響が及ぶまで気づかれないことが多く、その結...
【英語】拡張分析: AI が BI 業界にどのように革命を起こしているかを...
最近の Gartner の調査によると、ビッグデータ プロジェクトの 85% が失敗すると推定されています。この失敗の主な理由は、データセットが時間の経過とともに大幅にサイズが大きくなり、より複...