2022/11/29 | 10:30~17:00
製造業における人工知能「ディープニューラルネットワークモデルとMT...
最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。 最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題で...
2022/12/09 | 10:30-17:00
「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とVision Transformerの基礎...
深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる.また,近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Tr...
2022/12/12 | 10:30-16:30
セミナー「AI技術×制御・推定・診断 ~基本理論とその産業応用事例解...
制御理論の基礎から始まり、ニューラルネットワークの基礎も解説。加えて、データ拡張、転移学習、可視化技術など最近の動向についても紹介します。 最後に各種産業分野におけるAI技術を応用した制御・推...
2022/12/12 | 10:30 - 16:30
「AI制御」セミナー:制御,推定,診断,AI,ディープラーニング,ニ...
制御の基礎となる古典制御を概観する。続いて,AI技術の基礎となるニューラルネットワークの基礎について説明するとともに,データ拡張,転移学習,可視化技術など最近の動向についても紹介する。 ■...
2022/12/13 | 13:00 - 17:00
ディープラーニングの推論処理を高速化するモデル軽量化技術の基礎と...
モデル性能をできる限り維持しつつ、メモリ使用量・演算量を削減するテクニックを紹介。主に有力国際会議に掲載されている最新アルゴリズムを、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視で解説。技術セミ...
2022/12/13 | 10:30 ~ 17:30
画像認識技術ViT(Vision Transformer)の基礎と実装方法・軽量化・高...
~ Vision Transformerの特性とメリット、Vision Transformerの適用ポイント、Vision Transformerの実装と高速化・軽量化 ~ ・新しい画像認識技...
2022/12/15 | 10:30-16:30
セミナー「進化計算による多目的最適化の基礎と応用技術」の詳細情報...
このセミナーでは、進化計算による多目的最適化の基礎とその応用技術について解説します。 多目的最適化は、品質とコストのように相反する複数の目的関数を考慮しなければならず、産業応用や意思決定にお...
2022/12/20 | 10:00~16:30
開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化:実験計画...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析 方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の 最適な組合せ(...
2022/12/20 | 10:00~16:30
開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化:実験計画...
本セミナーでは、まず、実験計画法の原理と問題点の解説を行います。その上で、実験計画法の問題点を補うために人工知能の一種であるディープラーニング(ニューラルネットワークモデル=超回帰式)を併用した...
2022/12/22 | 13:00 - 21:00 JST
機械学習超入門 ~代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ~ | ...
機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか? 「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング(深層学習)」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師...
2022/12/24 | 10:30-16:30
セミナー「ディープラーニング(深層学習)の基礎とPyTorchを用いた画...
現在多くの分野で活用が進んでいる深層学習は,畳み込みや活性化関数,正規化といった処理をレイヤとして多層に重ねることで実装される.本講座では深層学習の基礎から,モデルを理解し開発できるようになる...
2023/01/19 | 10:00 - 17:00
『統計的組合せ最適化:実験計画法』と『Excel上で構築可能な人工知能...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ(因子ごと...
2023/01/19 | 13:00 - 17:00
「ガウス過程と機械学習の入門」★論理と数式と計算の裏に、直感的な...
■セミナーポイント・参加対象等 確率的モデリングに基づく機械学習の方法論を、ガウス過程回帰の方法を中心にして解説します。ガウス過程回帰は線形回帰、ガウス分布、カーネルトリックなどの機械学習に...
2023/01/20 | 10:00-16:30
セミナー「ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術と...
最近、雑音低減・除去技術に関する注目が特に高まっています。騒音源からのノイズ低減や、認識技術の前処理など、その利用の仕方は様々ですが、実環境に即した雑音対策が今求められています。 本セミナー...