2022/12/12 | 10:30 - 16:30
「AI制御」セミナー：制御，推定，診断，AI，ディープラーニング，ニ...
制御の基礎となる古典制御を概観する。続いて，AI技術の基礎となるニューラルネットワークの基礎について説明するとともに，データ拡張，転移学習，可視化技術など最近の動向についても紹介する。 ■...
2022/12/13 | 10:30 ~ 17:30
音声認識技術の基礎とディープラーニングによる認識精度向上および音...
～ 音声認識技術の基礎、音声分析と特徴量抽出、深層学習を用いた音声認識、End to End音声認識、応用例と実用に際してチューニングのポイント、Pythonによる実装例 ～ ・音声認識の各種...
2022/12/13 | 13:00 - 17:00
ディープラーニングの推論処理を高速化するモデル軽量化技術の基礎と...
モデル性能をできる限り維持しつつ、メモリ使用量・演算量を削減するテクニックを紹介。主に有力国際会議に掲載されている最新アルゴリズムを、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視で解説。技術セミ...
2022/12/16 | 13:00 - 17:00
【製薬・医療機器】デジタルヘルス×AI活用
デジタルヘルス・モバイルヘルスにおけるAI活用による診断技術・医薬品開発や生体医療データ可視化の実際。海外各国の最新研究動向や実際の事例等を含めて、解説します。 ■講座のポイント 身体...
2022/12/16 | 10:30 ~ 17:30
拡張現実感（ＡＲ）技術の基礎とシステム設計への応用 ＜オンライン...
～ 拡張現実感の実現に必要な要素技術、トラッキング（位置合わせ）技術、拡張現実感の応用例とその実現の仕組み、ディープラーニングとの連携 ～ ・産業応用が拡がっている拡張現実感の実現に必要な要素...
2022/12/20 | 10:00～16:30
開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化：実験計画...
本セミナーでは、まず、実験計画法の原理と問題点の解説を行います。その上で、実験計画法の問題点を補うために人工知能の一種であるディープラーニング（ニューラルネットワークモデル＝超回帰式）を併用した...
2022/12/20 | 10:00～16:30
開発成果の質と開発効率を向上させる『統計的組合せ最適化：実験計画...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析 方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の 最適な組合せ（...
2022/12/22 | 10:30～16:30
業務での利用に適した進化的画像処理・認識のすべて【WEBセミナー】 ...
最近は，人工知能＝機械学習＝深層学習(ディープラーニング)と考えてあらゆる問題を深層学習で解こうとする傾向がありますが，深層学習は便利な手法である反面，①学習に膨大な教師データが必要，②回路網の...
2022/12/22 | 13:00 - 21:00 JST
機械学習超入門 ～代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ～ | ...
機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか？ 「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師...
2022/12/24 | 10:30-16:30
セミナー「ディープラーニング（深層学習）の基礎とPyTorchを用いた画...
現在多くの分野で活用が進んでいる深層学習は，畳み込みや活性化関数，正規化といった処理をレイヤとして多層に重ねることで実装される．本講座では深層学習の基礎から，モデルを理解し開発できるようになる...
2023/01/11 | 10:00～16:00
AIによる医療用画像診断システムの ディープラーニング精度の向上・高...
AIによる医療用画像診断システムの開発では，情報科学技術を活用した医用画像工学の知識や研究が重要である。医療の専門従事者の使用環境は様々で、ユーザーのニーズに対応していく必要がある。画像を認識・...
2023/01/19 | 10:00 - 17:00
『統計的組合せ最適化：実験計画法』と『Excel上で構築可能な人工知能...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごと...
2023/01/19 | 13:00 - 17:00
「ガウス過程と機械学習の入門」★論理と数式と計算の裏に、直感的な...
■セミナーポイント・参加対象等 確率的モデリングに基づく機械学習の方法論を、ガウス過程回帰の方法を中心にして解説します。ガウス過程回帰は線形回帰、ガウス分布、カーネルトリックなどの機械学習に...