Easy Statistics: Non-Linear Regression | Udemy　簡単な統計: 非線...

学習内容 非線形回帰分析の背後にある理論。 非線形回帰の用語に慣れるため。 ロジットとプロビットのモデルがどのように機能するかを学び、理解すること。 非線形回帰分析に関するヒントとコツを...

Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp | Udemy...

ビジネスと金融のためのデータ サイエンス、統計、仮説検定、回帰、シミュレーション: Python コーディングと理論 AZ 学習内容 ビジネス、金融、データ サイエンスのコンテキストでゼ...

Machine Learning with Python (beginner to guru) | Udemy

機械学習（ML）の世界を深く掘り下げる 機械学習プログラムにPythonを適用する MLとは何か、MLの必要性、実際のシナリオでのMLの課題と適用を理解する 機械学習の種類 Python...

ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio | U...

データサイエンス 回帰分析 ビジネス マネージャー向けの ML: R Studio で回帰モデルを構築する 単純回帰と重回帰| 機械学習と計量経済学について知っておくべきこと | Rスタジ...

統計検定:registered:2級対策講座 | Udemy

統計検定®2級の受験を検討している方のための統計学基礎講座です。約9時間の動画レクチャーと200問以上の小テストを通じて、統計学の基礎に関する「理解」と「習熟」を目指します。統計検定®2級の受験...

【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイ...

分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。分析コ...

C230956:「統計的品質管理」総合コース2023【Fセミナー】「Quality b...

Qualit by DesignまたはDesign Spaceという言葉が製薬業界で使われ始めてから10年以上経過していますが、未だ裾野は広がっていません。理由はいくつかあると思いますが、実験計...

【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜デ...

機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、te...

【世界で8万人が受講：Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代フ...

学習内容 個別の株式のリスクとリターンの計算方法 株式ポートフォリオのリスクとリターンの計算方法 単回帰分析と重回帰分析の概要と実装方法 資本資産評価モデル（CAPM）の概要 シャープ...

2023/06/15 | 19:30 〜 21:00 開催

機械学習超入門 -代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ-｜IT勉...

「回帰分析」・「ロジスティック回帰分析」・「サポートベクターマシン」・「ディープラーニング（深層学習）」・「ニューラルネットワーク」・「教師あり学習」・「教師なし学習」・「ナイーブベイズ」「決定...

2023/06/22 | 19:30 〜 21:00 開催

機械学習超入門 -代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ-｜IT勉...

「回帰分析」・「ロジスティック回帰分析」・「サポートベクターマシン」・「ディープラーニング（深層学習）」・「ニューラルネットワーク」・「教師あり学習」・「教師なし学習」・「ナイーブベイズ」「決定...

2023/11/16 | 8:00 - 11:00

第12回　11/16（木）　データサイエンス入門① | Peatix

主な統計学および機械学習技術（記述/推測統計、回帰分析、決定木など）手法と用途を学びます。講義だけでなく、簡単なサンプルデータを用いたハンズオン（Excelでできる仮説検定と回帰分析）も行います...

2023/09/09 | 13:00 - 14:30

機械学習超入門 ～代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ～ | ...

「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれ...

Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python | Ude...

機械学習と AI: Python でのベクター マシンのサポート 分類と回帰のための Python の人工知能とデータ サイエンス アルゴリズム SVM を実用的なアプリケーションに適用する...

Applied Statistical Modeling for Data Analysis in R | Udemy

R でのデータ分析のための応用統計モデリング R での実用的なアプリケーションのための統計データ分析と可視化の完全ガイド 適切な統計手法を適用して自分のデータを分析する 統計分析の結果を解...

2024/03/07 | 10:30 ~ 17:30

多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイン...

・実践的な手法である多変量解析の基礎から学び、さまざまなデータ分析の手法を幅広く修得し、実務で応用するための講座 ・多変量解析の基礎から業務や研究課題に適用すべき分析手法（重回帰分析、主成...

Machine Learning Guide: Learn Machine Learning Algorithms | Udem...

AIの基本的な概念と機械学習のアプリケーション さまざまな分類と回帰の手法を学ぶ k-meansおよびk-nearestNeighborsを含むクラスタリングを学ぶ 分類をデコードするため...

2023/12/21 | 10:00〜17:00

データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析...

実務で使えるデータ分析手法,統計解析の危うさとグラフによる目視確認の重要性,成果が出やすい手法,重回帰分析,主成分分析,クラスター分析,因子分析などについて,実務経験豊富な講師が,実践的に分かり...

2024/01/17 | 12:30～16:30

技術者・研究者のための多変量解析入門講座【WEBセミナー】 | セミナ...

本セミナーでは、データ解析の王道である多変量解析について、その基本原理を理解した上で、重回帰分析、主成分分析、分散分析（ANOVA）、クラスター分析など代表的な手法について紹介していきます。ご自...

2024/01/18 〜 2024/01/26

技術者・研究者のための多変量解析入門講座【アーカイブ配信】 | セミ...

本セミナーでは、データ解析の王道である多変量解析について、その基本原理を理解した上で、重回帰分析、主成分分析、分散分析（ANOVA）、クラスター分析など代表的な手法について紹介していきます。ご自...