Machine Learning with Python (beginner to guru) | Udemy

機械学習（ML）の世界を深く掘り下げる 機械学習プログラムにPythonを適用する MLとは何か、MLの必要性、実際のシナリオでのMLの課題と適用を理解する 機械学習の種類 Python...

③ Mathematicaウェビナーシリーズ 応用編 - YouTube

外部データの取り込み, データ解析や, 常・偏微分方程式の求解, 簡単な機械学習についてお話しします．

ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio | U...

データサイエンス 回帰分析 ビジネス マネージャー向けの ML: R Studio で回帰モデルを構築する 単純回帰と重回帰| 機械学習と計量経済学について知っておくべきこと | Rスタジ...

Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp | Udemy...

ビジネスと金融のためのデータ サイエンス、統計、仮説検定、回帰、シミュレーション: Python コーディングと理論 AZ 学習内容 ビジネス、金融、データ サイエンスのコンテキストでゼ...

2024/01/18 | 13:00-17:00

ガウス過程と機械学習の入門講義 | 株式会社情報機構 | PTJ WEB展示場...

■セミナーポイント・参加対象等 　確率的モデリングに基づく機械学習の方法論を、ガウス過程回帰の方法を中心にして解説します。ガウス過程回帰は線形回帰、ガウス分布、カーネルトリックなどの機械学習に...

2024/04/24 | 13:30〜16:30

Excelによる 回帰分析と数値予測･判別分析 〜複数の変数データを用い...

「回帰分析」とは、互いに影響しながら変動する１個（単回帰分析）あるいは複数（重回帰分析）のデータの動きや関連を数値化し、統計的手法を用いてその影響力を数量的に解析する手法です。 　これにより、...

Easy Statistics: Non-Linear Regression | Udemy　簡単な統計: 非線...

学習内容 非線形回帰分析の背後にある理論。 非線形回帰の用語に慣れるため。 ロジットとプロビットのモデルがどのように機能するかを学び、理解すること。 非線形回帰分析に関するヒントとコツを...

Econometría I (final) | Udemy　計量経済学Ⅰ（最終）

Ade、経済学、Ade + 法律および会計および財務 学習内容 計量経済分析入門 単純な回帰モデル: 推定 単純な回帰モデル: 推論 重回帰モデル: 推定 線形回帰モデル: 推論と拡張

Econometría I (parcial) | Udemy 計量経済学Ⅰ（部分）

Ade、経済学、Ade + 法律および会計および財務 学習内容 計量経済分析入門 単純な回帰モデル: 推定 単純な回帰モデル: 推論 重回帰モデル: 推定 線形回帰モデル: 推論と拡張

Regression Analysis / Data Analytics in Regression | Udemy

回帰分析 / 回帰におけるデータ分析 回帰分析で重要かつ市場価値の高いスキルを獲得 - 回帰の野獣を今すぐ飼いならしましょう!

2024/02/05 〜 2024/02/19

Excelによる予測と要因解析のための回帰分析活用セミナー | セミナー...

本セミナーでは、幅広い活用方法が期待できる回帰分析（単回帰分析、重回帰分析）を、Excelを使って実践できるようにします。

Pythonによる教育データ分析入門：Pythonの基礎から回帰分析・項目分...

本コースは、様々なビジネスシーンでも活用しやすい回帰分析をはじめ、Pythonを用いた複数の分析手法を習得します。識別力指標としての点双列相関、信頼性係数を求め、項目困難度と組合わせた分析を行い...

Macroeconomia + Correlação e Regressão - 3 Cursos em 1 | Udem...

相関と回帰（統計）、ケインジアンマクロ経済学、IS-LMモデルとIS-LM-BPモデル 学習内容 マクロ経済学 IS-LM型 相関 回帰

統計検定:registered:2級対策講座 | Udemy

統計検定®2級の受験を検討している方のための統計学基礎講座です。約9時間の動画レクチャーと200問以上の小テストを通じて、統計学の基礎に関する「理解」と「習熟」を目指します。統計検定®2級の受験...

Learn Linear Regression in Python: Deep Learning Basics | Udemy

ディープ ラーニングの前提条件: Python での線形回帰 学生と専門家向けの Python でのデータ サイエンス、機械学習、人工知能 線形回帰モデルを導出して解決し、それをデータ サイ...

Machine Learning & Deep Learning in Python & R | Udemy

Python と R での機械学習と深層学習 Python と R の両方を使用して、回帰、決定木、SVM、ニューラル ネットワーク、CNN、時系列予測などをカバーします 機械学習技術を使用...

Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics | Ude...

データサイエンスとデータ分析のための統計と数学 データサイエンスとビジネス分析のための統計と確率を学ぶ データ サイエンスとデータ分析のための統計学の基礎をマスターする 記述統計学と確率論...

Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python | Ude...

機械学習と AI: Python でのベクター マシンのサポート 分類と回帰のための Python の人工知能とデータ サイエンス アルゴリズム SVM を実用的なアプリケーションに適用する...

[2023] Machine Learning and Deep Learning Bootcamp in Python | U...

[2023] Python での機械学習とディープ ラーニングのブートキャンプ Keras と TensorFlow での機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ...

Logistic Regression in R Studio | Udemy

データサイエンス ロジスティック回帰 R Studio でのロジスティック回帰 初心者向けの R Studio チュートリアルのロジスティック回帰。このコースの後、R Studio を使用...