2023/08/01 | 2023年8月1日(火)11:00〜12:00
伸び悩みを打開！運用担当者のためのInstagramアカウント運用のコツ｜...
「Instagramアカウントの運用を担当してるけどフォロワーも投稿のリーチも伸び悩んできた...」 「キャンペーンばかりやってきてフォロワーの離脱もどんどん増えてきてる...」 このような...
2023/08/02 | 19:00
オンラインイベント「データ活用の強い味方「Databricks」で実現する...
DXに取り組むデータサイエンティストやエンジニア、アナリストなどに向けた、新しいオープンアーキテクチャであるデータレイクハウス「Databricks」を題材にした勉強会です。データブリックス・ジ...
2023/08/04 | 10:00 - 12:00
夏の Amazon EC2 祭り 2023 最新インスタンス活用 - 機械学習編
本セミナーでは、AWS 上で利用可能な最新GPU アーキテクチャや、実際の活用事例を中心にご紹介いたします。セミナーの前半では、AWS より大規模モデルの機械学習用途における Amazon EC...
2023/08/10 | 18:00 〜 19:00 開催
【就活対策ウェビナー第２弾】ここでしか聞けない！金融攻略就活セミ...
8月10日（木）18:00より、【就活対策ウェビナー第２弾】ここでしか聞けない！金融攻略就活セミナーイベントを開催します！ 一般社団法人金融データ活用推進協会 代表理事 岡田 拓郎様をお招きし...
2023/08/25 | 11:00～12:00
2023年8月25日 枠を越えるリーダーの育て方：”産業僧対話”という選...
ダボス会議のYoung Global Leadersとして活動されている僧侶の松本紹圭氏と、同じく創業者でデータサイエンティストの大成弘子氏をゲストにお迎えし、枠を越える次世代リーダー育成に有効...
2023/08/26 | 10:30 〜 12:00 開催
【無料】AI(人工知能)超入門-AIと統計の関係について-｜IT勉強会・イ...
無人運転、自動音声チャットボット、機械翻訳…。近年テレビやニュースなどで、「AI(人工知能)」という言葉を聞かない日はありません。 オックスフォード大のマイケル・A・オズボーン准教授が、「...
2023/08/27 | 10:00 〜 11:30 開催
データ活用の第0歩！「きれい」なデータを作るためのデータクレンジン...
社内で扱うデータには、多くの場合さまざまな問題点が存在します。これは、データの「汚さ」と呼ばれるものです。 ・データに空白があって分析結果がブレてしまう ・明らかに誤って入力されたデータ...
2023/09/05 | 14:00~15:00
シンフォニーマーケティング共催ウェビナー マーケターが押さえるべき...
データの必要性が注目されているなか、マーケティングにもデータを活用したいがまだ出来ていない、データサイエンティストもいないのにどう始めたらいいかわからない… そんな悩みを持つ日本企業はまだまだ多...
2023/09/09 | 10:30 〜 12:00 開催
データサイエンティストがプログラミング言語Rを学ぶ理由-Rデータ分析...
2023/09/09（土）開催 なぜ、データサイエンスはRの方が楽なのか？ R言語は、データ分析やデータ処理に特化した無料で利用できるプログラミング言語で、データサイエンティストに欠かせないスキ...
2023/09/27 | 15:00～16:10
成功事例にみる、ビジネス目標を最速で達成するデータ活用戦略～デー...
真の“データ活用”とは何か ———<br />多くの企業がDXを見据え、データドリブンの事業運営を目指す一方、その取り組みのほとんどがPoC (概念実証) の段階で頓挫しています。<br />そ...
2023/09/27 | 2023年9月27日(水)11:00〜12:00
伸び悩みを打開！運用担当者のためのInstagramアカウント運用のコツ｜...
「Instagramアカウントの運用を担当してるけどフォロワーも投稿のリーチも伸び悩んできた...」 「キャンペーンばかりやってきてフォロワーの離脱もどんどん増えてきてる...」 このような...
2024/01/26 | 13：00～17：00
データサイエンティスト養成講座 入門編｜新技術開発センター
本講座は，DXの時代に必要不可欠となるデータの価値を深く探る場となります。現場からの実際のデータをもとに，分析のプロセスを体験し応用方法を学びます。本講座を通じて，データサイエンティストとしての...
機械学習エンジニア/データサイエンティストの目指し方 -人工知能（A...
「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」の仕事内容やスキル、活躍するために必要な知識、勉強方法、情報収集方法、実績の積み上げ方などについて学びます。仕事でAI（人工知能）に関わ...