【英語】クラウドのデータ メッシュを使用して思考速度分析を大規模に...
米国最大のロイヤルティ プログラムの 1 つである Rakuten について、また、従業員が AtScale のセマンティック レイヤーを使用してセキュリティ、ガバナンス、アジリティを向上させ、...
【英語】Amazon QuickSight を使用して小売データを顧客インサイトに...
消費者の行動は急速に変化しており、小売業界に大きな影響を与えています。消費者は、購入を決定するための選択肢が数多くあります。勝利戦略を立てるには、適切な製品を適切なタイミングで適切な人に提供する...
【英語】Amazon QuickSight を使用して小売データを顧客インサイトに...
消費者の行動は急速に変化しており、小売業界に大きな影響を与えています。消費者は、購入を決定するための選択肢が数多くあります。勝利戦略を立てるには、適切な製品を適切なタイミングで適切な人に提供する...
【英語】データ品質とオブザーバビリティのトップ 5 トレンド
健全なデータがなければ、すべての意思決定が危険にさらされます。高品質のデータにより、より多くの顧客にリーチし、新しいパートナーシップを開拓し、新しいビジネス モデルを実装し、より機敏になり、競合...
【英語】データ品質とオブザーバビリティのトップ 5 トレンド
健全なデータがなければ、すべての意思決定が危険にさらされます。高品質のデータにより、より多くの顧客にリーチし、新しいパートナーシップを開拓し、新しいビジネス モデルを実装し、より機敏になり、競合...
【英語】製品主導の成長を構築する
デジタル製品がビジネスになる前は、顧客獲得が最終目標でした。しかし、それだけでは不十分です。今日の勝者は、エンゲージメント、アクティベーション、ロイヤルティ、およびエンドツーエンドのデジタル ジ...
【英語】Through the Looking Glass: 2023 年の AI
IDC によると、2023 年には AI の支出は 5 兆ドルを超えると予測されています。これはエキサイティングなマイルストーンであり、ビジネスの世界で AI がどこまで到達したかを表しています...
【英語】SaaS 企業が組み込み分析用の Looker に別れを告げている理由...
保険会社や年金会社がクラウド ネイティブの金融モデリング エコシステムを Slope Software に依存しているため、チームは、予測に出入りする膨大なデータ ストアを管理および分析するため...
【英語】BASF: 統合計画による売上予測の変革
BASF Agricultural Solutions がパンデミック後の課題にどのように取り組み、統合された自動化された継続的な計画アプローチを通じて販売計画と予測を変革することで、より大きく...
【英語】アラートをライフサイクル全体にわたって追跡することで、平...
IT チームに殺到する監視ツールからの膨大な量のイベントは、平均行動時間 (MTTA) が長くなる最大の原因の 1 つです。その結果、問題はユーザーに影響が及ぶまで気づかれないことが多く、その結...
【英語】新たな課題に対処するための DataOps パイプラインの進化
最新のデータ エンジニアリング プロセス (DataOps パイプラインとも呼ばれる) は、運用環境へのデプロイのためにデータを継続的に統合、変換、および準備します。多くの組織は、大規模なエンタ...
【英語】データビジュアライゼーションを使用して、より適切な意思決...
多くの組織は、データの視覚化が得意であれば、意思決定がどれほど迅速かつ正確になるかを認識していません。実際、ほとんどの組織は、データを見て理解することに苦労しています。(これらの 100 ページ...
【英語】評価の傾向: 高等教育のアイデア、機会、および課題
評価プロセスを再活性化するためのインスピレーションをお探しですか? Stephen Hundley 博士と Susan Kahn 博士が著書「評価の傾向: 高等教育のためのアイデア、機会、および...
【英語】拡張分析: AI が BI 業界にどのように革命を起こしているかを...
最近の Gartner の調査によると、ビッグデータ プロジェクトの 85% が失敗すると推定されています。この失敗の主な理由は、データセットが時間の経過とともに大幅にサイズが大きくなり、より複...
【英語】データのアクセシビリティと洞察までの時間を改善する方法
Siemens、West Bend Mutual Insurance などのデータ & アナリティクス リーダーから、組織内のデータ アクセシビリティと洞察を得るまでの時間を改善する方法について...
【英語】データ メッシュ コンセプトの実装への工学的アプローチ
システムを構築するためのモノリシックなアプローチが成功することはめったにありません。それでも、ナレッジ ワーカーが企業全体のデータにアクセスすることには明らかな価値があります。Dehghani ...
Qlik TECH TALK セミナー：Qlik AutoMLによる機械学習モデル生成の自...
Qlik Sense SaaSにおいて、そのサービスの一部としてQlik AutoMLの提供が開始しました。Qlik AutoMLを利用することで、コード不要のシンプルな操作で、予測モデルの生成...
【英語】ビルドするだけ！組織で MLOps を実現する方法
産業環境でデータ サイエンスと機械学習を調整することは困難です。データの状況は挑戦的で、複雑な問題が散らばっており、実験を設計したり、実世界のプロセスに関する観察研究を作成したりするために必要な...
【英語】クラウドネイティブの分析パイプラインと MLOps を使用したデ...
核となる機械学習オペレーション (MLOps) は、実験的な機械学習モデルを本番システムに取り込みます。MLOps は、従来の DevOps とは異なる新しいプラクティスです。ML ライフサイク...
【英語】顧客エンゲージメントとロイヤルティを向上させるための分析...
従来の分析アプリケーションは、最新の顧客分析の課題に対応できるものではありません。それらは遅く、硬く、操作が面倒です。Truist Financial Corporation、Forrester...