【第6回】DXモジュールシリーズ 紹介ウェビナー「故障データ不要です...

設備の振動から故障を予知するシステムは従来からありましたが、大量の故障データが必要であったり、設備起動時に振動が閾値を超えてしまい予知が難しいなど、様々な障壁がありました。今回弊社がご提案する振...

シスコ テトレーション

Cisco Tetration は、セグメンテーションを使用したゼロトラスト モデルを有効にすることで、マルチクラウド データセンターの総合的なワークロード保護を提供します。このアプローチにより...

2023/10/10 | 16:00 〜 17:00

川崎重工のDX新規事業イノベーション：NVIDIA Platformを活用した開発...

川崎重工（以下、KHI）は、モーターサイクル、産業用機器・ロボット、エネルギー、航空宇宙、そして輸送用機器など幅広く展開する日本を代表する製造業の会社です。KHIはGroup Vision 20...

2023/10/27 | 10:30 ~ 17:30

Ｐｙｔｈｏｎを用いた異常検知手法と実装プログラミング　＜オンライ...

～ 機械学習・パターン認識の基本、Ｐｙｔｈｏｎを用いたパターン認識プログラミングと異常検知プログラミング ～ ・Ｐｙｔｈｏｎを用いたパターン認識手法や異常検知手法の実装技術を修得するための講座...

2023/12/04 〜 2023/12/05 | 12/4 13：00～16：15、12/5 10：30～16：00

製薬企業がとるべき医療ＤＸ戦略とその事業化事例 | 株式会社技術情報...

近年、あらゆる産業においてInternet of Things（IoT）、クラウドコンピューティング、チャットGPT、人工知能・機械学習に代表されるデジタル技術が大きく発展し、提供される商品やサ...

2023/12/12 | 10:30 ~ 17:30

材料力学および疲労強度の基礎と破面解析への活かし方および破壊防止...

・材料強度学、疲労強度学の基礎から学び、破壊原因を推定技術に活かしトラブルの未然防止対策に活かすための講座 ・破面解析技術（フラクトグラフィ）を基礎から修得し、信頼性を確保した疲労強度設計...

2024/01/15 | １２：３０～１６：３０

ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用

今や世界の最も貴重な資源は石油ではなくデータです。そして、多種多様なビッグデータの分析と利活用においてベイズ統計や機械学習が注目を浴びています。 本講座では、現実の課題解決に直結するベイズモデリ...

MATLABを使った予知保全・故障予測 ビデオ - MATLAB

MATLABの機械学習機能を使い、機器の交換時期を見積もるデモを行います。予知保全に欠かせない、データを精度よく故障予測や異常検出に結びつけるのための統計的なノウハウをご紹介します。

自動運転/ADAS開発のための画像/レーダー信号処理とセンサーフュージ...

機械学習による画像認識や3次元点群処理・フェーズドアレイ技術によるレーダー信号処理等に関連する 最近加わった機能のご紹介に加え、センサーフュージョンのシステム検討・シミュレーションの効率化

【EV用バッテリー開発を加速するMBD】熱マネジメント、BMS開発、劣化...

ユーザー事例講演として東芝インフラシステムズの近藤様をお迎えし、車載電池の熱マネジメントの開発についてご講演いただきます。そして、MathWorksより、車載電池にも活用できるバッテリーマネジメ...

2024/02/16 | １０：３０～１６：３０

工場における画像認識AIの自社開発と その実装の進め方

近年、多彩なアプリケーションに必要な技術として実用化が進んでいる画像認識技術に関して、カメラによる画像の撮影から、機械学習技術やディープラーニングの活用まで基礎から説明致します。具体的には、光学...

2024/02/16 | 10：30～16：30

工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方 | 株式会社技術...

近年、多彩なアプリケーションに必要な技術として実用化が進んでいる画像認識技術に関して、カメラによる画像の撮影から、機械学習技術やディープラーニングの活用まで基礎から説明致します。具体的には、光学...

【ウェビナー】 ＜ビジネスでの価値創造＞ データサイエンスの基本...

GA technologiesで活躍するデータサイエンティスト2名から、 データサイエンスの基礎から、ビジネス活用について実際の経験まで解説いたします。 その後、イタンジ執行役員の永嶋を交え...

AI・データサイエンスの入口と出口 ～データアクセスとデプロイ～【出...

AI/データサイエンスを実践するためのワークフローとして、データアクセス→前処理→機械学習・ディープラーニングのモデル作成→デプロイを準備よく繋げることで、効率的に進めることができます。

AI・データサイエンスの入口と出口 ～データアクセスとデプロイ～【入...

AI/データサイエンスを実践するためのワークフローとして、データアクセス→前処理→機械学習・ディープラーニングのモデル作成→デプロイを準備よく繋げることで、効率的に進めることができます。

MBDでのAI活用法: シミュレーションと実装 - YouTube

近年、AI技術は様々な産業での実課題解決に向けた適用が進んでおり、時系列シミュレーションでも、実データから数式表現が難しい非線形特性のモデル化、Reduced Order Model(ROM)に...

機械学習・ディープラーニングによるバッテリー劣化予測モデリングと...

本動画では、バッテリーのサイクル数に依存して劣化する現象について、その劣化時期を予測するモデルを構築します。各種物理量情報から特徴量を抽出し、どのような特徴を見ると劣化を予測できるのかについて説...

統計モデリング入門: 実は分かっていないけど仕事で一番使う"線形回帰...

本動画の目標は、仕事で一番使うであろう線形回帰モデルをマスターして、機械学習のアプローチでは得にくい "説明" する力を手に入れることです。【ハイライト】統計学は "説明" に比重を置いた学問で...

“MATLAB x Python” - 良いとこ取りの二刀流がもたらす最新かつ高効...

・"便利なMATLABと、即最新モデルが手に入るPython どちらを使えば良いんだろう？"と悩む • MATLABユーザーとPythonユーザーの間で、成果物の流用ができず、業務が途切れている...

TensorFlowとMATLABによるAI・自動化技術の現場展開 - YouTube

三井化学では、機械学習技術を主とするAI技術活用による自動化技術開発に取り組んでおり、製造・販売・研究の課題に対して応用することで、省力化・効率化・定量性向上などの効果を挙げています。