業界最大級!プラスチック成形の未来が見える4日間!企業合同ウェビナー
第3回Green Molding Webinar Week|7月2日〜7月5日|視聴無料
2023/10/04 | 16:00-17:00
Herokuで拓く、CRMデータ連携の価値とは?〜SBI新生銀行の成功事例か...
SBI新生銀行様は、Sales Cloud、Service Cloud、Marketing CloudなどのSalesforce製品を活用し、業務プロセスを劇的に改革されてきました。同社では、H...
2022/10/24 | 12:35-13:00
注目の人的資本開示の指針、2022年8月発表!対応のために今始められる...
人的資本の開示は、人的資本を重視した企業であることを社会全体に対して宣言することであり、働く社員に向けた「人材マネジメント」に対するコミットの側面もあります。本セミナーでは、人的資本の開示と人材...
2022/12/26 〜 2022/12/27 | 12/26 16:00~18:00 12/27 11:00~13:00
アパレル通販 データ活用経営セミナー|船井総合研究所
船井総合研究所が開催するアパレル通販事業者向けのセミナーです。データ活用をすることで通販事業の業績アップをする方法をお伝えします。
2022/12/07 | 13:00 - 13:30 JST
30分ショートセミナー 【GA4を有資格者が語る!】 移管後のデータ活用...
30分ショートセミナー【GA4を有資格者が語る!】移管後のデータ活用うまくいっていますか?~GA4を使いこなそう~
2023/02/28 | 11:00 - 11:45 JST
“攻め続ける広報・PR”のデータ活用術 ~ 攻め所を明確化し、効果的な...
事業貢献や、経営や他部門から評価される広報・PRを目指す上で欠かせないのが、”攻めの姿勢”です。 "受け身の姿勢”で社内から依頼のあったネタだけを情報発信したり、市場や他社の動向を把握せず...
2023/03/23 | 14:00〜16:20
【オンライン】2023経理DXオンラインDAY春「成功に導く経理DX」│ICS...
DX推進の必要性がより一層叫ばれる中、シームレスな連携によるデータ活用で全社的な企業変革が求められています。企業のお金の流れに関わる要所であり、重要な業務を担う経理部門は全社的な連携のHubとな...
【デジタル社会の「読み・書き・そろばん」】AI・データサイエンス基...
実社会における「AI・データ活用事例」を学び、AI・データを活用できる実践的なリテラシーを身につけよう 社会や日常生活におけるAI・データの活用事例を学ぶことができます。 AIやデータの活用...
2023/09/26 〜 2023/09/28 | 9/26 12:45~17:45、9/28 10:30~16:30
P230923:リアルワールドデータ活用・分析コース
【Aコース:分析・複数DB組合せ編】 9/26開催 ≫「リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と複数のデータベースの組み合わせ方法」 第1部『リアルワールドデータ分析手順/性質...
2023/09/10
データ活用の第0歩!「きれい」なデータを作るためのデータクレンジン...
2023/09/10(日)開催 データ分析の明暗を分けるデータクレンジング 社内で扱うデータには、多くの場合さまざまな問題点が存在します。
2023/08/03 | 15:00 - 16:00
【オンライン】「営業データ活用の好循環」はこう作る! ~正しいデー...
導入したSalesforce、あなたの組織では使いこなせていますか? 今、SalesforceをはじめとしたCRM/SFAを取り入れた営業活動の改革が主流となっていますが、せっかく導入した新サ...
2023/02/07 | 10:00~17:00
マテリアルズインフォマティクスを活用した 材料開発の実践とベイズ最...
多くの素材・材料企業が、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)などのデータサイエンスを活用したデータ駆動型の研究開発体制への変革を進めている。当社においても、材料開発、シミュレーション、評価分...
【デジタル社会の「読み・書き・そろばん」】AI・データサイエンス基...
実社会における「AI・データ活用事例」を学び、AI・データを活用できる実践的なリテラシーを身につけよう データを取り扱ううえでの正しい読み取り方や、適切な可視化の手法を学ぶことができます。 ...
2023/04/24 | 17:00〜17:30
データ利用者からみた「データのあるべきカタチ」|IT勉強会・イベン...
2023/04/24(月)開催 概要 セルフ・サービスでのデータ活用が進むなか、手元のスモールデータの活用だけでは「データが扱いにくい」と感じている方は多いのではないでしょうか?