2023/01/20 | 10:30 - 16:30
計算科学 セミナー シミュレーション マテリアルズインフォマティクス...
「<マテリアルズインフォマティクスの実現に不可欠な>計算科学シミュレーション技術:基礎と材料設計の実例」計算科学の基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、それを活用した様々な材料設計の成功例...
2023/01/20 | 10:30-16:30
セミナー「<マテリアルズインフォマティクスの実現に不可欠な>計算...
近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵となるとの認...
2023/01/20 | 10:30~16:00
ベイズ最適化を用いた 材料探索、実験計画法とその具体例
本講演ではマテリアルズ・インフォマティクスを材料データの生成・蓄積・活用という3つの柱から解説します。本講演を通じて、材料データ生成にかかるコストや効率的な収集方法、蓄積に欠かすことのできないデ...
2023/01/25 | 15:00-16:00
セミナー「マテリアルズ・インフォマティクスに欠かせないデータ整理...
近年、材料開発の現場や素材・化学メーカーでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を用いることによって、従来の研究開発手法よりも効率的に新素材の発見や目標値の探索を行うことが注目されています...
2023/01/25 | 13:00~16:30
マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模・実験データへの応用...
本講座では、実験科学者である我々の研究グループで行った、小規模データへの機械学習の効果的活用によるMIの研究事例について紹介します。特に、小規模データに対しては、研究者の経験・勘・知見・考察が重...
2023/01/26 | 10:00 - 17:00
図面から加工コストを見積もる力のトレーニング~Excelプログラムによ...
図面を見て、「どこにいくら」かかっているのか、どこを改善したら「安く」なるのかの着眼点を養う 加工品の見積もりを見て「高いのでは?」と言っても業者に「そんなもんですよ」と突っぱねられたことはあ...
2023/01/27 〜 2023/01/31
セミナー「マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模・実験デー...
マテリアルズインフォマティクス(MI)は、近年、急速に進展し、産官学にわたり多くの成功事例が報告されるようになるとともに、いくつかの課題が見えてきました。そのひとつは、実際の物質・材料を合成でき...
2023/02/07 | 10:00~17:00
マテリアルズインフォマティクスを活用した 材料開発の実践とベイズ最...
多くの素材・材料企業が、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)などのデータサイエンスを活用したデータ駆動型の研究開発体制への変革を進めている。当社においても、材料開発、シミュレーション、評価分...
2023/02/17 | 10:30~16:30
マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーショ...
近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵となるとの認...
2023/02/21 | 10:00 - 17:00
高品質・高性能製品を開発するための「設計力」向上講座-設計プロセス...
車載部品の実際の開発設計を例に、品質不具合を防ぐ設計段階の具体的な取り組み方法を詳説 日本のモノづくりを支える源泉は、「カイゼン活動」や技能を含む「現場力」であるとこれまで認識されてきま...
2023/02/22 | 10:00 - 17:00
プラスチックの強度特性および設計・成形とトラブル防止対策-Q&A方式...
金属材料に比較すると、プラスチックは絶対強度が低いこと、設計・成形条件や使用条件によって強度変化することなどの弱点があるので、強度特性を理解した上で設計・成形を進めることが大切です。最近では、...
2023/02/28 | 10:30~16:30
マテリアルDXの導入と 材料開発への応用、データベースの構築
DX, AI技術を用いたマテリアルDX,マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の活用は新規材料開発に欠かせないものになりつつあり、活用の用途は広がるばかりです。 本講習会ではハウツーに加...
2023/03/01 | 10:30~16:30
マテリアルズ・インフォマティクスの導入と実用化に向けた活用法
マテリアルDX導入の課題やポイント、求められる人材とその育成、MIで用いる機械学習手法、逆解析による分子探索や組成・実験条件の最適化等のMI実施の具体例、データベースの構築、MI特許、講師所属企...