2023/02/07 | １０：００～１７：００

マテリアルズインフォマティクスを活用した 材料開発の実践とベイズ最...

多くの素材・材料企業が、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）などのデータサイエンスを活用したデータ駆動型の研究開発体制への変革を進めている。当社においても、材料開発、シミュレーション、評価分...

2023/06/08 | １０：３０～１６：３０

ＭＣＭＣ法を用いた ベイズ的アプローチによるパラメタ推定

本セミナーでは，MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から学習します．また，Rを用いた実例では，パッケージプログラムを利用せずに，アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説します． さらに，統計モ...

2023/09/15 | 10:30 ~ 17:30

マテリアルズインフォマティクスの基礎と少数データに対応するための...

～ マテリアルズインフォマティクスの基礎、機械学習による材料設計、モデルの解釈・説明、限られたデータへの対処法 ～ ・機械学習を用いた材料設計手法と少数データへの適用手法・事例を修得し、実務に...

2023/09/28 | 10:30～16:30

B230938:材料研究課題を解決するためのマテリアルズ・インフォマティ...

新材料開発のためのマテリアルズ・インフォマティクスが注目を集めています。一方で機械学習の教科書は多数あれども「材料研究課題」にどのように適用することができるのか、といった情報源はまだまだ乏しいの...

2023/09/28 | 10:30-16:30

セミナー「材料研究課題を解決するためのマテリアルズ・インフォマテ...

新材料開発のためのマテリアルズ・インフォマティクスが注目を集めています。一方で機械学習の教科書は多数あれども「材料研究課題」にどのように適用することができるのか、といった情報源はまだまだ乏しいの...

2024/01/16 | 13：30～16:30　

計算×情報×実験による 人間の経験則を超えた磁性材料の創製 | CMCリ...

本講演では情報科学と材料工学を融合したマテリアルズインフォマティクスの最新情勢についてお話します。ベイズ推定を用いた自律的な磁性材料合成や、拡張自由エネルギーモデルに基づく顕微鏡画像の自動的な解...

2022/08/25

統計学入門セミナー2022年　◆第4回「ベイズ統計学」入門

第4回は，ビッグデータや機械学習との相性の良さで大注目の「ベイズ統計学」です。 直感的に理解しやすいことや，新しいデータを柔軟に取り込んだり，入れ子構造の統計モデルを推定したりできるため， ...

2022/12/19 | 10:30-16:30

セミナー「少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方...

現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く、...

2023/01/27 | 13:00 - 17:00

スモールデータ機械学習の概要とエッジAI

ビッグデータ、IoT、AI 時代の到来とともに、テキスト、映像・画像、音声・音響などのあらゆるデジタルコンテンツが質量ともに肥大化し続けている。ビッグデータは膨大であるものの不必要なデータも多く...

2023/03/17 | 10:30-16:30

セミナー「小規模データに対する機械学習の効果的適用法」の詳細情報...

関数推定 / 異常検知 / 深層学習 / 進化的機械学習

2023/01/25 | 15:00-16:00

セミナー「マテリアルズ・インフォマティクスに欠かせないデータ整理...

近年、材料開発の現場や素材・化学メーカーでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を用いることによって、従来の研究開発手法よりも効率的に新素材の発見や目標値の探索を行うことが注目されています...

2023/03/03 | 10:30-17:15

セミナー「DXによる研究開発の効率化、スピード化とその進め方」の詳...

近未来の研究開発はDXにより圧倒的なスピードアップが実現される！ 研究開発を加速するAI、ロボット活用の最前線に迫る！ ！

2023/02/28 | 10:30-16:30

セミナー「マテリアルDXの導入と材料開発への応用、データベースの構...

DX, AI技術を用いたマテリアルDX,マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の活用は新規材料開発に欠かせないものになりつつあり、活用の用途は広がるばかりです。 本講習会ではハウツーに加...

2023/06/13 | 10:30-16:30

セミナー「小規模データに対する機械学習の効果的適用法」の詳細情報...

業務で機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）を利用する際、データが少なくて学習できない問題が発生することがあります。例えば、製品の画像による欠陥検査では、正常例は多数集めることができても、...

2023/04/21 | 10:30-16:30

セミナー「少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用」の詳細情...

現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く...

2023/07/27 | 10:30-16:30

セミナー「小規模データに対する機械学習の効果的適用法」の詳細情報...

関数推定 / 異常検知 / 深層学習 / 進化的機械学習

2023/11/17 | 10:30-16:30

セミナー「＜データ不足の壁を乗り越えるための＞マテリアルズインフ...

データ駆動型研究における最も重要な資源はいうまでもなくデータです。しかしながら、材料研究ではデータ駆動型研究に資する十分なデータを利用できないことが多々あります。本講義では、限られたデータの壁を...

2023/10/19 | 10:00-17:15

セミナー「研究ＤＸ推進に伴うデータ収集/管理法とその現場普及の成功...

★ 「データ収集、保存」フォームの設計や「データ処理、整形、分析」機能の付与、 組織活用を円滑化する「データの可視化、検索、共有」の工夫 ★ データ管理システム普及の課題と対応策！導入が進まな...

Artificial Intelligence and IoT: Naive Bayes | Udemy

手作業による単純ベイズ分類器の例 PythonとCで単純ベイズ分類器を最初から実装する マイクロコントローラーに単純ベイズ分類器を実装する 単純ベイズ分類器とArduinoに基づいてAIo...

2022/10/13 | １０：００～１７：００

ベイズ最適化を用いた材料開発、プロセス設計への応用

【習得できる知識】 ・ベイズ最適化の基礎 ・ベイズ最適化を材料開発に適用する上でのポイントや注意点 以上をできるだけ材料研究者の言葉で説明したいと思います。 【講座の趣旨】 本講演...