センサーデータ解析のためのニューラルネットワーク ビデオ - MATLAB...

ニューラルネットワークをセンサーデータ解析に利用する、という観点から、時系列信号の分類・可視化・異常検知といったトピックをご紹介します

2024/01/30 | 10:00～16:30

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではない...

2024/01/31 〜 2024/02/09

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではない...

【製造業向け】95.8%の企業が知らないAI活用のためのMATLAB玉手箱 ビ...

時系列信号、テキスト、画像、ビデオに対する異常検知などを機械学習や深層学習と結び付けたワークフローを説明します。

2024/01/30 〜 2024/02/09 | 1/30　10:00～16:30

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

エンジニアリングに適した人工知能技術であるニューラルネットワークモデルとMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説します。

2024/02/09 | １０：３０～１６：４５

IoT・AI・デジタルツインによる 機器の異常検知と余寿命予測

IoTやIndustry4.0が注目を集めるようになり、 改めて機械の故障診断が大きくクローズアップされるように なった。対象の機械にセンサーを取付け、収集したデータを 処理することにより機械の...

クラウドも活用！ AI モデルの本格展開 ビデオ - MATLAB & Simulink

MATLAB で作った AI アルゴリズムを、システムに統合したいとき、どのようなステップが必要でしょうか？このビデオでは、AWS のクラウドサービスを活用して、MATLAB Productio...

予知保全のための信号処理 ～前処理～ ビデオ - MATLAB

時系列一次元信号処理を題材に、異常検知や予知保全に活かせる特徴量の種類や抽出テクニックをご紹介します。

2023/02/17 | 10:30-16:30

セミナー「外観検査をデジタル化するポイントとディープラーニングAI...

本セミナーでは外観検査をデジタル化・自動化するためのポイントとPython を用いてディープラーニングAIを作成する方法を解説する。新潟県の公設試に所属して いる講師は県内企業との共同研究などで...

製造業におけるAI活用〜事例と異常検知ソリューションのご紹介〜 | デ...

複雑で膨大なセンサーや静止画、動画から、AI技術を用いて新たなアプローチで現場の課題を解決する異常検知ソリューション「Impulse」の活用方法を数多くの事例を用いて分かりやすくご紹介します。

2022/09/08 | 14:00 - 15:00

第二回「装置・ライン立上げ工数削減策 -3Dシミュレータ MELSOFT Gem...

　　　　デジタル空間上で工場・設備ラインの機器や装置の動作を事前検証、工程別作業の最適化・不具合の 　　　　検証を行う事で、立上げに係る手戻り削減やダウンタイム短縮に貢献します。 　　▼...

2022/12/19 | 10:30-16:30

セミナー「少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方...

現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く、...

2023/01/11 | 10:00-16:00

セミナー「AIによる医療用画像診断システムのディープラーニング精度...

AIによる医療診断の開発と実践を推し進めるための、前処理技術のコツ！ 教師データが少ない状況における画像の活用法！(分類・調整・変換など)

2023/04/06 | 13:00-17:00

セミナー「プラント・製造現場におけるデジタルトランスフォーメーシ...

プラント・製造業など、加工現場がある業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）に関するセミナーです。デジタル・データ化は効率化につながる着眼点です。それらは組み合わせが容易で、アイデア次第...

2023/06/13 | 10:30-16:30

セミナー「小規模データに対する機械学習の効果的適用法」の詳細情報...

業務で機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）を利用する際、データが少なくて学習できない問題が発生することがあります。例えば、製品の画像による欠陥検査では、正常例は多数集めることができても、...

2023/07/20 〜 2023/07/31

セミナー「外観検査のデジタル化・自動化【アーカイブ配信】」の詳細...

近年活用が進んでいるディープラーニングAIを用いた外観検査システムを作成するための知識を習得する講座である。 　外観検査システム全体を理解するため、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検...

2023/06/20 | 13:30-16:30

セミナー「AI画像認識プログラミングの基礎と応用　～ Tensorflowによ...

AIシステムを適切に導入・維持・管理するためには，AIシステムの基本要素に関する知識が必須である。本講では，最新のAIシステムの実用化事例と機械学習・深層学習の基礎について紹介した後，AIプロ...

2023/07/27 | 13:00-17:00

セミナー「機械学習を活用したPMSM : 永久磁石同期モータ設計」の詳細...

近年、自動車の電動化や再生可能エネルギーの普及など、電気で動く製品の需要が高まっており、その動力源として主に用いられる永久磁石同期モータの高性能化が大きな重要課題となっています。 他方、20...

2023/04/21 | 10:30-16:30

セミナー「少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用」の詳細情...

現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く...

2023/07/03 | 10:00 - 17:00

工程FMEAの正しい進め方と品質不良の未然防止の活動方法―「気づく技...

　「工程FMEA（PFMEA）」とは、その名の通り、工程内での欠陥により発生する不良やバラツキなどの現象が製品に対してどのように影響するかを解析し､事前に問題点を予測・抽出する手法です。実際に製...