【 TensorFlow・Python3 で学ぶ】深層強化学習入門 | Udemy

Qラーニングや方策勾配など強化学習の基礎理論を学び、Pythonでプログラムを書いてエージェントを作成し、理解を深めましょう。Qラーニングや方策勾配など強化学習の基礎理論を学び、Pythonでプ...

2023/12/21 | 10:30 ~ 17:30

強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装およびその応...

・強化学習の基本原理からアルゴリズム実装までを実践的に修得し、システム開発へ応用するための講座 ・強化学習をうまく使いこなすためのポイントを修得し、特徴を活かしたシステムの実装へ応用しよう！

強化学習を効果的に用いる具体的な設計方法 | 強化学習とモデル予測制...

本動画シリーズでは、歩行者を回避しながら経路に沿って走行する制御システムを設計します。具体的な例を用いて、強化学習とモデル予測制御を協調して設計する方法について説明します。

2024/03/22 | 10:30 ~ 17:30

流体力学の基礎と強化学習による流体最適制御への応用　～デモ付～　...

・流体力学で重要な流体方程式と流れの秩序構造、強化学習適用のための次元削減と流れの予測手法を修得し、流体の最適制御に応用するための講座 ・強化学習を用いた流体最適制御のアルゴリズム構築方法...

2022/07/20 | 13:00 - 17:00

ゼロから学ぶ実践薬物動態学＜実践編＞

薬物動態基礎編を踏まえ、コンパートメント理論および生理学的薬物速度論の習得を目指し、また速度論解析ソフトウェアを使用した 薬物動態解析を行います。 薬物動態学の習得ステップを4段階に分け...

Python: Artificial Intelligence (AI) with Python: 3-in-1 | Udemy...

ディープラーニングアルゴリズムに基づいてアプリケーションを構築し、さまざまなアルゴリズムを使用してオブジェクトを検出および追跡します 事前定義されたカテゴリに従ってテキストと画像を分類し、分類...

Artificial Intelligence Cookbook | Udemy

AIの紹介 人工知能とは何ですか？ インテリジェントエージェント AIの課題 問題解決 検索とは何ですか？ 情報に基づいていない検索アルゴリズム 情報に基づく検索アルゴリズム 敵...

Super Formação Inteligência Artificial e Machine Learning | U...

強化学習による環境との相互作用による学習の理解 ファジー論理を使用してルールベースのシステムを構築する 検索と最適化のアルゴリズムを実装する 専門家の意見に基づいてシステムを構築する 遺...

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence | Udem...

Tensorflow 2.0: ディープ ラーニングと人工知能 コンピュータ ビジョン、時系列分析、NLP、GAN、強化学習などのための機械学習とニューラル ネットワーク 人工ニューラル ネ...

Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python | Udemy

最先端の AI: Python での深層強化学習 進化戦略、A2C、および DDPG を使用して、深層学習を人工知能と強化学習に適用する

Machine Learning with Jupyter Notebooks in Amazon AWS | Udemy

機械学習を定義できる さまざまなタイプの機械学習アルゴリズムについて学ぶ ディープラーニングと強化学習を詳しく見る JupyterNotebookがどのように機能するかを学ぶ AWSSa...

Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1 | Udemy

まったくの初心者のための機械学習 - レベル 1 次のゲームチェンジャーテクノロジーとしての人工知能と機械学習の基本概念を学ぶ 人工知能、機械学習、深層学習 応用 AI と一般化 AI ...

Advanced Artificial Intelligence Projects with Python | Udemy

テキストから名前、場所などとそれらの関係を抽出します 新しい音楽を見つけるためのレコメンデーションエンジンを構築する 深層強化学習を使用して、アーケードゲームをプレイするAIを構築します ...

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence | Udemy

PyTorch: ディープ ラーニングと人工知能 コンピューター ビジョン、時系列予測、NLP、GAN、強化学習などのためのニューラル ネットワーク! 人工ニューラル ネットワーク (ANN...

Modern Reinforcement Learning: Deep Q Learning in PyTorch | Udem...

最新の強化学習: PyTorch でのディープ Q ラーニング 深層強化学習の研究論文を古典的な Atari ゲームを打ち負かすエージェントに変える方法

Practical AI with Python and Reinforcement Learning | Udemy

Python と強化学習による実用的な AI 強化学習手法を使用して実用的な人工知能プログラムを作成する方法を学びましょう!

走行経路軌道に遅れなく追従できるモデル予測制御を設計 | 強化学習と...

車両の非線形な動作を制御し、指令値軌道に遅れなく追従させるために、非線形モデル予測制御を用います。本動画では、非線形モデル予測制御の設計方法について解説します。また、最終的に強化学習の方策と結合...

強化学習とモデル予測制御をラピッドプロトタイピング - YouTube

リアルタイムシミュレーター「Speedgoat」を使うと、Simulinkで設計した制御アルゴリズムをすぐに実機で検証できます。強化学習やモデル予測制御などの先進的なアルゴリズムでも、特別な修正...

Total TensorFlow Guide: Deep Learning with Python Course | Udemy...

Python による深層学習のための TensorFlow の完全ガイド Google のディープ ラーニング フレームワーク - TensorFlow を Python で使用する方法を学び...

AI・学習モデルのSimulink実装とコード自動生成 - YouTube

MATLABで設計した深層学習や強化学習のネットワークは、様々なデバイスやシステムに実装することができます。本動画では、学習済みのモデルをSimulinkモデルに組み込み、C/C++コード生成す...