【第7回】多層ニューラルネットワークのなが～い式を行列でシンプルに...
機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します！前回に引き続き、行列計算を利用してニューラルネットワークを整理します。
【第6回】ニューラルネットワークを行列で整理 - YouTube
機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します！今回は行列計算を利用してニューラルネットワークを整理します
【第5回】パーセプトロンとニューラルネットワークの違い～様々な活性...
機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します！今回はパーセプトロンとニューラルネットワークの違いと活性化関数の違いを解説します！
無線通信機における非線形補償のためのディープラーニング適用 ビデオ...
無線通信機では、アナログ回路の特性（周波数特性や非線形性）により、信号品質が劣化する。特に、伝送速度の高速化に向けて無線信号が広帯域化した場合、信号品質の劣化はより大きくなる。これに対し、アナロ...
Comprehensive Guide to Artificial Intelligence(AI) for All | Ude...
AIとディープラーニングとは何かを明確に定義する MNISTおよびCIFAR10データセット用のIBMWatsonで畳み込みニューラルネットワークを構築する（コーディングなし） IBM Wa...
Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning | Ud...
データサイエンス ニューラルネットワーク 人工ニューラル ネットワークとディープ ラーニングの概要 Java と Neuroph のデータ サイエンスに最適な機械学習手法と画像認識への応用
Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio | U...
データサイエンス ニューラルネットワーク R Studio でのビジネス マネージャー向けの人工ニューラル ネットワーク このコースでは、コーディングや高度な数学のバックグラウンドは必要あ...
Python: Artificial Intelligence (AI) with Python: 3-in-1 | Udemy...
ディープラーニングアルゴリズムに基づいてアプリケーションを構築し、さまざまなアルゴリズムを使用してオブジェクトを検出および追跡します 事前定義されたカテゴリに従ってテキストと画像を分類し、分類...
Essentials for Natural Language Processing | Udemy
自然言語処理 1980年代まで、ほとんどの自然言語処理システムは、手書きのルールの複雑なセットに基づいていました。しかし、1980年代後半から、言語処理用の機械学習アルゴリズムの導入により...
DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 ビデオ - MATLAB
非画像サンプルをよく整理された画像形式に変換するDeepInsight法を提案します。 これにより、GPUの利用を含む畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を非画像サンプルにも適用できるように...
【英語】Gurobi でトレーニング済みの機械学習予測子を使用する
パイトーチ scikit 学習 ケラス 線形計画 ニューラルネットワーク パイソン 機械学習 数学的最適化 意思決定分析 デジタルトランスフォーメーション
ディープラーニング：10行のMATLABコードで転移学習 ビデオ - MATLAB...
学習済み畳み込みニューラルネットワークのカスタムにより、独自の画像分類を比較的簡単に行うことができる「転移学習(Transfer Learning)」を紹介します。今回は学習済みのAlexNet...
BMS（バッテリーマネジメントシステム）の先進アルゴリズム開発 - Yo...
・機械学習によるバッテリー劣化モデリング線形回帰、決定木、ニューラルネットワークのような統計・機械学習手法を用いて、データからバッテリー容量の劣化を予測するモデリングの方法をご紹介します。
Artificial Intelligence II - Hands-On Neural Networks (Java) | U...
ニューラルネットワークの基礎 ホップフィールドネットワーク ニューラルネットワークの具体的な実装 誤差逆伝播法 光学式文字認識
Beyond MNIST Example: Practical Convolutional NNs | Udemy
登録された学生は、畳み込みニューラルネットワークのすべてのサブプロセスを簡単にコーディングできます。 登録された学生は、畳み込みニューラルネットワークが機能しないという問題を区別できます。 ...
Artificial Intelligence for Simple Games | Udemy
巡回セールスマン問題を解決する 遺伝的アルゴリズムを理解して実装する 一般的なAIフレームワークを入手する このツールを自分のプロジェクトに使用する方法を理解する 複雑な迷路を解く Q...
Artificial Intelligence Bootcamp in R Programming | Udemy
Rで人工ニューラルネットワーク（ANN）を構築する方法 Rで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を構築する方法 RでH20パッケージを使用して実際の課題を解決する方法 さまざまなソース...
Deep Learning : Plunge into Deep Learning | Udemy
人工ニューラルネットワークの背後にある直感を理解する ディープラーニングモデルを構築する 畳み込みニューラルネットワーク シーケンスモデル
④ Mathematicaウェビナーシリーズ 機械学習編 - YouTube
データさえあればすぐに実行可能な教師あり・なし学習，ニューラルネットワークの作り方，訓練法などについてお話しします．データさえあればすぐに実行可能な教師あり・なし学習，ニューラルネットワークの作...