2024/01/26 | 13:00~17:00
「音」のデータ前処理に向けた雑音フィルタリング・ニューラルネット...
本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明します。
2024/02/20 | 10:30~16:30
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2024/03/01 | 10:30 ~ 17:30
リザバーコンピューティング(RC)の基礎と時系列データの高精度予...
・リザバーコンピューティングの特徴と他手法との相違点や特徴を学び、高精度予測のための実装法に活かすための講座 ・ニューラルネットワークの基礎から具体的な予測問題の応用例までをデモを通して理...
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理論を学び、その日の実際の問題を解決するために人工ニューラルネットワークを構築する方法を実践する 畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、オートエンコーダー、生成的敵...
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ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGA実装 ビデオ - MATLAB...
本セミナーでは、ディープニューラルネットワークのCPU/GPU/FPGAへの実装ソリューションを実装関連R2020b最新機能を交えてご紹介します。GPU Coder™、MATLAB Coder™...
【第7回】多層ニューラルネットワークのなが~い式を行列でシンプルに...
機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します!前回に引き続き、行列計算を利用してニューラルネットワークを整理します。
【第6回】ニューラルネットワークを行列で整理 - YouTube
機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します!今回は行列計算を利用してニューラルネットワークを整理します
【第5回】パーセプトロンとニューラルネットワークの違い~様々な活性...
機械学習系の本では非常に有名な、『ゼロから作るDeep Learning』の内容に沿って解説します!今回はパーセプトロンとニューラルネットワークの違いと活性化関数の違いを解説します!