【NX CAM】ブレード加工オペレーション - YouTube
NXでブレード加工のオペレーションを作成する手順を紹介します。・インペラ荒取りオペレーション・インペラブレード仕上げ※NX Turbo Machinery Add-on ライセンスが必要です。#...
【NX CAM】補間ベクトル ツール軸設定 - YouTube
インペラなどのタービン製品を加工するための複数軸ブレードミル加工のツール軸設定において、自動ツール軸オプションでツール軸を自動設定することが可能です。自動ツール軸オプションによる結果が条件を満た...
【NX CAM】INTEGREX j-300 複合加工マシンシミュレーション(MAZATRO...
NXのマシンシミュレーションを用いることで、ファナックやシーメンスといった各社コントローラ用のNCプログラムを使用した加工シミュレーションが可能です。食い込みや削り残し、ワークとの干渉/衝突の有...
【NX CAD】CADデータとSTLデータの位置合わせ - YouTube
ベストフィット機能での位置合わせベストフィット機能は移動するオブジェクトと移動開始地点、終了地点を定義し、オブジェクト同士の形状から位置合わせする機能です。 本動画ではCADデータとSTLデータ...
【NX CAD】objデータのSub-Dボディ編集~NXでポリゴンデータを感覚的...
本動画ではobjデータをインポートし、Sub-Dボディで形状編集する様子をご紹介しています。Sub-DボディとはNXのシェイプリアライズ環境で使用可能な連続性のあるなだらかな面で構成されたボディ...
【NX CAD】objデータのファセットボディからのケージ作成 - YouTube
本動画ではNXにインポートしたファセットボディ(ポリゴンデータ)をNXシェイプリアライズ環境を用いて任意の間隔のコントロールケージを作成する様子をご紹介しています。コントロールケージとはNXシェ...
Optimized Motor Control Applications: From Idea to Deployment wi...
See how you can use NXP Model-Based Design Toolbox (MBDT), which seamlessly integrates with MATLAB and Simulink to develop applications for NXP S32 microcontrollers.
Hardware-Aware, Model-Based Software Development to Speed Up Emb...
This webinar addresses hardware-aware code integration, generation and verification. We will show a complete Model-Based Design approach, cutting integration time via the use of a hardware-aware mo...
AI Workflows for Battery State Estimation Video - MATLAB & Simul...
Learn about an alternative battery state estimation method based on AI. The resulting network is then implemented in Simulink and incorporated into a closed-loop BMS model. C code is automatically ...
Rapid Prototyping of Embedded Designs Using NXP Model-Based Desi...
Get to know NXP Model-Based Design Toolbox—a connection between MathWorks and NXP ecosystems. Learn how to design a battery management system from the initial idea to an embedded prototype running ...
MATLAB with TensorFlow and PyTorch for Deep Learning Video - MAT...
Explore the options, benefits, and examples of interoperability between MATLAB and other frameworks for deep learning, including TensorFlow, PyTorch, and ONNX.
安心・安全なIoT社会を守るRTOS~医療、産業機器でひろがる「QNX:reg...
現在組み込みLinuxでの開発に負担を感じている、より安全で信頼できる製品を効率的に開発したいといった方はぜひご参加ください。
Deploying a Deep Learning-Based State-of-Charge (SOC) Estimation...
This webinar shows how to use Deep Learning Toolbox, Simulink, and Embedded Coder to generate C code for AI algorithms for battery SOC estimation and deploy them to an NXP S32K3 microcontroller.