2024/03/27 〜 2024/04/18 | 3/27 10:30～16:30
「定義式からの理解」を中心に、「枝分かれ分散分析」や「重回帰分析」を含めたアドバンスコースを企画しました！ 【中級コース】ここまで理解すれば分析法バリデーションの統計解析に関して、社内で指導的な...
2022/05/25 | 10:00~17:00
見積書をコストダウンに役立てるための正しい見方と活用法を学ぶ 複数のサプライヤー（仕入先）に見積依頼して、提示された見積内容を比較検討することは、 購入価格決定の基本であるが、表面的な単純...
2022/04/20 | 10:00 - 17:00
樹脂製品における各種劣化に関する寿命予測は、T-t線図によるアレーニウスプロット法が一般的である。この手法は、時間―特性値線図において限界値または判定基準値に到達する時間を読み取り後、この値を...
2023/02/20 | 10:30 ~ 17:30
～ 実験計画法の本質、スクリーニング実験、モデリング、実務への活用ポイント、実験計画法とデータサイエンス ～ ・失敗のリスクを考慮した実験計画の立て方から実務への活用ポイントまでを修得し、実践...
2023/04/20 | 13:00-17:00
昨今、AI（人工知能）技術の急速な発展によって、大量のデータを学習させて現象の予測を行うことが1つのトレンドのようになっているが、AIによる予測ではその過程がブラックボックスとなっていて、な...
2023/04/20 | 13:00 - 17:00
「なぜ必要なのか、なぜそうなるのか」考え方の背景から学ぶ 実験計画法の基礎とデータに基づいたモデリング方法・最適設定の探索 ■講座のポイント 昨今、AI（人工知能）技術の急速な発展によ...
2023/10/25 | 10:30-16:30
因果関係とは、ある要因Xを操作すると、別の要因Yが変動することと理解できます。医学や薬学では、患者に薬を処方すると、その患者の病気が治るかどうかに興味があるでしょう。これはまさに因果推論の問題で...
2023/07/05 | 10:30 ~ 17:30
～ 騒音低減と音質改善のアプローチ、音質評価パラメータ、サウンドデザインのプロセス、サウンドデザインにおける音の知覚と認知 ～ ・音の基礎、音質評価技術から製品のサウンドデザイン手法までを実践...
2023/01/26 | 10:30-17:00
製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認、原...
2023/12/01 | 10:00-16:30
製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。 統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認...
2022/08/19 | 10:30 -16:30
スパース推定の入門から、さまざまな応用について適用例を交えながら解説します。 スパース推定は、線形回帰モデルに対して適用することで、パラメータの推定と同時に変数選択を行うことができる方法で...
2023/01/27 | 12:30-16:30
本セミナーでは、統計・データサイエンスについて基礎からわかりやすく説明するとともに、実際の業務上のポイントやコツをお伝えします。適宜、Pythonでのハンズオン(実習)に取り組んで頂きます。関...
2023/01/30 | 10:30-16:00
仕事や研究上の課題を解決するために、どの解析手法を適用すればよいかを知り、統計解析ソフトウエアから出力された結果の見方や活用の仕方から、仕事で役立つデータ分析がすぐにできるようになることをゴー...
2023/04/10 | 10:30-16:30
近年、様々な分野で人工知能（AI）の技術に期待が寄せられていますが、AIの情報処理技術をフルに活用し開発を進めていく分野はインフォマティクスと呼ばれています。そしてインフォマティックにおける情...
2023/09/08 | 10:00-17:00
多変量解析とは、複数の変数からなるデータを統計的に分析する手法の総称です。多変量解析にはさまざまな手法が含まれ、その使われ方も、実務・研究の領域によって大きく異なります。概念・用語や用途が多様で...
2022/12/05 | 10:00-17:00
実生産で使えるソフトセンサ—の設計や、その導入手順、運用のコツなど、 実装を成功させるポイントを事例豊富に解説！
2022/11/09 | 10:00-16:00
QC7つ道具のヒストグラム、F検定、ｔ検定、実験計画法、多変量解析等、すべての品質管理手法を学ぶのは時間がかかります。本セミナーは品質管理手法の最低限必要な手法だけを短時間に学び業務に活用できる...
2022/02/16
～ 回帰分析・重回帰分析、主成分分析、因子分析の基礎と注意点、Rによるデモと応用例 ～ ・多変量解析の中でも特に重要な手法に絞り込んで修得し、研究・開発・マーケティングのデータ分析と予測に活かす...
2023/05/17 | 10:00-16:00
ビジネスの現場では、デジタルツールの活用推進が始まりデータ収集が注目されています。しかし、集めたデータをどのように分析し活用するかが明確になっていないと業務改善や意思決定に役立てることができませ...
2022/10/26 | 10:30-16:30
本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つ知っていれば多くのデータサイエンス（データ...