2023/02/22 | 10:30~16:30
説明可能AI(XAI:explainable AI)の作り方とAIの業務への導入方法【...
プログラム 1 人工知能と機械学習 1.1 人工知能とは何か?~定義・考え方の推移など~ 1.2 機械学習概論~説明/事例に基づく学習など~ 2 深層学習(ディープラーニ...
2023/03/01 | 10:30 ~ 17:30
ディープラーニングによる異常検知技術の基礎と運用方法のポイント ...
~ 特徴量と特徴空間、ニューラルネットワークの基礎、オートエンコーダの復元、GAN、Adversarial Auto Encoderを用いた異常検知 、運用方法~ ・ディープラーニングを用いた...
2023/03/09 | 10:30 ~ 17:30
自然言語処理の基礎と最新AI技術の適用およびその応用 <オンライン...
~ 自然言語処理の概念・基礎知識、機械学習とディープラーニングの仕組み、ニューラルネットワークの自然言語処理への適用、自然言語処理の応用、GPT-3等最新の自然言語処理技術の動向及び画像生成AI...
2023/03/14 | 13:00 - 17:00
AI・ロボット・3次元物体認識技術の基礎と実際、現場への展開手法~A...
ここ数年、AI(Artificial Intelligence、人工知能)の応用が急速に進展しています。生産設備のAI実装のほか、AIの適用により生産システム、さらには製品の流通を含むプロセ...
2023/03/30 | 10:30~16:30
AIを利用した制御と診断技術 ~人工知能(AI)×制御~
現在、第3次AIブームと呼ばれ、ビッグデータと高い演算能力によるディープラーニング(深層学習)が本格化してきている。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が進展し、大手から中小までAI導...
2023/04/13 | 10:30 - 16:30
深層学習(ディープラーニング)におけるデータ活用のポイント(スク...
知っておくべき深層学習の基礎から、転移学習/半教師あり学習等を用いたデータ不足を補うための工夫まで。PyTorchを用いた実装例も交えて解説。 ■はじめに: AI,機械学習,ディープー...
2023/04/19 | 10:30 - 16:30
量子アニーリング・イジングマシンによる組み合わせ最適化問題の解決...
量子アニーリング・イジングマシンによる組み合わせ最適化問題の解決-巡回セールスマン/シフト最適化/ブラックボックス最適化問題ハンズオン付き- ■講座のポイント 昨今「量子コンピュータ」...