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ウェビナー 視聴無料 No.133735

2023/09/10 | 13:00 〜 14:30 開催

正しく効果を検証する手法-データのウソを暴く考え方-「因果推論とは...

2023/09/10(日)開催 せっかく統計学を勉強しても、実践の場で正しくデータを把握できなければ活用することはできません。このセミナーでは独学ではなかなか難しい「因果関係の把握法」の入り口を...

ウェビナー No.132673

2023/10/25 | 10:30-16:30

セミナー「製薬関連の分野における統計的因果推論入門」の詳細情報 -...

因果関係とは、ある要因Xを操作すると、別の要因Yが変動することと理解できます。医学や薬学では、患者に薬を処方すると、その患者の病気が治るかどうかに興味があるでしょう。これはまさに因果推論の問題で...

アーカイブ 視聴無料 No.97431

【英語】さまざまな因果関係発見方法を調和させる新たなソリューショ...

The Causal AI Conference 2022: An Emerging Solution to Harmonize Various Causal Discovery Methods Nima Safaei シニア データ サイエンティスト、Scotia Bank 説明可能性は、AI システムの最も望ましい特性の 1 つです。これがなければ、リスクの高い分野で AI システムを信...

アーカイブ 視聴無料 No.97428

【英語】販売ドライバーを理解する - ネスレの因果関係 AI

Causal AI Conference 2022: 販売ドライバーの理解 - ネスレの因果関係 AI Jordi Mur アナリスト、新興技術 Nestlé Innovation, Nestl...

アーカイブ 視聴無料 No.97424

【英語】医学における因果関係を学ぶためのパートナーシップの確立

The Causal AI Conference 2022: 医学における因果関係の学習のためのパートナーシップの確立 Nicholas Chia Associate Professor, Ma...

アーカイブ 視聴無料 No.97426

【英語】エネルギー産業における因果関係 AI: TotalEnergies で学んだ...

The Causal AI Conference 2022: エネルギー産業における因果関係 AI - TotalEnergies で学んだ教訓 Antoine Bertoncello Tota...

アーカイブ No.98804

Causal Data Science with Directed Acyclic Graphs | Udemy

データサイエンス 有向非巡回グラフによる因果データ サイエンス 機械学習と AI による因果推論のための最新のツールを、R での多くの実用的な例とともに理解する