Quantum Computing Fundamentals with Microsoft Azure Quantum | Ud...
MicrosoftAzureでクォンタムプログラムを作成して実行する 量子コンピューティングを学び、他の開発者、研究者、データサイエンティスト、アナリスト、物理学者、数学者、ITプロフェッショ...
Chiara Decaroli: The high-stakes race to make quantum computers ...
Quantum computers could eventually outstrip the computational limits of classical computers. They rely on the behavior of atomic and subatomic particles, whose quantum states are incredibly fragile...
Potential of Quantum computing ～誰もが知るべき、量子コンピュータ...
近年飛躍的な進歩を遂げている量子コンピュータは、量子物理学に基づく新しいタイプのコンピュータです。本セッションでは量子コンピュータのポテンシャル、パワー、プログレスをプログラミング未経験者にもわ...
KOF2022 セミナー企画「量子コンピュータ/量子インターネットの可能性...
講師：永山翔太 (慶應義塾大学政策・メディア研究科特任准教授/株式会社メルカリ研究開発部R4Dシニアリサーチャー) 量子コンピュータと、量子コンピュータのネットワーク化による量子インターネ...
2023/02/13 | 13:30～16:30
量子コンピュータを活用した材料開発の基礎と応用、開発動向
近年、量子コンピュータの技術進行も著しく、材料開発への適用が期待されている。これからは、量子シミュレーションやMI といった既に活用が進んでいるデータ駆動型科学に量子コンピュータをどのように織...
2023/12/06 | 13:30～16:30
量子コンピュータを活用した材料開発の基礎と応用、開発動向 | CMCリ...
近年、量子コンピュータの技術進行も著しく、材料開発への適用が期待されている。これからは、量子シミュレーションやMI といった既に活用が進んでいるデータ駆動型科学に量子コンピュータをどのように織り...
【CRDSセミナー2022】量子コンピュータ・量子インターネットの最先端...
#量子 #量子コンピュータ #量子技術 ●研究開発のトピックセミナー「世界が注目！最先端の研究開発動向」#1「量子コンピュータ・量子インターネットの最先端と未来社会」 JST/CRDS シス...
2022/08/02 | 10:30~17:30
量子アニーリング技術の基礎と応用および実践のポイント ＜オンライ...
現在、世界中で次世代アクセラレータ（量子アニーリング技術，ゲート式量子コンピュータ）の研究開発が活発に行われています。本講義ではその中でも特に、量子アニーリング等イジングマシン（量子アニーリン...
クレイグ・コステロ: 暗号専門家と量子コンピューター、情報戦争 | ク...
テクノロジーの未来を垣間見るこのトークで、暗号作成者のクレイグ・コステロ氏が、世界を変える可能性を秘めた量子コンピュータについて論じます。量子コンピュータは、現代の計算機の限界を突破しうるもので...
【CRDSセミナー2023】未来を拓く量子情報科学 - YouTube
大学見本市2023～イノベーション・ジャパン JST研究開発戦略センター（CRDS）セミナー『研究開発の俯瞰と潮流 ～科学技術イノベーションの動向と日本の活路～』より セミナー⑥「未来を拓く...
Quantum Computing and Quantum Machine Learning - Part 2 | Udemy
量子力学 量子物理学 量子コンピューティング 量子機械学習 代数 微積分 プログラミング Python 量子ゲート エレクトロニクス 機械学習 データサイエンス 人工知能...
Quantum Computing: Theory to Simulation and Programming | Udemy
実際の量子コンピューターを使用して、実際の問題を解決します 量子コンピューティングの基礎 量子物理学の基礎 Cirqプログラミングの基礎 Dwave-Ocean-SDKの基本 論理ゲー...
2022/06/24 | 10:30-16:30
量子コンピュータの基礎と最前線 《基礎から研究開発動向、技術課題、...
本セミナーでは、Googleの量子超越性実証、近未来に実現可能なノイジーな中規模量子コンピュータ(NISQ)、実用化に向けた多くの技術課題、ビジネス展開の可能性などを解説します。