2022/07/11 | 10:30~17:30
３次元点群データ処理の基礎とPython／Open3D活用法および物体認識へ...
～ ３次元点群データ処理の基礎、３次元局所特徴量、ICPアルゴリズムによる精密位置合わせ、３次元物体認識の応用、Python ライブラリOpen3Dを用いた点群処理手法 ～ ・３次元点群データ...
2022/07/27 | 10:30-16:30
セミナー「これから始めるグラフニューラルネットワーク(ＧＮＮ)入門...
深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類する...
2022/07/28 | 10:30～16:30
画像認識技術およびディープラーニングの基礎と外観検査への応用
近年、自動運転を始めとする多彩なアプリケーションに必要な技術として盛り上がっている機械学習を用いた画像認識技術、またそこで使用されるディープラーニングの基礎について説明致します。 具体的に...
2022/09/13 | 13:30～16:30
AI画像認識プログラミングの基礎と応用 ～ Tensorflowによる深層学習...
AIシステムを適切に導入・維持・管理するためには，AIシステムの基本要素に関する知識が必須である。本講では，最新のAIシステムの実用化事例と機械学習・深層学習の基礎について紹介した後，AIプロ...
2022/09/27 | 10:00-16:30
セミナー「グラフニューラルネットワーク入門 ～GNN：Graph Neural N...
深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに対して適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類す...
2022/10/07 | 12:30-16:30
深層学習によるVision and Languageの最前線
〇Transformerの基本的な仕組みから始まり，画像認識やVision and Language分野における最新の研究動向について解説！
2022/10/11 | 10:00~17:00
ディープラーニングによる画像認識の基礎と最近の動向
CNNの構成要素と汎化能力の向上させるための工夫について応用例を交えながら解説する。 次に、画像生成や画像変換などに利用されるGenerative Adversarial Network (GA...
2022/10/11 | １０：００～１７：００
ディープラーニングによる 画像認識の基礎と最近の動向
画像認識の分野ではDeep learningを用いることが標準となり、大量の教師付き画像とConvolutional Neural Network (CNN) の組み合わせが主流である。 まずは...
2022/10/13 | 13:00～16:00
画像認識の基礎とVision Transformer
機械学習における画像認識の歴史とVision Transformerに関して解説します。数式は極力排して解説しますので、機械学習に興味のある方であれば誰でも参加可能です。