2021/03/02 〜 2025/03/31

【オンデマンド】産業用ラズパイとMEMS加速度センサおよび最新機械学...

ハーティングは産業用ラズベリーパイとオープンテクノロジーを活用した製造現場向けIoTアプリケーションの開発を得意としています。その中でも、産業用ラズパイ、MEMS加速度センサ、無線センサネットワ...

2023/07/26 | 13:00-14:00

[オンデマンドセミナー] 【DXの波に乗り遅れるな！】AIを使った画像解...

AIによる画像解析の活躍は、防犯/安全・利便性/生産性向上・マーケティング・人員配置の適正化など多岐にわたり、ビル・商業施設・複合商業施設・駅などの立哨警備、巡回警備がある施設全般での活用が期待...

AI x 外観検査〜製造業における画像データの活用 | DataRobot

外観検査工程は熟練工による目視や感触で良否判定を行うことから、作業者によるバラツキや人件費、高負荷作業が問題となり、製造業で非常にニーズの高いテーマです。一方で、AIにおける画像データの扱い方、...

2023/11/16 | １０：００～１７：００

高度デジタル技術による 異常検知・予知保全の効率化 ーAI、IoT、デジ...

【習得できる知識】 機械状態監視／保全戦略／振動監視システム／無線振動計／機械診断概要 【講座の趣旨】 保全のスマート化のために無線振動計への注目が高まっているものの，そもそもなぜ振動...

2023/12/13 | 10：30～16：30

機械学習を用いたプラント/製造装置の運転データ解析　入門 | 株式会...

製造プラントや組み立て加工装置からは様々な有用データが取得できる。これまでこれらのデータは蓄積しグラフ化し人が目視で運転状態を確認したり、品質低下などの障害があった場合に統計的に分析を行うといっ...

2023/11/16 | 10:00~17:00

高度デジタル技術による異常検知・予知保全の効率化≪AI、IoT、デジタ...

保全のスマート化のために無線振動計への注目が高まっているものの，そもそもなぜ振動データを活用するのか，振動データでどのようなことが実現できるのかを理解し，保全スマート化の推進ための知識を提供する。

センサーデータ解析のためのニューラルネットワーク ビデオ - MATLAB...

ニューラルネットワークをセンサーデータ解析に利用する、という観点から、時系列信号の分類・可視化・異常検知といったトピックをご紹介します

2024/01/30 | 10:00～16:30

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではない...

2024/01/31 〜 2024/02/09

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではない...

【製造業向け】95.8%の企業が知らないAI活用のためのMATLAB玉手箱 ビ...

時系列信号、テキスト、画像、ビデオに対する異常検知などを機械学習や深層学習と結び付けたワークフローを説明します。

2024/01/30 〜 2024/02/09 | 1/30　10:00～16:30

AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能応用...

エンジニアリングに適した人工知能技術であるニューラルネットワークモデルとMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説します。

2024/02/09 | １０：３０～１６：４５

IoT・AI・デジタルツインによる 機器の異常検知と余寿命予測

IoTやIndustry4.0が注目を集めるようになり、 改めて機械の故障診断が大きくクローズアップされるように なった。対象の機械にセンサーを取付け、収集したデータを 処理することにより機械の...

クラウドも活用！ AI モデルの本格展開 ビデオ - MATLAB & Simulink

MATLAB で作った AI アルゴリズムを、システムに統合したいとき、どのようなステップが必要でしょうか？このビデオでは、AWS のクラウドサービスを活用して、MATLAB Productio...

予知保全のための信号処理 ~応用例~ ビデオ - MATLAB

予知保全・異常検知の例として、以下の二つの例をご紹介します。 1. ギアの故障診断 2. 心拍の異常・正常判定

予知保全のための信号処理 ～前処理～ ビデオ - MATLAB

時系列一次元信号処理を題材に、異常検知や予知保全に活かせる特徴量の種類や抽出テクニックをご紹介します。

予知保全のための信号処理 ~応用例~ - YouTube

予知保全・異常検知の例として、以下の二つの例をご紹介します。1. ギアの故障診断2. 心拍の異常・正常判定- LSTMネットワークによるECG信号の分類

2024/02/09 | 10:30~16:45

IoT・AI・デジタルツインによる機器の異常検知と余寿命予測【提携セミ...

本セミナーは、機器の異常・余寿命を予測し、効率的で安全な止まらない工場の実現することや、１DCAE、デジタルツイン、機械学習の現場への導入・運用ポイントを詳解します。

2023/06/13 | 10:30-16:30

セミナー「小規模データに対する機械学習の効果的適用法」の詳細情報...

業務で機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）を利用する際、データが少なくて学習できない問題が発生することがあります。例えば、製品の画像による欠陥検査では、正常例は多数集めることができても、...

2023/07/20 〜 2023/07/31

セミナー「外観検査のデジタル化・自動化【アーカイブ配信】」の詳細...

近年活用が進んでいるディープラーニングAIを用いた外観検査システムを作成するための知識を習得する講座である。 　外観検査システム全体を理解するため、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検...

2023/06/20 | 13:30-16:30

セミナー「AI画像認識プログラミングの基礎と応用　～ Tensorflowによ...

AIシステムを適切に導入・維持・管理するためには，AIシステムの基本要素に関する知識が必須である。本講では，最新のAIシステムの実用化事例と機械学習・深層学習の基礎について紹介した後，AIプロ...