2022/11/04 | 19:00 - 20:30 JST
【LabTech Talk vol.56】 因果推論のための研究デザインとデータ解析...
東京医科大学 医療データサイエンス分野 教授 田栗 正隆 氏による、「因果推論のための研究デザインとデータ解析」に関する講演を、AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サー...
2023/06/10 | 17:00 〜 18:30 開催
正しく効果を検証する手法-データのウソを暴く考え方-「因果推論とは...
・難関大学を卒業すると生涯年収が増える ・広告費を増加させると売上が上昇する これらは「因果関係」と呼ばれますが、読み取り方は正しいのでしょうか？ 実は「偽の因果関係」と呼ばれるものが...
2022/05/19 | 10:30-16:30
セミナー「確率的グラフィカルモデルと因果探索」
グラフィカルモデルは、大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので、独学が難しい。本セミナーでは、数式だけではなく、ソースプログラムをおい、実行結果を確認する。手を動かして身につけることを優先する...
2022/06/28 | 10:30～16:30
非統計家でもわかる！臨床研究における因果推論とEstimandの理解・導...
臨床研究に携わる非統計家や統計が苦手な方を対象として、ランダム化比較試験と観察研究を含む臨床研究から治療法などの介入効果を検討する際の統計的事項について解説します。
2022/12/22 | 15:00-16:00
Stata17で施策の効果測定をしよう！ 「差分の差分モデル」ウェビナー...
その施策 効果測定しませんか？ Stata17の新機能、差分の差分(difference in differences: DID)モデルは、 新しい治療法や政策・施策など、その効果を測定する...