2022/12/05 | 10:00-17:00
実生産で使えるソフトセンサ—の設計や、その導入手順、運用のコツなど、 実装を成功させるポイントを事例豊富に解説！
2023/01/27 | 12:30-16:30
本セミナーでは、統計・データサイエンスについて基礎からわかりやすく説明するとともに、実際の業務上のポイントやコツをお伝えします。適宜、Pythonでのハンズオン(実習)に取り組んで頂きます。関...
2023/01/26 | 10:30-17:00
製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認、原...
2023/03/10 | 10:30-16:30
ゼロからどころか、マイナスから医学・生物統計学を始めて、ようやく初心者を脱した皆様、なかなか初心者から一皮剥けきれない皆様、日常の業務はいかがでしょうか？初心者を卒業した後の、ありがちな業務の壁...
2023/01/19 | 10:30-16:30
ですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために必要最低限の知識や考え方を、思...
2023/01/30 | 10:30-16:00
仕事や研究上の課題を解決するために、どの解析手法を適用すればよいかを知り、統計解析ソフトウエアから出力された結果の見方や活用の仕方から、仕事で役立つデータ分析がすぐにできるようになることをゴー...
2023/02/14 〜 2023/02/15 | 10:30-16:30
効率的で効果的な実験・調査を行うために活用される実験計画法は、設計、開発、工程、市場調査等において広範囲に応用されています。一方で、これを学習する機会は少なく、特に統計知識のないまま、勘や経験則...
2023/06/02 | 10:30-16:30
長年、「めっき」はノウハウの塊であり、ブラックボックス化が進んでいるとされてきました。しかしながら、近年は、産業構造が変化し、「めっき」に従事する方も、科学的な基礎を理解し、なぜに対する回答を基...
2023/05/17 | 10:00-16:00
ビジネスの現場では、デジタルツールの活用推進が始まりデータ収集が注目されています。しかし、集めたデータをどのように分析し活用するかが明確になっていないと業務改善や意思決定に役立てることができませ...
2023/07/18 | 10:30-16:30
2023/05/25 | 10:30-16:30
医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために...
2023/09/08 | 10:00-17:00
多変量解析とは、複数の変数からなるデータを統計的に分析する手法の総称です。多変量解析にはさまざまな手法が含まれ、その使われ方も、実務・研究の領域によって大きく異なります。概念・用語や用途が多様で...
2023/04/10 | 10:30-16:30
近年、様々な分野で人工知能（AI）の技術に期待が寄せられていますが、AIの情報処理技術をフルに活用し開発を進めていく分野はインフォマティクスと呼ばれています。そしてインフォマティックにおける情...
データサイエンス ロジスティック回帰 Python での線形回帰とロジスティック回帰 コーディングや数学のバックグラウンドがなくても、予測 ML モデルを構築できます。初心者向けの線形回帰...
2023/12/01 | 10:00-16:30
製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。 統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認...
2023/11/17 | 10:30-16:30
「このデータは妥当な結果なのか、異常値なのか」 「相関係数はいくつ以上で統計的に有意なのか」 「バイオアベイラビリティの計算はどういう計算をするのが良いのか」
—「統計的品質管理を極める」Aコース―【受講者限定】 実習用Excelデータを配布します本セミナーは、「統計的品質管理を極める（オンデマンド配信）」 基礎の基礎を徹底理解する 全体像を把握する...
2023/03/23 | 10:30 - 16:30
基礎から多変量時系列解析までを習得。 ■講座のポイント スパース推定は、回帰モデルの変数選択で用いられる手法で、変数の数が大きい場合においても高速にパラメータを推定する手法として広く用...
2022/12/01 〜 2022/12/02
パソコン演習を通して、多変量解析法について基礎から学ぶことのできるコースです。多変量解析法の中でもよく使われる重回帰分析、主成分分析、判別分析、クラスター分析を中心に解説します。シミュレーション...
特に分析業務に携わる科学技術者の方々のために統計の概念をイメージし理解するために、具体的な実験データを使って、データ解析の考え方、方法、解釈について、演習を交えて解説します！ ばらつきを理解...