2024/03/27 〜 2024/04/18 | 3/27 10:30～16:30
オンライン配信セミナー ▼講師は過去７年間に渡り、分析法バリデーションの統計解析をExcelの分析ツールを用いて、使い方と結果の解釈に注力して（初中級の）講義をしてきました。しかし時間的制約の...
「定義式からの理解」を中心に、「枝分かれ分散分析」や「重回帰分析」を含めたアドバンスコースを企画しました！ 【中級コース】ここまで理解すれば分析法バリデーションの統計解析に関して、社内で指導的な...
2022/11/09 | 10:00-16:00
QC7つ道具のヒストグラム、F検定、ｔ検定、実験計画法、多変量解析等、すべての品質管理手法を学ぶのは時間がかかります。本セミナーは品質管理手法の最低限必要な手法だけを短時間に学び業務に活用できる...
2022/10/26 | 10:30-16:30
本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つ知っていれば多くのデータサイエンス（データ...
2022/12/09 | 10:30-16:30
時系列解析は過去のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法です。時系列データの解析手法は機械学習、インフォマティックス、ロボットの制御、信号解析などに幅広く利用されています。解析にあ...
2022/12/05 | 10:00-17:00
実生産で使えるソフトセンサ—の設計や、その導入手順、運用のコツなど、 実装を成功させるポイントを事例豊富に解説！
2023/01/27 | 12:30-16:30
本セミナーでは、統計・データサイエンスについて基礎からわかりやすく説明するとともに、実際の業務上のポイントやコツをお伝えします。適宜、Pythonでのハンズオン(実習)に取り組んで頂きます。関...
2023/01/26 | 10:30-17:00
製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認、原...
2023/03/10 | 10:30-16:30
ゼロからどころか、マイナスから医学・生物統計学を始めて、ようやく初心者を脱した皆様、なかなか初心者から一皮剥けきれない皆様、日常の業務はいかがでしょうか？初心者を卒業した後の、ありがちな業務の壁...
2023/01/19 | 10:30-16:30
ですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために必要最低限の知識や考え方を、思...
2023/01/30 | 10:30-16:00
仕事や研究上の課題を解決するために、どの解析手法を適用すればよいかを知り、統計解析ソフトウエアから出力された結果の見方や活用の仕方から、仕事で役立つデータ分析がすぐにできるようになることをゴー...
2023/02/14 〜 2023/02/15 | 10:30-16:30
効率的で効果的な実験・調査を行うために活用される実験計画法は、設計、開発、工程、市場調査等において広範囲に応用されています。一方で、これを学習する機会は少なく、特に統計知識のないまま、勘や経験則...
2023/06/02 | 10:30-16:30
長年、「めっき」はノウハウの塊であり、ブラックボックス化が進んでいるとされてきました。しかしながら、近年は、産業構造が変化し、「めっき」に従事する方も、科学的な基礎を理解し、なぜに対する回答を基...
2023/05/17 | 10:00-16:00
ビジネスの現場では、デジタルツールの活用推進が始まりデータ収集が注目されています。しかし、集めたデータをどのように分析し活用するかが明確になっていないと業務改善や意思決定に役立てることができませ...
2023/07/18 | 10:30-16:30
2023/05/25 | 10:30-16:30
医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために...
2023/09/08 | 10:00-17:00
多変量解析とは、複数の変数からなるデータを統計的に分析する手法の総称です。多変量解析にはさまざまな手法が含まれ、その使われ方も、実務・研究の領域によって大きく異なります。概念・用語や用途が多様で...
2023/04/10 | 10:30-16:30
近年、様々な分野で人工知能（AI）の技術に期待が寄せられていますが、AIの情報処理技術をフルに活用し開発を進めていく分野はインフォマティクスと呼ばれています。そしてインフォマティックにおける情...
データサイエンス ロジスティック回帰 Python での線形回帰とロジスティック回帰 コーディングや数学のバックグラウンドがなくても、予測 ML モデルを構築できます。初心者向けの線形回帰...
2023/12/01 | 10:00-16:30
製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。 統計解析、あるいは多変量解析は、データの要約、傾向の確認...