予知保全のための信号処理 ~実システムへの実装~ - YouTube
ローコストハードウェア Raspberry Pi を用いた簡易IoTシステムの構築例をご紹介します。
予知保全シリーズ Part 4 機器の寿命を予測するモデル構築 - YouTube...
風力タービンから取得した振動データを例に、Predictive Maintenance Toolbox を使用して、故障予測によく用いられる時系列データの特徴量の算出、残り寿命を予測する手法を紹...
【英語】風力タービン設計のシミュレーションのベスト プラクティス
世界のエネルギー ミックスは引き続き再調整されており、陸上と洋上の両方の過酷な環境で動作できる、より効率的で大型の風力タービンが求められています。Ansys は、風力タービンのエンジニアリング開...
AI ML for CXOs & Senior Managers (with No Code AutoML) | Udemy
AIと、パターン認識を含むそのアプリケーションの概念が明確になります さまざまな概念とケーススタディを通じて、AIの背後にあるテクノロジーを理解します。 AIに対抗するテクノロジーについての...
製造現場に予防保全・予防保守DXがなぜ必要なのか？ - YouTube
富士電機の自社工場における取り組み、他社導入事例を交えながら、製造業における予知保全の最前線ソリューションを解説いたします。
予知保全のための信号処理 ～前処理～ - YouTube
時系列一次元信号処理を題材に、異常検知や予知保全に活かせる特徴量の種類や抽出テクニックをご紹介します。
【予知保全入門】Part 2 特徴抽出の進め方 - YouTube
【字幕ON推奨】予知保全に関する様々なメンテナンス手法と、アルゴリズム開発のワークフローを説明します。
【予知保全入門】Part 3 残存耐用時間（RUL）の推定 - YouTube
【字幕ON推奨】予知保全に関する様々なメンテナンス手法と、アルゴリズム開発のワークフローを説明します。
予知保全シリーズ Part 4: 機器の寿命を予測するモデル構築 ビデオ -...
風力タービンから取得した振動データをもとに、故障までの時間を予測する例を紹介します。