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アーカイブ 視聴無料 No.137022

データサイエンスとロボティクスで材料開発を革新する!データ駆動型...

神奈川発 ものづくり産業ベンチャー特集【Apérza TV × ビジネスアクセラレーターKANAGAWA(BAK )】 製造業の中で最大の市場規模を持ち、日本が世界トップシェアを多く持つ「...

ウェビナー No.123070

2023/07/24 | 12:30~16:30

データ駆動科学にもとづくマテリアルズインフォマティクスと計測イン...

本講義では、マテリアルズDXを構成するマテリアルズインフォマティクスと計測インフォマティクスをデータ駆動科学にもとづき紹介します。その技術の中でも重要なスパースモデリングとベイズ推論を紹介します...

アーカイブ No.123072

2023/07/26 〜 2023/07/31

データ駆動科学にもとづくマテリアルズインフォマティクスと計測イン...

 本講義では、マテリアルズDXを構成するマテリアルズインフォマティクスと計測インフォマティクスをデータ駆動科学にもとづき紹介します。その技術の中でも重要なスパースモデリングとベイズ推論を紹介...

アーカイブ 視聴無料 No.144221

Apérza TV(アペルザTV、アペルザテレビ)|製造業に特化した動画配...

データ・ロボット駆動科学とラボラトリーオートメーションの可能性 製造現場におけるバーチャルコミッショニング(設計段階でのシミュレーション・検証)や、現場の製造ラインを自動・自律的に稼働させ...

ウェビナー No.116899

2023/06/29 | 15:00 ~ 16:00

試験室業務とデジタルトランスフォーメーション(DX)【ライブWebina...

2018年9月に経済産業省が DX レポート ~ IT システム「2025年の崖」の克服と DX の本格的な展開~ を公表して以降、 DX は企業の競争力強化のために非常に重要な課題として...

ウェビナー No.151067

2024/03/11

プロセスインフォマティクスにおけるデータ収集・解析手法と具体的活...

化学・化学工学データおよび機械学習を活用して、分子・材料・プロセスの設計やプロセス管理を高度化することが一般的になっている。分子設計では、分子の物性・活性とその化学構造の分子記述子の間で数理モデ...

ウェビナー アーカイブ No.138818

2023/09/27 | 10:30~16:30

B230957:材料・医薬品の効率的な開発のためのケモインフォマティクス...

昨今、物理学・化学・生物学の様々なデータが膨大に蓄積され、そのような自然科学データに対する機械学習技術の応用と成功が注目されています。本セミナーでは、材料・医薬品をより効率的に開発するための、ケ...

ウェビナー No.150672

2024/01/16 | 13:00 ~ 16:30 

セミナー「マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模・実験デー...

マテリアルズインフォマティクス(MI)は、近年、急速に進展し、産官学にわたり多くの成功事例が報告されるようになるとともに、いくつかの課題が見えてきました。そのひとつは、実際の物質・材料を合成でき...

ウェビナー No.144035

2023/12/19 | 10:30~16:15

インフォマティクスを活用した 複合材料界面の設計と構造解析

マテリアルズインフォマティクスと分子シミュレーションを組み合わせることにより、複合材料界面の設計を効率化する技術を、具体的な事例を紹介しながら解説します。

ウェビナー No.150912

2024/02/29 | 10:30~14:45) うち1時間は昼食休憩

実験データの蓄積・DB構築と電子実験ノートの活用事例 | 株式会社技...

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)や研究デジタルトランスフォーメーション(DX)は、情報科学・技術を駆使して材料研究・開発を刷新することが目的であり、今後の国際競争を勝ち抜くための必須テー...

ウェビナー No.122261

2023/09/26 | 13:30-16:30

セミナー「計算×情報×実験による 人間の経験則を超えた磁性材料の創...

本講演では情報科学と材料工学を融合したマテリアルズインフォマティクスの最新情勢についてお話します。ベイズ推定を用いた自律的な磁性材料合成や、拡張自由エネルギーモデルに基づく顕微鏡画像の自動的な解...

ウェビナー No.122680

2023/08/28 | 10:30-16:30

セミナー「高分子材料の劣化・破壊のメカニズムと寿命予測」の詳細情...

樹脂・高分子材料の耐久性あるいは劣化について、その寿命予測は化学変化を仮定したアーレニウスプロットが一般的に用いられる。また、物理変化を仮定した場合には、高負荷をかけた高温度条件で実験を行う。そ...