2023/12/13 | 12:30-16:30
ベイズ最適化を用いた 材料開発への応用
本講演では、材料研究者の目線から見た際の、ベイズ最適化を材料開発に適用する上でのポイントや注意点に関して紹介します。
2024/01/15 | 12:30~16:30
ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用
今や世界の最も貴重な資源は石油ではなくデータです。そして、多種多様なビッグデータの分析と利活用においてベイズ統計や機械学習が注目を浴びています。 本講座では、現実の課題解決に直結するベイズモデリ...
2024/01/16 | 13:30~16:30
計算×情報×実験による 人間の経験則を超えた磁性材料の創製 | CMCリ...
本講演では情報科学と材料工学を融合したマテリアルズインフォマティクスの最新情勢についてお話します。ベイズ推定を用いた自律的な磁性材料合成や、拡張自由エネルギーモデルに基づく顕微鏡画像の自動的な解...
2024/02/22 〜 2024/03/21 | 2/22 10:30~16:30
B240272:ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践...
ベイズ統計に基いたデータ分析の基本的な方法を実務への活用をふまえ解説 ベイズ統計を用いてどのようなことが可能なのか、従来の統計的手法との違いとは 多種多様なデータを分析し、その利活用ためにベ...
Artificial Intelligence Principles, and Practices Part I | Udemy...
人工知能の概念、原則、実践 はじめに:インテリジェントエージェント–エージェントと環境–良好な動作–エージェントの性質–インテリジェントエージェント、問題解決エージェント、 不確実性の下での...
Artificial Intelligence #3:kNN & Bayes Classification method | U...
データセットを分類するには、k最近傍分類法を使用します。 k最近傍分類法の背後にある主な概念を学びます。 独自のコードを記述して、k最近傍分類法を自分で作成します。 k最近傍分類法を使用し...
はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】-確率・統計の基礎からベイズ推...
機械学習と親和性の高い、ベイズ統計の初心者向けコースです。確率・統計の基礎から初めて、ベイズ推定によるA/Bテスト、線形回帰などを学びます。Google Colaboratory環境でライブラリ...
【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門 | Udemy
確率の基礎から出発し、ベイズ統計学の基礎およびMCMCの原理を学びます。概念の理解とPythonでのプログラミングへの実装を合わせる事で、動かしながら原理を理解できます確率の基礎から出発し、ベイ...
Machine Learning Classification Bootcamp in Python | Udemy
Python での機械学習分類ブートキャンプ 10 の実用的なプロジェクトを構築し、Python と Scikit Learn を使用して機械学習のスキルを向上させます 高度な機械学習モデル...
[2023] Machine Learning and Deep Learning Bootcamp in Python | U...
[2023] Python での機械学習とディープ ラーニングのブートキャンプ Keras と TensorFlow での機械学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ...
Blender & Substance: Modeling a Stylized Ornament Asset | Udemy
Blender & Substance: 定型化された装飾アセットのモデリング Blender と Substance Painter で見事な様式化された装飾を作成する方法を学びます Bl...