2024/01/15 | １２：３０～１６：３０

ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用

今や世界の最も貴重な資源は石油ではなくデータです。そして、多種多様なビッグデータの分析と利活用においてベイズ統計や機械学習が注目を浴びています。 本講座では、現実の課題解決に直結するベイズモデリ...

やさしい実用統計 Pythonによるデータ分析入門 | Udemy

データサイエンスの基礎となるデータ分析プロセスにおいて記述統計の活用をJupyter notebook上のPythonで実施． 一般的な業務に使える統計データ分析．他では学べないデータクレンジン...

はじめての統計（推定・検定編） ～記述統計から推測統計へ！しっかり...

データサイエンス時代にまず押さえるべきデータの扱い方・見方を扱った統計講座。データをどう要約し、分かりやすく伝えるのか（記述統計）から、そのデータから母集団について何が言えるのか（推測統計）まで...

2022/10/29 | 13:00 - 16:00 JST

統計学入門基礎概念講座・統計学がもっと身近に感じられるわくわく講...

統計学入門基礎概念講座・統計学がもっと身近に感じられるわくわく講座 第3段階・分析力解析力を養う統計学はビジネスマンの必須の武器軽い気持ちで 統計学に親しみたい方々向けの 講座予測統計から...

2022/11/19 | 13:00 - 16:00 JST

統計学入門基礎概念講座・統計学がもっと身近に感じられるわくわく講...

統計学入門基礎概念講座・統計学がもっと身近に感じられるわくわく講座 第3段階・分析力解析力を養う統計学はビジネスマンの必須の武器軽い気持ちで 統計学に親しみたい方々向けの 講座予測統計から...

2023/01/25 | 10:30-16:30

セミナー「ベイズ統計実践 ～MCMC法を使ったシミュレーションの考え方...

ベイズ統計学におけるパラメタ推定法として利用されているMCMC法は、様々な統計解析ソフトウェアでパッケージプログラムとして提供されており、多くの方に利用されている一方で、内部構造が分かりづらいた...

2023/06/08 | 10:30-16:30

セミナー「ＭＣＭＣ法を用いたベイズ的アプローチによるパラメタ推定...

ベイズ統計学におけるパラメタ推定法として利用されているMCMC法は，様々な統計解析ソフトウェアでパッケージプログラムとして提供されており，多くの方に利用されている一方で，内部構造が分かりづらいた...

2023/08/31 | 10:30 ~ 17:30

能動学習・ベイズ最適化によるデータ解析と効率的な学習への応用　＜...

～ ガウス過程回帰、能動学習とベイズ最適化の基礎と応用、学習の最適な停止タイミングの決め方 ～ ・データの取得や実験・計測に制限があるときに有効な、機械学習手法を修得する講座！ ・ガウス...

2022/12/14 | 10:30-16:30

セミナー「使えるAIのための機械学習・深層学習の基礎！推測統計とベ...

昨今、世の中は機械学習・深層学習・AIブームといっても過言ではありません。私が技術指導をさせて頂いております某超大手企業の技術研究所などでも、機械学習・深層学習・AIを専門としていない研究者に...

2023/03/14 | 10:30 ~ 17:30

システム同定法の基礎とベイズ推定を用いたシステムモデリングへの応...

～ 予測誤差法による古典的なシステム同定法、過学習を回避するための正則化最小二乗法、ベイズ推定を用いた同定法とハイパーパラメータの適切な調整法、システムへの応用例 ～ ・システム同定の標準的な...

2023/01/31 | 10:30-16:30

セミナー「これから機械学習（深層学習）を始める技術者に分かりやす...

昨今、世の中はAIブームといっても過言ではありません。私が技術指導をさせて頂いております某超大手企業の技術研究所などでも、機械学習（深層学習）を専門としていない研究者にもこの分野で成果を出すこと...

2023/04/24 | 10:30-16:30

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習 ～グラフィカルモデルと...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つで多くのデータサイエンスができるようにな...

2023/06/01 | 11:00-17:00

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習」の詳細情報 - ものづく...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ1つで多くのデータサイエンスができるようになる...

2023/06/30 | 13:00-16:50

セミナー「ロバスト性および制約・リスク回避を考慮したベイズ最適化...

★ベイズ最適化の基礎および、実験変数に制御できない変数が含まれている下で，ロバスト性の観点から見たベイズ最適化に関する方法論を説明！ ★ロバスト性やリスク回避を達成するための，目的変数の分...

2023/05/30 | 13:00 - 16:30

「ベイズ最適化」★効率化のための適切なタイミングでの計測・実験の...

■セミナーポイント 　ブラックボックス関数の最大化や，未知の応答関数の近似を効率的に行う方法であるベイズ最適化や能動学習は，様々な分野における計測の効率化に応用されている．一方で，適切なタイミ...

2023/10/19 | 11:00-17:00

セミナー「ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習」の詳細情報 - ものづく...

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ1つで多くのデータサイエンスができるようになる...

2023/06/06 | 10:30-16:30

セミナー「これから機械学習（深層学習）を始めるかたに分かりやすく...

昨今、世の中はAIブームといっても過言ではありません。私が技術指導をさせて頂いております某超大手企業の技術研究所などでも、機械学習（深層学習）を専門としていない研究者にもこの分野で成果を出すこと...

2023/07/20 | 10:30～16:30

ベイズ統計と統計的機械学習【LIVE配信】 | セミナーのことならR&D支...

確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つで多くのデータサイエンスができるようになるという点です。データサイエンスの中の主要な柱はデータマニング技術（つまり、データ分析技術）と、...

2023/12/18 〜 2024/01/19 | 12/18　10:30～16:30

B231288:少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法...

現実的に少数のデータしか得られない、データに偏りがある、データのサンプルが少ない、、、ではどうすればいいのか 少量データの活用法、データ不足を補う為のアプローチとその工夫・技術を解説 少数・...

Artificial Intelligence #3:kNN & Bayes Classification method | U...

データセットを分類するには、k最近傍分類法を使用します。 k最近傍分類法の背後にある主な概念を学びます。 独自のコードを記述して、k最近傍分類法を自分で作成します。 k最近傍分類法を使用し...