2022/12/24 | 10:30-16:30
セミナー「ディープラーニング（深層学習）の基礎とPyTorchを用いた画...
現在多くの分野で活用が進んでいる深層学習は，畳み込みや活性化関数，正規化といった処理をレイヤとして多層に重ねることで実装される．本講座では深層学習の基礎から，モデルを理解し開発できるようになる...
2023/01/19 | 13:00 - 17:00
「ガウス過程と機械学習の入門」★論理と数式と計算の裏に、直感的な...
■セミナーポイント・参加対象等 確率的モデリングに基づく機械学習の方法論を、ガウス過程回帰の方法を中心にして解説します。ガウス過程回帰は線形回帰、ガウス分布、カーネルトリックなどの機械学習に...
2023/01/19 | 10:00 - 17:00
『統計的組合せ最適化：実験計画法』と『Excel上で構築可能な人工知能...
実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごと...
2023/01/20 | 10:00-16:30
セミナー「ディジタル信号処理による雑音･ノイズの低減／除去技術と...
最近、雑音低減･除去技術に関する注目が特に高まっています。騒音源からのノイズ低減や、認識技術の前処理など、その利用の仕方は様々ですが、実環境に即した雑音対策が今求められています。 本セミナー...
2023/01/27 | 10:30-16:30
セミナー「Pythonを使って理解する数学の基礎と機械学習への応用」の...
機械学習はPythonを使って実行することは可能ですが、その中身を理解するためには数学的知識が必要不可欠です。 数学を扱う講座は多いですが、本講座ではPythonを使って解説するところがオリジ...
2023/02/03 | 10:30 - 16:30
「異常検知」セミナー：深層学習（ディープラーニング）を用いた実践...
産業現場へのAI導入においてニーズが特に多い異常検知にフォーカス！理論的な解説＋複数企業との共同研究で得られた実践テクニックを数多く紹介します。 産業の現場において深層学習をはじめとする...
2023/02/21 | 10:00 - 17:00
AI利用ロボット作業における動作生成の基礎と産業応用～作業動作の自...
ここ数年、AI（Machine Learning、Deep Learningなど）の応用が急速に進展し、各産業分野での利用例が報告されています。かたや、産業用ロボットへの適用は途上の段階にあり...
2023/02/22 | 10:30～16:30
説明可能AI（XAI:explainable AI）の作り方とAIの業務への導入方法【...
プログラム 1 人工知能と機械学習 1.1 人工知能とは何か？～定義・考え方の推移など～ 1.2 機械学習概論～説明／事例に基づく学習など～ 2 深層学習（ディープラーニ...
2023/02/22 | 10:30-16:30
セミナー「説明可能AI（XAI:explainable AI）の作り方とAIの業務への...
機械学習の説明性向上・精度向上の方法と失敗しないAI導入のコツ
2023/03/01 | 10:30 ~ 17:30
ディープラーニングによる異常検知技術の基礎と運用方法のポイント ...
～ 特徴量と特徴空間、ニューラルネットワークの基礎、オートエンコーダの復元、GAN、Adversarial Auto Encoderを用いた異常検知 、運用方法～ ・ディープラーニングを用いた...