2023/07/31 | 10:30-16:30

セミナー「詳解 Transformer」の詳細情報 - ものづくりドットコム

近年、「Transformer」という深層学習モデルが、自然言語処理や画像処理、音声処理といった様々な分野の多くのタスクで最高性能を達成し、注目を集めています。 　本講座では、そのTransf...

2023/07/26 | 10:30 ~ 17:30

Pythonによる時系列データ解析と実践のポイント　＜オンラインセミナ...

～ データの可視化と前処理、自己回帰モデル、状態空間モデル、ニューラルネットワークによる時系列データ解析とその実践 ～ ・業務環境と目的、実装と運用コストに即した適切な時系列データ解析手法の選...

DeepInsight法による非画像データへのCNN適用 ビデオ - MATLAB

非画像サンプルをよく整理された画像形式に変換するDeepInsight法を提案します。　これにより、GPUの利用を含む畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を非画像サンプルにも適用できるように...

2023/06/09 | 10:30 ~ 17:30

時系列データ解析とノイズ除去および機械学習・ディープラーニングを...

～ 状態空間モデルによるノイズ除去、ディープラーニングを用いた時系列予測・検知への応用 ～ ・時系列データのノイズ除去法と機械学習による解析技術を修得し、予測・検知の精度向上に活かすための講座...

【英語】Gurobi でトレーニング済みの機械学習予測子を使用する

パイトーチ scikit 学習 ケラス 線形計画 ニューラルネットワーク パイソン 機械学習 数学的最適化 意思決定分析 デジタルトランスフォーメーション

2023/07/11 | 10:30 ~ 17:30

Pythonによるセンサデータ処理と異常検知への応用および実装プログラ...

～ Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習による時系列データ処理と異常検知プログラミング、分類分析、クラスタリングなどのパターン認識手法の基礎 ～ ・Ｐｙｔｈｏｎを用いたセンサデータ処理や異常検知手法の...

2023/08/28 | 10:30 ~ 17:30

顔画像認識技術の基礎と表情解析・感性評価の製品開発への応用　＜オ...

～ 顔画像品質と識別精度との関係、顔画像の検出、識別、分類に向けたディープラーニング技術、顔と表情を評価、定量化する方法 ～ ・顔と表情をＡＩ分析し、製品やサービスへ応用するための講座 ・高...

2023/09/08 | 10:30 ~ 17:30

適応フィルタおよび機械学習の基礎とノイズ除去・信号分離・検知への...

～ ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ、適応フィルタの構成、ニューラルネットワークと機械学習、空間モデルと時空間モデル、ＬＭＳ・ＮＬＭＳ・RＬS、教師なし適応アルゴリズム、雑音除去・音源分離の実習 ...

2023/09/20 | 10:30 ~ 17:30

音声認識技術の基礎と認識率向上のポイントおよびブラインド音声分離...

～ 音声分析手法、確率モデル・深層学習による音声認識技術、認識率向上のためのノイズロバスト音声認識技術、ブラインド音声分離の基礎と応用 ～ ・音声認識技術の基礎から、深層学習や音源分離の応用ま...

2023/10/26 | 10:00〜17:00

開発成果の質と開発効率を向上させる 『統計的組...

実験計画法の原理,問題点,問題点を補うため人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法について,事例を踏まえ,実践的にわかりやすく解説する特別セミナー

2023/11/17 | 10:30～16:30

Z231147:AI技術を用いた知能化センシング技術の基礎と応用例

センシング技術は、センサーと呼ばれる感知器などを使用して様々な情報を計測して数値化する技術ですが、それにより取得されたデータについてAI技術を用いて分析・診断・予測などを行い、センシング技術を知...

ディープラーニング：10行のMATLABコードで転移学習 ビデオ - MATLAB...

学習済み畳み込みニューラルネットワークのカスタムにより、独自の画像分類を比較的簡単に行うことができる「転移学習(Transfer Learning)」を紹介します。今回は学習済みのAlexNet...

BMS（バッテリーマネジメントシステム）の先進アルゴリズム開発 - Yo...

・機械学習によるバッテリー劣化モデリング線形回帰、決定木、ニューラルネットワークのような統計・機械学習手法を用いて、データからバッテリー容量の劣化を予測するモデリングの方法をご紹介します。

2024/01/26 | 13：00～17：00

「音」のデータ前処理に向けた雑音フィルタリング・ニューラルネット...

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明します。

Artificial Intelligence II - Hands-On Neural Networks (Java) | U...

ニューラルネットワークの基礎 ホップフィールドネットワーク ニューラルネットワークの具体的な実装 誤差逆伝播法 光学式文字認識

Beyond MNIST Example: Practical Convolutional NNs | Udemy

登録された学生は、畳み込みニューラルネットワークのすべてのサブプロセスを簡単にコーディングできます。 登録された学生は、畳み込みニューラルネットワークが機能しないという問題を区別できます。 ...

Artificial Intelligence for Simple Games | Udemy

巡回セールスマン問題を解決する 遺伝的アルゴリズムを理解して実装する 一般的なAIフレームワークを入手する このツールを自分のプロジェクトに使用する方法を理解する 複雑な迷路を解く Q...

Artificial Intelligence Bootcamp in R Programming | Udemy

Rで人工ニューラルネットワーク（ANN）を構築する方法 Rで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を構築する方法 RでH20パッケージを使用して実際の課題を解決する方法 さまざまなソース...

Deep Learning : Plunge into Deep Learning | Udemy

人工ニューラルネットワークの背後にある直感を理解する ディープラーニングモデルを構築する 畳み込みニューラルネットワーク シーケンスモデル

④ Mathematicaウェビナーシリーズ 機械学習編 - YouTube

データさえあればすぐに実行可能な教師あり・なし学習，ニューラルネットワークの作り方，訓練法などについてお話しします．データさえあればすぐに実行可能な教師あり・なし学習，ニューラルネットワークの作...