データサイエンティストを目指す人のための『ゼロからの Tableau 入門...
ニーズが高まるBIツール Tableau を前提知識ゼロから学びます（レベル：初級～中級）。データサイエンティストに求められる「データビジュアライズ」をTableauで実現するための講座。ニーズ...
【イベントレポート】データビジネスの創り方 ―60のDXプロジェクト...
2021年1月14日は、データを活用した新規事業の立ち上げを検討される皆様に向けて、データ活用と事業立ち上げの極意をお伝えしました。 今回ご登壇いただいたのは、データサイエンティストと経営者の...
データ分析の基本的なやり方 | Udemy
マーケティングの題材を使って、データ分析の進め方や注意点を解説します。データ分析とはそもそも何をすることなのか、基本的な考え方を学んでいただく内容です。 学習内容 データ分析とは何をする...
2023/09/27 | 15:00～16:10
成功事例にみる、ビジネス目標を最速で達成するデータ活用戦略～デー...
真の“データ活用”とは何か ———<br />多くの企業がDXを見据え、データドリブンの事業運営を目指す一方、その取り組みのほとんどがPoC (概念実証) の段階で頓挫しています。<br />そ...
【マネージャー・リーダー向け】"業務に活きる"BIツール活用術-データ...
TableauやPower BIなどのBIツールを導入したものの、データの可視化や活用方法に限界を感じていませんか？ 様々なデータソースをもとに、組織横断的にBIツールを活用したいと考えている...
社会やクライアントの課題を解決する新たなソリューションを生み出し...
「クライアントとのコミュニケーションは苦手だ」。こんな思いを抱いているエンジニアは多いかもしれない。だが技術は使われてこそ価値がある。データアナリティクスのリーディングカンパニー ARISE ...
2023/03/23 | 11:00~12:00
【3月23日開催】研修プログラムをさくっと体験！データドリブンな風土...
情報技術の発展により、ビジネスシーンでデータを扱うことは一般的になってきています。 また、データサイエンティストが重宝された状況からは変わりつつあり、全社員がデータを扱える企業が着実に業績を伸...
AI×データビジネスの最前線 -技術者の本質が問われる時代のデータサ...
AI×データビジネスの最前線 -技術者の本質が問われる時代のデータサイエンティストの挑戦
2024/01/26 | 13：00～17：00
データサイエンティスト養成講座 入門編｜新技術開発センター
本講座は，DXの時代に必要不可欠となるデータの価値を深く探る場となります。現場からの実際のデータをもとに，分析のプロセスを体験し応用方法を学びます。本講座を通じて，データサイエンティストとしての...
2023/05/10 | 19:00~20:00
【オンライン無料】AIシステムをクラウド上で成功の舞台へ！本番化の...
AI技術や市場が成熟しつつあり、AIを実際の業務に活用したり本番環境に導入することが増えています。しかし、AIの本番環境を構築するには、従来のエンタープライズシステムとは異なるAI固有の対応が必...
2023/04/18 | 12:00 - 13:00
【オンライン】株式会社アイ・アイ・エムの事例から学ぶ！DX時代にお...
DXの注目が集まるにつれて、AIやデータ関連のサービス開発を行う企業も増えています。しかし、AIやデータ関連のサービスを実現するためには、既存事業とのシナジーの整理、顧客への提供価値の定義、デー...
2023/04/05 | 12:00~12:45
データサイエンティストとAI人材の新卒採用のポイント〜必ず押さえる...
2023-04-05(水)開催。データサイエンティスト・AI人材に関して、必ず押さえておきたいポイントを45分でお伝え致します。 申込特典としていつでも視聴できる録画もご用意しております！
データサイエンティストの強力な味方 Snowpark for Python と一緒に沖...
データサイエンティストの強力な味方 Snowpark for Python と一緒に沖縄を可視化してみた
米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのため...
データサイエンスのプロが現場目線で徹底的にわかりやすく教えます．ここでしか学べない実践的な内容です．データサイエンスのプロが現場目線で徹底的にわかりやすく教えます．ここでしか学べない実践的な内容です．
2023/04/28 | 10:00～16:00
時系列データ分析の基礎と「Python」、「R」を用いた実践【LIVE配信】...
本セミナーでは，時系列データの特徴をとらえながら分析する手法を取り扱います．データの順序関係を意識することのメリットと気を付けなければならない点を，実際の時系列データを用いた実例を交えながら説明...