業界最大級!プラスチック成形の未来が見える4日間!企業合同ウェビナー
第3回Green Molding Webinar Week|7月2日〜7月5日|視聴無料
Apache Spark 3 & Big Data Essentials in Scala | Rock the JVM | U...
Scala での Apache Spark 3 とビッグデータの基礎 | JVMを揺るがす Learn Spark 3: Spark データフレーム、データセット、RDD、Spark SQL ...
2023/01/27 | 13:00 - 17:00
スモールデータ機械学習の概要とエッジAI
ビッグデータ、IoT、AI 時代の到来とともに、テキスト、映像・画像、音声・音響などのあらゆるデジタルコンテンツが質量ともに肥大化し続けている。ビッグデータは膨大であるものの不必要なデータも多く...
2023/08/08 | 13:00~15:00
医療データの二次利用に向けて医療機関に求められること | 法人向けセ...
日々の診療で蓄積されるリアルワールドデータ(RWD)が医療ビッグデータを構成し、その解析結果が医療現場にフィードバックされる、そうした流れが実現されている現在、患者は情報提供者であるとともに、情...
【英語】コンテンツのパーソナライズによる機会と成果
Enterprise Knowledge の COO である Joe Hilger との会話に参加して、さまざまなビジネス ユース ケースにおけるパーソナライズされたコンテンツの影響について説明...
Hadoop Made Very Easy | Udemy
ビッグデータの面接を簡単にクラックして、Hadoop認定試験の準備をしましょう! 時間とお金をかけすぎずにビッグデータ、Hadoop、Mahoutの実践的な知識を習得し、高額のビッグデータリソ...
Big Data and Hadoop for Absolute Beginners | Udemy
DBデザイン・開発 ビッグデータ 初心者向けのビッグデータと Hadoop ビッグデータと Hadoop に関連するすべての概念を簡単な方法で学ぶ
【英語】Data Lakehouse テーブル形式の対象者、内容、および理由
急速に進化するビッグ データの状況において、データ レイクハウスは、データ レイクとデータ ウェアハウスの最良の要素を融合させた、統合分析の新時代の到来を告げています。この統合の中心となるのは、...
2023/03/13 | 11:00〜12:00
【オンライン】増え続ける企業データに備えた<低コスト&スケーラブ...
セミナーの特徴急増するデータ資産を取りこぼしなくビジネス活用するために!“将来性の高いデータ基盤”の構築方法を徹底解説!企業の競争力強化や生産性向上のためにますます重要度を増すビッグデータ利活用...
2023/03/14 | 20:00 - 21:30 JST
ビッグデータ可視化の限界に挑む―感染症や感情の伝染をビジュアライ...
■データビジュアライゼーションが今、注目されています データをどう可視化するか。データがあっても、その意味や構造を把握しなければ価値はありません。データを人間がどう認識できるか、その橋渡し...
Artificial Intelligence 101 ·Digital Transformation 2021 | Udem...
AIの未来は、適切なスキルセットよりも適切な考え方に関するものです。学生と幹部は、正しい考え方、目的、および意図が、不確実な状況の中でどのように繁栄することを可能にするかを理解します。 究極の...
Architecting Big Data Solutions | Udemy
ビッグデータ ソリューションの設計 さまざまなビッグ データ テクノロジを組み合わせてビッグ データ ソリューションを設計する方法 - モジュールとベスト プラクティス
Apache Zeppelin - Big Data Visualization Tool | Udemy
Zeppelin環境でのデータの取り込み Zeppelinでのインタプリタの設定 Zeppelinを使用してSparkScala、Spark Python、SQL、MySQLでデータを処理す...
データサイエンスのためのストリーミング前処理入門 PythonとSparkで...
【データサイエンス/データエンジニアリングシリーズ】PythonとSparkでストリーミング処理を行ってみよう PySparkを使ったビッグデータストリーミング処理を学びます メッセージキュ...
【英語】拡張分析: AI が BI 業界にどのように革命を起こしているかを...
最近の Gartner の調査によると、ビッグデータ プロジェクトの 85% が失敗すると推定されています。この失敗の主な理由は、データセットが時間の経過とともに大幅にサイズが大きくなり、より複...
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Scala を使用した Apache Spark - ビッグデータを使ったハンズオン! デスクトップまたは Scala を使用した Hadoop で大規模なデータセットを分析する 20 以上の...
【イベントレポート】成功するBI ―ビッグデータ分析のプロが語る、...
2021年6月10日は、BIツールの導入に悩まれているDX推進室・経営企画室・システム開発担当部門の皆様に向けて、ウェビナーを開催いたしました。 今回ご登壇いただいたのは、ビッグデータ分析を活...